.Net微服务实战之可观测性(四)

简介: .Net微服务实战之可观测性(四)

安装Filebeat


导入安装源


sudo rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
vim /etc/yum.repos.d/elastic.repo


保存下面文案


[elastic-7.x]
name=Elastic repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md


执行安装指令


yum install -y filebeat


添加配置


vim /etc/filebeat/filebeat.yml


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

filebeat.inputs:

  type: log

    enabled: true

    paths:

      /var/log/nginx/access.log

    json.key_under_root: true

    json.overwrite_keys: true

    json.message_key: log

    tags: ["nginx-access"]

  type: log

    enabled: true

    paths:

      /var/log/nginx/error.log

    json.key_under_root: true

    json.overwrite_keys: true

    json.message_key: log

    tags: ["nginx-error"]

filebeat.config.modules:

  path: ${path.config}/modules.d/*.yml

  reload.enabled: false

setup.ilm.enabled: false

setup.template:

  name: "nginx"

  pattern: "nginx-*"

setup.template.overwrite: true

setup.template.enabled: false

output.elasticsearch:

  hosts: ["192.168.184.129:9200"]

  indices:

    - index: "nginx-access-%{+yyyy.MM.dd}"

      when.contains:

        tags: "nginx-access"

    - index: "nginx-error-%{+yyyy.MM.dd}"

      when.contains:

        tags: "nginx-error"


启动


systemctl start filebeat 
systemctl enable filebeat


image.png

安装kibana


docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana:7.7.0
mkdir /var/kibana
docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /var/kibana/config


删除之前的容器再安装一次


docker run --name kibana -d -v /var/kibana/config:/usr/share/kibana/config -p 5601:5601 kibana:7.7.0


修改配置后,重启容器


vim /var/kibana/config/kibana.yml

image.png

打开浏览器访问


image.png


创建索引,填写nginx-access-*


image.png

最后的展示UI

image.png


.Net的日志同样可以使用Json保存,然后通过Filebeat进行采集。


目录
相关文章
|
9月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1338 3
|
存储 NoSQL API
微服务——MongoDB实战演练——需求分析
本文档《5-MongoDB实战演练》聚焦于某头条文章评论业务的需求分析与功能实现。基于MongoDB,需完成以下功能:1)提供基本的增删改查API;2)支持通过文章ID查询相关评论;3)实现评论点赞功能。结合实际业务场景,演示MongoDB在数据存储与操作中的应用,附带示意图帮助理解业务结构。
221 2
微服务——MongoDB实战演练——需求分析
|
7月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
11月前
|
缓存 负载均衡 监控
微服务架构下的电商API接口设计:策略、方法与实战案例
本文探讨了微服务架构下的电商API接口设计,旨在打造高效、灵活与可扩展的电商系统。通过服务拆分(如商品、订单、支付等模块)和标准化设计(RESTful或GraphQL风格),确保接口一致性与易用性。同时,采用缓存策略、负载均衡及限流技术优化性能,并借助Prometheus等工具实现监控与日志管理。微服务架构的优势在于支持敏捷开发、高并发处理和独立部署,满足电商业务快速迭代需求。未来,电商API设计将向智能化与安全化方向发展。
558 102
|
7月前
|
监控 Cloud Native Java
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Spring Boot 3.x与微服务架构,探索云原生、性能优化与高可用系统设计。以代码为笔,在二进制星河中谱写极客诗篇。关注我,共赴技术星辰大海!(238字)
1245 2
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
|
NoSQL MongoDB 微服务
微服务——MongoDB实战演练——文章评论的基本增删改查
本节介绍了文章评论的基本增删改查功能实现。首先,在`cn.itcast.article.dao`包下创建数据访问接口`CommentRepository`,继承`MongoRepository`以支持MongoDB操作。接着,在`cn.itcast.article.service`包下创建业务逻辑类`CommentService`,通过注入`CommentRepository`实现保存、更新、删除及查询评论的功能。最后,新建Junit测试类`CommentServiceTest`,对保存和查询功能进行测试,并展示测试结果截图,验证功能的正确性。
296 2
|
NoSQL Java MongoDB
微服务——MongoDB实战演练——文章评论实体类的编写
本节主要介绍文章评论实体类的编写,创建了包`cn.itcast.article.po`用于存放实体类。具体实现中,`Comment`类通过`@Document`注解映射到MongoDB的`comment`集合,包含主键、内容、发布时间、用户ID、昵称等属性,并通过`@Indexed`和`@CompoundIndex`注解添加单字段及复合索引,以提升查询效率。同时提供了Mongo命令示例,便于理解和操作。
233 2
|
9月前
|
负载均衡 监控 Java
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
在微服务架构中,高可用与稳定性至关重要。本文详解熔断、限流与负载均衡三大关键技术,结合API网关与Hystrix-Go实战,帮助构建健壮、弹性的微服务系统。
872 1
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
|
NoSQL 测试技术 MongoDB
微服务——MongoDB实战演练——MongoTemplate实现评论点赞
本节介绍如何使用MongoTemplate实现评论点赞功能。传统方法通过查询整个文档并更新所有字段,效率较低。为优化性能,采用MongoTemplate对特定字段直接操作。代码中展示了如何利用`Query`和`Update`对象构建更新逻辑,通过`update.inc("likenum")`实现点赞数递增。测试用例验证了功能的正确性,确保点赞数成功加1。
277 0
|
NoSQL 测试技术 MongoDB
微服务——MongoDB实战演练——根据上级ID查询文章评论的分页列表
本节介绍如何根据上级ID查询文章评论的分页列表,主要包括以下内容:(1)在CommentRepository中新增`findByParentid`方法,用于按父ID查询子评论分页列表;(2)在CommentService中新增`findCommentListPageByParentid`方法,封装分页逻辑;(3)提供JUnit测试用例,验证功能正确性;(4)使用Compass插入测试数据并执行测试,展示查询结果。通过这些步骤,实现对评论的高效分页查询。
229 0