从一个隐藏 18 年的 Nginx 漏洞,看网关安全架构的演进
Higress 社区已有 nginx-rewrite-compatible WASM 插件,可直接替换存在漏洞的 Nginx 配置。
AI Agent 越来越难迭代,你缺少的不是功能
还在担心 Token 消耗过多?还在纠结 Agent 难以优化?不改一行业务代码,LoongSuite Python 探针帮你把一次请求从头到尾捋顺:哪一步访问了什么模型、调用了什么工具、召回了哪些文档、花费了多少 token、上下文发生了什么变化。
让 OpenClaw 受控运行: SLS 一键接入与审计
利用阿里云日志服务(SLS)接入中心,一键完成 OpenClaw AI Agent 的日志接入,整个过程自动化完成采集配置、索引、内置审计大盘与观测大盘的创建,实现开箱即用的安全审计与运维观测闭环。
阿里云操作系统控制台一招解决网络丢包
阿里云 SysOM 丢包诊断,通过内核级智能分析,自动识别丢包环节,精准定位 netfilter 规则、异常 hook 钩子等根源,让复杂网络故障排查从“专家依赖”走向“平台化解决”。
基于 UModel 高效构建可观测场景统一实体搜索引擎
在复杂的云原生环境中,服务、Pod、主机等可观测实体动辄成千上万,散落在 APM、K8s、云资源等多个系统中。当故障发生时,如何快速从海量数据中“找到那个出问题的服务”,成为 SRE 和运维工程师的核心挑战。
多源 RAG 自动化处理:从 0 到 1 构建事件驱动的实时 RAG 应用
当企业想用大模型和内部非公开信息打造智能问答系统时,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)已成为必备技术。然而,在实际落地中,构建 RAG 应用的数据准备过程繁琐复杂且充满挑战,让很多企业和开发者望而却步。本文将介绍构建 RAG 的最佳实践:通过阿里云事件总线 EventBridge 提供的多源 RAG 处理方案,基于事件驱动架构为企业 AI 应用打造高效、可靠、自动化的数据管道,轻松解决 RAG 数据处理难题。
深度解析 Android 崩溃捕获原理及从崩溃到归因的闭环实践
崩溃堆栈全是 a.b.c?Native 错误查不到行号?本文详解 Android 崩溃采集全链路原理,教你如何把“天书”变“说明书”。RUM SDK 已支持一键接入。
告别手动埋点!Android 无侵入式数据采集方案深度解析
传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点,不仅侵入性强、工作量大,还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案,通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合,实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控,真正做到零侵入、易集成、高稳定。
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
【实战指南】记一次定位fd泄漏问题
本文记录了一次文件描述符(fd)泄漏问题的排查过程。在项目压测中,进程因打开过多文件导致fd资源耗尽,最终无法创建新文件。通过分析错误码、查看/proc/pid/fd路径下的文件句柄信息,定位到临时文件未正确关闭的问题根源,并修复代码中遗漏的close调用。同时总结了Linux下进程资源限制的相关知识点,强调开发中应关注资源使用情况,避免类似问题发生。
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式,我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力,不仅对之前已有的监控大盘进行了优化,还针对不同的云存储类型,上线了全新的监控大盘,确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
云消息队列 Kafka 版 V3 系列荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024 年 12 月 24 日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2025 中国信通院深度观察报告会:算力互联网分论坛”,在北京隆重召开。本次论坛以“算力互联网 新质生产力”为主题,全面展示中国信通院在算力互联网产业领域的研究、实践与业界共识,与产业先行者共同探索算力互联网产业未来发展的方向。会议公布了“2024 年度云原生与应用现代化标杆案例”评选结果,“云消息队列 Kafka 版 V3 系列”荣获“云原生技术创新标杆案例”。
OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施
Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利,但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单,在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性,对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。
基于事件驱动构建 AI 原生应用
AI 应用在商业化服务的阶段会面临诸多挑战,比如更快的服务交付速度,更实时、精准的结果以及更人性化的体验等,传统架构限制于同步交互,无法满足上述需求,本篇文章给大家分享一下如何基于事件驱动架构应对上述挑战。
ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
重磅!阿里云可观测产品家族全新升级,AI +数据双驱动,打造全栈可观测体系
近日,阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0,隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。
Apache RocketMQ 中文社区全新升级!
RocketMQ 中文社区升级发布只是起点,我们将持续优化体验细节,推出更多功能和服务,更重要的是提供更多全面、深度、高质量的内容。
当「软件研发」遇上 AI 大模型
大模型和软件工具链的结合,使软件研发进入下一个时代。那它第一个落脚点在哪?实际上就是辅助编程,所以我们就开始打造了通义灵码这款产品,它是一个基于代码大模型的的 AI 辅助工具。本文会分为三个部分来分享。第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。
防盗、防泄露、防篡改,我们把 ZooKeeper 的这种认证模式玩明白了
ZooKeeper 作为应用的核心中间件在业务流程中存储着敏感数据,具有关键作用。正确且规范的使用方法对确保数据安全至关重要,否则可能会因操作不当而导致内部数据泄露,进而带来严重的安全风险。因此,在日常的 ZooKeeper 运维和使用过程中,标准化和安全的操作对于加强企业安全防护和能力建设显得格外关键。为了实现这一目标,MSE 提供了一整套标准化流程,帮助用户以更安全、更简便的方式使用 ZooKeeper,从而加速企业安全能力的提升同时最大程度地降低在变更过程中可能出现的风险。
在 Windows 平台搭建 MQTT 服务
NanoMQ 有着强大的跨平台和可兼容能力,不仅可以用于以 Linux 为基础的各类平台,也为 Windows 平台提供了 MQTT 服务的新选择。
计算机英文教材太难啃,Higress 和通义千问帮你
英文技术内容翻译难于理解,如何跨语言学习?通义千问结合 Higress 的多模型协议转换能力,可以通过配置插件获得推理模型基于内容理解后的精准翻译,点击本文手把手教你如何配置。
iLogtail 2.0 重大升级,端上支持 SPL
日志数据格式可能是多样且复杂的,iLogtail 插件配置模式已经可以很好的支持复杂数据的处理。iLogtail2.0 又带来了 SPL 语法的重大支持,在日志处理场景下,可以通过多级管道对数据进行交互式、递进式的探索和处理,从配置交互和性能上,都有比较大的提升和优化。iLogtail2.0 已经在逐步灰度中,欢迎大家体验和使用。
使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建 RAG 应用
本文介绍了RAG(Retrieval Augmented Generation)技术,它结合了检索和生成模型以提供更准确的AI响应。示例中,数据集(包含啤酒信息)被加载到Redis矢量数据库,Spring Cloud Alibaba AI Starter用于构建一个Spring项目,演示如何在接收到用户查询时检索相关文档并生成回答。代码示例展示了数据加载到Redis以及RAG应用的工作流程,用户可以通过Web API接口进行交互。
MQTT 5.0 报文(Packets)入门指南
MQTT 控制报文是 MQTT 数据传输的最小单元。MQTT 客户端和服务端通过交换控制报文来完成它们的工作,比如订阅主题和发布消息。
All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。
2024年纯前端VUE在线编辑微软Office/金山WPS的Word/Excel文档
现在,随着数字化进程渗透到到各行各业,数据安全已经成为了数字化革命中的重要组成部分,而在线Office成在OA、ERP、文档系统中得到了广泛的应用,为我国的信息化事业也做出了巨大贡献。随着操作系统、浏览器及Office软件的不断升级和更新换代,加上国家对信息化、数字化系统要求的不断提升,一些厂家的WebOffice控件产品不断被淘汰出局,而现存的几个产品也存在以下几个问题:
Spring Cloud Alibaba服务问题之服务报错如何解决
Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案,旨在简化分布式系统的开发和管理;本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧,以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。
新一代WebOffice高版本谷歌Chrome打开、编辑、保存微软Office/金山WPS解决方案大盘点
随着互联网技术的不断发展,越来越多的企业开始采用在线办公模式,微软Office Word 是最好用的文档编辑工具,然而doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx等格式的Office文档是无法直接在浏览器中直接打开的,如果可以实现Web在线预览编辑OffIce,肯定会还带来了更高效、便捷的办公体验,为我们的工作带来了更多可能性。
Redis从入门到精通之底层数据结构字典/哈希表详解
Redis中的字典(Dictionary)是一种高效的数据结构,用于存储键值对,常用于实现哈希表(Hash Table)。在本文中,我们将深入了解Redis中的字典/哈希表,包括字典的结构和操作等。字典/哈希表适合存储大量的键值对,并需要快速地查找键对应的值的场景。在实际应用中,需要根据具体的业务场景选择合适的底层数据结构。例如,如果需要按照键的顺序进行访问,可以使用有序集合(Sorted Set)等其他数据结构。
Redis从入门到精通之底层数据结构快表 - QuickList详解
Redis中的快表(QuickList)是一种特殊的数据结构,用于存储一系列的连续节点,每个节点可以是一个整数或一个字节数组。快表是Redis中的底层数据结构之一,常用于存储有序集合(Sorted Set)等数据类型的底层实现。在本文中,我们将深入了解Redis中的快表,包括快表的结构和操作等。
带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——5.2.2 面向芯片研发和验证的操作系统SiliconFastOS
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带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——5.5.2 面向HTTP 3.0时代的高性能网络协议栈
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顶顶通呼叫中心中间件介绍
顶顶通呼叫中心中间件包含IPPBX、自动外呼、质检、ACD、呼叫路由等呼叫中心功能,也包含电话机器人开发接口(ASR【对接了华为云,腾讯云,科大讯飞,阿里云,捷通华声等,mrcp等语音识别接口】,TTS【支持外呼时预先文字转换成声音和mrcp实时TTS】,VAD【集成噪音人声识别引擎】),话术引擎等ai机器人功能。所有数据都存储redis【话单可以存储到数据库】,支持群集,超大并发,可用于开发呼叫中心系统,智能外呼机器人系统,机器人客服系统。
技术盘点:消息中间件的过去、现在和未来
目前以“事件驱动”构建的数字化商业生态才刚起步,未来 EventBridge 将围绕事件这一抽象层次实现更强大的能力,比如事件的全链路可观测、事件分析计算、低代码开发等特性,帮助企业全面落地云时代的“事件驱动”架构。