我感受到的排序机制参考

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元/月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 人们总觉得这个搜索领域很多秘密,门槛如此之高,如此神秘。其实不是那么回事。基本的原理、流程理解了。就可以做到心中不慌。先了解机制,细节和具体才是难点,不要被难在开始!下面就结合实际经验积累,给出参考信息。不针对任何排序模型,只描述粗略内容。具体场景具体怎么高,私下交流。 提示:排序规则务必公开,否
人们总觉得这个搜索领域很多秘密,门槛如此之高,如此神秘。其实不是那么回事。基本的原理、流程理解了。就可以做到心中不慌。先了解机制,细节和具体才是难点,不要被难在开始!下面就结合实际经验积累,给出参考信息。不针对任何排序模型,只描述粗略内容。具体场景具体怎么高,私下交流。

提示:排序规则务必公开,否则会有非常多的诟病、诟骂。不要以为你的排序是机密, 包括自己的开发成员都含糊其辞的,这样只会增加排序的神秘性、恶意去钻空子等。 完全公开排序细则,明确排序导向什么、打击什么,只是一些得分因子、权重需要慎重, 是否全面公开,而排序算法是完全可以公开的。即使不公开,一帮外面的专业seo 很快就找到规律的,那时候就非常被动了。 案例1: **********

排序理念

 

反作弊

 
 

作弊之一:关键词堆积。

 
 

作弊之二: 频繁更新

 
 

作弊之三:内容与描写不一致

 
 
 

作弊之四:各种刷

 

排序的选择

应用类型

 

排序类型

 

(1)时间排序

 
 

(2)按价格排序

 

(3)按人气排序

 

(4)按地域排序

 

(5)按得分排序

 

(6)按颜色、尺码、供应商等排序

 

排序实现

 
 
 
 

排序更新

 

动态排序

 

排序实例讲解

 

场景1 多个词联合查询

 
 
 
 
 

场景2 统计查询结果

 

场景3 结果分组

 

场景3 结果集高亮

 

场景4 多域排序

(1)独立多个域(注意作弊控制)

 
 
 

(2)拼接域

 

(3)综合模型

 

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