X-Dyna:一张图片就能实现动画化!字节联合斯坦福推出动画生成框架

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: X-Dyna 是由字节跳动联合斯坦福等高校推出的动画生成框架,基于扩散模型实现单张图像动画化,支持面部表情和身体动作控制,生成高质量动态细节。

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  1. 功能亮点:X-Dyna 支持单张图像动画化,生成具有真实感和环境感知能力的动态视频。
  2. 技术核心:基于扩散模型,结合 Dynamics-Adapter 模块,实现高质量动态细节生成。
  3. 应用场景:适用于数字媒体、社交媒体、艺术创作、教育及虚拟角色动画等领域。

正文(附运行示例)

X-Dyna 是什么

X-Dyna

X-Dyna 是由字节跳动联合斯坦福等高校推出的动画生成框架,基于扩散模型(Diffusion Model)实现单张人类图像的动画化。通过驱动视频中的面部表情和身体动作,X-Dyna 能够生成具有真实感和环境感知能力的动态效果。

其核心是 Dynamics-Adapter 模块,能够将参考图像的外观信息有效地整合到扩散模型的空间注意力中,同时保留运动模块生成流畅和复杂动态细节的能力。X-Dyna 还支持面部表情的身份解耦控制,能够实现准确的表情转移。

X-Dyna 的主要功能

  • 单张图像动画化:X-Dyna 能将单张人类图像通过面部表情和身体动作的驱动,生成具有真实感和环境感知能力的动态视频。
  • 面部表情和身体动作控制:通过 Dynamics-Adapter 模块,X-Dyna 将参考图像的外观信息整合到扩散模型中,同时保留运动模块的动态细节生成能力。
  • 混合数据训练:X-Dyna 在人类动作视频和自然场景视频的混合数据集上进行训练,能够同时学习人类动作和环境动态。
  • 高质量动态细节生成:通过轻量级的 Dynamics-Adapter 模块,X-Dyna 可以生成流畅且复杂的动态细节,适用于多种场景和人物动作。
  • 零样本生成能力:X-Dyna 不依赖于目标人物的额外数据,可以直接从单张图像生成动画,无需额外的训练或数据输入。

X-Dyna 的技术原理

  • 扩散模型基础:X-Dyna 基于扩散模型,通过逐步去除噪声来生成图像或视频。
  • Dynamics-Adapter 模块:该模块将参考图像的外观信息整合到扩散模型的空间注意力中,确保生成流畅且复杂的动态细节。
  • 面部表情控制:X-Dyna 引入局部控制模块,捕获身份解耦的面部表情,实现更准确的表情转移。
  • 混合数据训练:X-Dyna 在人类动作视频和自然场景视频的混合数据集上进行训练,能够同时学习人类动作和环境动态。

如何运行 X-Dyna

1. 克隆仓库

首先,克隆 X-Dyna 的 GitHub 仓库:

git clone https://github.com/bytedance/X-Dyna
cd X-Dyna

2. 安装依赖

使用提供的 requirements.txt 文件设置环境:

# 创建 conda 环境
conda create -n xdyna python==3.10 

# 激活环境
conda activate xdyna

# 安装依赖
bash env_torch2_install.sh

3. 下载预训练模型

从 HuggingFace 下载预训练模型,并将其放置在 pretrained_weights 文件夹中。

从 HuggingFace 拉取 Stable Diffusion 1.5 UNet 项目并将其放置在以下位置: pretrained_weights/initialization/unet_initialization/SD

确保文件结构如下:

X-Dyna
|----...
|----pretrained_weights
  |----controlnet
    |----controlnet-checkpoint-epoch-5.ckpt
  |----controlnet_face
    |----controlnet-face-checkpoint-epoch-2.ckpt
  |----unet 
    |----unet-checkpoint-epoch-5.ckpt

  |----initialization
    |----controlnets_initialization
      |----controlnet
        |----control_v11p_sd15_openpose
      |----controlnet_face
        |----controlnet2
    |----unet_initialization
      |----IP-Adapter
        |----IP-Adapter
      |----SD
        |----stable-diffusion-v1-5
|----...

4. 运行推理

使用以下命令进行推理:

bash scripts/inference.sh

资源


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