你 get 线上问题排查的最优方式了吗?-阿里云开发者社区

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你 get 线上问题排查的最优方式了吗?

简介:

当线上碰到头疼的问题时,还在对着代码一行行的看?真的不太时髦了啊喂~

俗话说的好 “问题排查不用愁,Arthas 来帮您忙。” 今天就来说说这个让妈妈再也不用担心我排查问题的 Java 诊断神器——Arthas!

什么是 Arthas?

Arthas 是一款开源在线诊断工具,采用命令行交互模式,支持 web 端在线诊断,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。这是一款开源一年多 GitHub star 2 万,99% 的阿里研发小哥都在用的 Java 终极诊断利器!相对比直接下载使用,我推荐开发者可以试一下通过 IDE插件 Cloud Toolkit 中使用Arthas 来实现一键远程诊断功能。

得益于 Arthas 强大且丰富的功能,让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况,更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。

  • 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
  • 为什么 CPU 又升高了,到底是哪里占用了 CPU ?
  • 运行的多线程有死锁吗?有阻塞吗?
  • 程序运行耗时很长,是哪里耗时比较长呢?如何监测呢?
  • 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
  • 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
  • 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
  • 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?

Arthas 的命令、功能在其官方文档有详细介绍,下文将介绍一下近期几个使用场景。

场景 1:定位压测时的性能瓶颈

平时服务器请求都很正常。压测时,依赖的服务、数据库也都没有到达瓶颈,但是机器的 CPU 全部飘红,why?

通过 jstack 命令,只能看到某一时刻的堆栈,没有抓到真凶。

thread 查看当前线程信息,查看线程的堆栈。

thread -n 3 -i 10000 可以统计 10 秒内最忙的 3 个线程,并且打印它们的堆栈,很容易发现问题。最终发现的问题比较简单:日志中打印了 location 的信息,包括 类名、方法名和行号。

动态获取代码的方法名、行号等信息,通常是通过 new Throwable() -> 打印 Throwable 的堆栈 -> 截取堆栈中最顶层的业务代码 -> 拆分字符串获取类、方法、行号等信息, 打印堆栈对性能损耗是比较大的。

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场景 2:检测偶发的超时

有段时间,总是碰到几次偶尔的超时,但是看日志都正常,鹰眼的调用链路都完全 ok,没有哪一步数据库操作或者 HSF 调用是特别慢的。

各种监控统计的时间维度的耗时,都十分正常,无法找到那个 rt 的尖刺。

想到了可能是日志的问题,但是没有证据支撑。

trace 命令能监控每一步的耗时,并且可以配合条件表达式,当耗时超过 xx ms 时打印详细日志。

找台机器,输入命令,后面的就是静等了。再次出现 rt 尖刺时,能够捕捉到耗时的分布情况。

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通过 Arthas 拿到的结果,定位到是日志打印的问题。同步日志改为异步日志后,问题解决。

场景3:debug?那要是动态字节码生成咋办?

之前碰到过一个 json 序列化时输出的数字带不带引号的问题。当时各种 debug、看代码,发现是通过 ASM 动态字节码的方式生成的序列化类。到这完全放弃了,debug 已经无法定位问题了。当时通过另外一种方式避免了这种问题。

反过来看这个问题的时候,我们可以通过 Arthas 的 jad 命令,反编译动态字节码生成的类,结合 watch 等命令,定位排查问题。

jad——反编译指定已加载类的源码

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还可以通过 mc(menory compiler), redefine 命令线上热更新代码,欢迎探索。

有了这些能力就算万能了?不不,接着往下看。

场景 4:做点坏事

在问题排查过程中,发现了日志输出到了控制台,这个对性能的损耗是比较大的。有什么办法,在不发布的情况下紧急解决它?

首先找到对应的 class

sc -d ch.qos.logback.core.ConsoleAppender

class-info       ch.qos.logback.core.ConsoleAppender
  code-source       /home/admin/.../lib/logback-core-1.2.3.jar
  name             ch.qos.logback.core.ConsoleAppender
  isInterface       false
  isAnnotation     false
  isEnum           false
  isAnonymousClass false
  isArray           false
  isLocalClass     false
  isMemberClass     false
  isPrimitive       false
  isSynthetic       false
  simple-name       ConsoleAppender
  modifier         public
  annotation
  interfaces
  super-class       +-ch.qos.logback.core.OutputStreamAppender
                      +-ch.qos.logback.core.UnsynchronizedAppenderBase
                        +-ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase
                          +-java.lang.Object
  class-loader     +-com.taobao..LaunchedURLClassLoader@58dad04a
                      +-sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2
                        +-sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@58ceff1
  classLoaderHash   5f205aa

然后获取 class 的属性信息,找到 appender 列表

ognl -c 5f205aa '@org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").aai.appenderList'

删除标准输出的 appender

1ognl -c 5f205aa '@org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").aai.appenderList.remove(0)'

神器:火焰图

排查性能问题的时候,还有一个神器:火焰图通过火焰图,很清晰的看到一段时间内,对每个方法耗时的统计。

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开始使用 Arthas

方式一:通过Cloud Toolkit 实现 Arthas 一键远程诊断

Cloud Toolkit 是阿里云发布的免费本地 IDE 插件,帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件,可以将本地应用一键部署到任意服务器,甚至云端(ECS、EDAS、ACK、ACR 和 小程序云等);并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传、函数计算 和 MySQL 执行器等工具。不仅仅有 IntelliJ IDEA 主流版本,还有 Eclipse、Pycharm、Maven 等其他版本。

推荐使用 IDEA 插件下载 Cloud Toolkit 来使用 Arthas:
http://t.tb.cn/2A5CbHWveOXzI7sFakaCw8

方式二:直接下载

地址:https://github.com/alibaba/arthas

Arthas 有奖征文开始啦!

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为了让更多开发者开始用上 Arthas 这个Java 诊断神器,这一次我们联合 JetBrains 推出这次有奖征文活动,聊聊这些年你和 Arthas 之间的那些事儿。第一期征文活动将与3月26日——4月26日举办,后续征文活动将持续至2020年12月。

内容方向建议:

  • 使用 Arthas 排查过的问题
  • 对 Arthas 进行源码解读
  • 对 Arthas 提出建议
  • 不限,其它与 Arthas 有关的内容

3 步提交征文
1、直接使用 Arthas 或通过 Cloud Tookit 使用 Arthas;
2、将你的体验整理成文章发布在掘金社区;
3、按要求填写以下表单:
http://alibabadeveloper.mikecrm.com/9khcRrs

你将获得的礼物

  • 凡提交满足投稿要求文章的同学,将获得 Arthas Most Valuable User 福袋一份(礼品随机),包含淘公仔、Arthas 贴纸、阿里云 T 恤、JetBrains 周边礼包;
  • 第一期最受欢迎的 top3 的文章,获得天猫精灵一台;
  • 年度 top 20 文章,将有机会获得 cherry 键盘及 JetBrains 提供的包括 Coupon 等周边礼包 。

你将获得的荣誉
除了实物奖励之外,你还会获得:

  • 在阿里巴巴云原生公众号和 Arthas 技术社区的首页,展示您的文章及作者介绍模块,让更多的开发者了解你;
  • 成为 Arthas 社区的贡献者,参与社区的日常运营,并作为社区讲师参与 Arthas 线上/线下活动分享。

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