中间件

腾讯自研万亿级消息中间件TubeMQ捐赠给Apache!（下）

Egg.js中间件进行登录鉴权的核心思路

现今时代，系统越来越复杂，数据来越多，系统间的交互也就变得越来越重要，同时也变得越来越困难。而消息中间件在其中起到了一个中间桥梁的重要作用。因此，面试中也经常会被问到消息中间件相关的问题。从其使用到其原理设计，都会是面试官感兴趣的一个点。本场小编就以zookeeper / RocketMQ 为例，简单介绍消息中间件并在其中穿插面试官常会提及的消息中间件相关的问题。

随着消息基础架构的云原生化演进，RocketMQ 也开始探索消息领域的后处理场景，以及消息的流式处理和轻计算，帮助用户实现消息的就近计算和分析，并将全面拥抱 Serverless 和 EDA。那么，现在一线大厂在哪些新场景在使用 RocketMQ，社区最近又有新的功能演进？想要了解这些，那就快来参加 Apache RocketMQ MeetUp - 北京站线下活动吧！

直播时间：9月9日（今天） 15:00

2021 年 7 月 21 日 2021 亚马逊云科技中国峰会现场，SphereEx 联合创始人、Apache ShardingSphere PMC 潘娟受邀参与此次峰会，以《Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件开源生态构建》为主题，围绕开源理念扩散、社区建设、ShardingSphere 如何践行 Apache Way 等方面展开了介绍，本文总结自潘娟内容分享。

云原生为开发者提供了三方面便利：应用基础设施零维护、应用架构现代化零阻力、数字与物理世界零边界。

未来，中国工商银行将持续致力于 Dubbo 的金融级规模化应用。

理解了 Nacos 的服务模型，也有利于我们了解 Nacos 背后的工作原理，从而确保我们正确地使用 Nacos。

若想捉大鱼，就得潜入深渊。深渊里的鱼更有力，也更纯净。硕大而抽象，且非常美丽。

引入阿里业务中台理念和技术框架，通过数字化渠道重构，建立以业务中台为基础，围绕单个客户的消费决策周期模型，构建数字化任务工单系统，驱动多部门、多工种协作，提升企业线索采集、商机挖掘、潜客培育、销售管理等各环节能力及效率。

Serverless应用引擎 SAE 是面向应用的 Serverless PaaS，0门槛 + 0改造 + 0容器基础即可享受 Serverless+K8s+微服务带来的技术红利。

2020 年初，阿里云中间件团队推出了自己的 Java 工程脚手架工具 -- Aliyun Java Initializr。相信初看到这个产品时，同学们都会有相似的疑问：“这东西跟 Spring 官方的脚手架不是一回事么？”在没有对 Aliyun Java Initializr 进行详细了解前，有这样的想法和疑问是很正常的，相信你亲自用了之后，一定会发出“真香”的感叹。因为除了基础的语言和网络优势外，它的示例代码、多种获取方式、组件的丰富度、基于浏览器的免费开发运行环境，都会让你欲罢不能。

当前，数字化浪潮汹涌来袭，颠覆了整个物流行业，迈入“云端”已是全行业的共识。“云”的独特性在于它提供了“平台开放，资源共享，服务集成，终端无限”的运作模式，使企业通过一站式产业服务以较低的费用获得较高级别的IT服务和业务支撑，也使终端消费者能够更容易地获得所需的数据、内容、应用和服务。

函数计算FC，通过事件驱动连接整个阿里云生态，是经过双十一等各类大促验证的阿里巴巴集团 Serverless 最佳选型。那么它凭什么代表云计算的下一个十年？这款产品的核心优势是什么？适用于哪些业务场景？能为您带来什么价值？本文将进行深入剖析。

阿里云原生中间件行业案例与实践集锦

秒杀等高并发场景下，同一时刻会有大量的用户请求到达服务器，在保证系统整体稳定的前提下，如何通过有限的服务器资源，尽可能快速处理更多的请求，是用户需要解决的核心问题。本次直播以典型的秒杀场景为例，为您深入剖析在高并发场景下，阿里云相关解决方案和实战经验。

在保持对业界趋势调度关注的同时，始终选用最适合自身的技术，这可能是中瑞能在车联网领域引领行业的重要原因之一，正如中瑞CTO所说“阿里云云原生产品体系带给我们的，不是单纯的IT工具，而是整个团队战斗力的提升”。

laravel的花样，比想象的要多

今年 8 月底，入驻“阿里动物园”一周年的考拉海购首次宣布战略升级，在现有的跨境业务基础上，将重点从以“货”为中心变成以“人”为中心，全面发力会员电商。

本篇是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 》系列内容的第十一篇。

SaaS公司要在竞争中拔得头筹，就需要快速影响客户需求，同时保持较高的稳定性。同时要快速占领市场，就需要不断推出新产品不断创新，这个时候开发的交付效率以及低成本试错就尤为重要。

政务服务的数字化转型，会遇到诸如移动端应用需要频繁迭代、快速发版、对接数个异构业务系统不稳定的问题。亟需一个政务服务高可用解决方案，来支撑快速接入各个部门已有的业务和服务、快速迭代更新各部门新的业务服务需求，维护保持服务的稳定运行。

从上篇开始，我们进入到了高可用的章节，上篇提到的熔断能力，是历年保障大促当天晚上整个系统不被洪峰流量打垮的法宝，本篇介绍的措施与熔断有不一样的地方？

通过阿里自研的 ARMS 应用实时监控工具，既满足无侵入的接入方式和低损耗的资源占用比例，还提供了全方位的应用监控能力和白屏化的配置使用能力，而且 ARMS 结合众多客户场景和专家经验，提供智能诊断功能。

前几篇我们主要站在应用发布的场景，描述在发布过程中会遇到的灰度、监控、回滚、优雅上下线等保障发布能顺利进行的注意事项。作为一个程序员GG，可灰度的发布顺利上线往往意味着准点下班。而我们今天要分享的内容则关系到我们能否拥有一个高质量的休息时间，即线上的高可用保障。

将整个应用的生命周期全部托管到EDAS上，真正做到一键部署、一键发布。同时EDAS平台对应用快速扩缩容以及对流量控制、熔断、降级等功能的支持，很好地帮助成都信通在面对大流量、高并发场景时，业务系统依旧能够持续平稳的运行。

如何通过计算机视觉等人工智能算法，基于视频图像中识别到的路面信息来判断道路通行状态，提高道路路况状态判断的准确性，从而提升高德地图用户的出行体验？

轻松应对业务增长，阿里云为在线教育“定制”丰富的中间件，助力提升系统稳定性、灵活性和反脆弱性，通过消息队列，让你的业务沟通无畅，信息不丢失，还有全年优惠大放送！

在云原生技术浪潮之下，阿里云原生合作伙伴计划在技术先进性和产品定位上做了重大升级，从中间件技术向云原生技术的转变，覆盖容器、微服务、Serverless、函数计算等众多产品。

“最重要的是选择，最困难的是坚持。——石佳宁

通过使用商业版本的RocketMQ，依赖于有保障的SLA（99.99999999%数据可靠性，99.95%服务可用性），就像是站在巨人的肩膀上构建系统。

任何节点出现符合采样条件的链路数据，那就需要把这个请求的所有链路数据采集。即使这些链路数据在这个链路节点之前或者之后产生，即使这些链路数据在分布式系统的成百上千台机器上。

阿里云Prometheus服务4月9日发布重大升级，支持容器环境下一键接入MySQL、Redis、MangoDB、ElasticSearch等数据库和Kafka、ZooKeeper等中间件的监控，并提供开箱即用的监控大盘，现在接入更有15天免费试用。