「技术人生」第8篇：如何画业务大图
不论你是刚入职场的新人，还是你已经处在自己职业生涯的关键期，还是你已经带着团队摸爬滚打做事，请紧紧抓住业务大图这张船票，做好迎接更加艰巨的挑战的准备，因为通往下一个层次的路上惊涛不减，荆棘满地。
Java中间件面试题（2022最新版）
现今时代，系统越来越复杂，数据来越多，系统间的交互也就变得越来越重要，同时也变得越来越困难。而消息中间件在其中起到了一个中间桥梁的重要作用。
通过thinkjs的middleware将less作为中间件进行处理
最近在折腾的时候又想写less了，但是换框架了，成了thinkjs,考虑到开发阶段一直编译编译less的情况..最终根据middleware的特点实现了一个超级简单的less中间件。
分布式事务中间件Seata的设计原理
因为待过的几家公司，用的都是微服务架构，但是在解决分布式事务的问题上都不太优雅，所以我也在一直关注 Seata 的发展，今天就简要说说它的一些设计上的原理，后续我将会对它的各个模块进行深入源码分析，感兴趣的可以持续关注我的公众号或者博客，不要跟丢。
使用 Nocalhost 与 KubeVela 端云联调，一键完成多集群混合云环境部署
在云原生快速发展的当下，如何让云的技术赋能业务开发？在上线应用时，如何让云的开发者在现代化的多集群、混合云环境中便捷地进行应用的开发和调试？在部署过程中，又该如何让应用部署具备充分的验证和可靠性？ 这些至关重要的问题，都是我们急需解决的。 在本文中，我们将结合 KubeVela 以及 Nocalhost 开源项目，给出一个基于 Kubernetes 和容器生态的端云联调、一键完成多集群混合环境部署的解决方案，来回答上述问题。
ASP.NET Core Startup类Config gure()方法|ASP.NET Core 中间件详细说明
目录 Startup 类 Configure() 方法 中间件 使用中间件 Configure 方法 的参数 IApplicationBuilder Extension Methods(拓展方法)--微软提供的中间件
三歪吐血总结了各个中间件是如何实现持久化的
到目前为止，三歪也已经接触到了不少的中间件了，比如说「Elasticsearch」「Redis」「HDFS」「Kafka」「HBase」等等。 可以发现的是，它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下，一方面想来回顾一下这些组件，一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“，后面再去学习的时候就会轻松很多。
Web 开发框架 — Express 精讲（安装使用、静态托管、路由处理、中间件的使用）(1)
Web 开发框架 — Express 精讲（安装使用、静态托管、路由处理、中间件的使用）(1)
稳定性与高可用保障的工作思路
稳定性与高可用性是老生常谈的两个词。凭借经验和感受我们知道，提高系统的这两项指标，系统会更加健康，产品也会有更好的用户体验。但是如果要给稳定性和高可用性下一个定义该如何表述？稳定性和高可用性这二者又有何区别和联系？我认为首先要理解好这两个问题，才能够设定清晰的目标，系统地制定完整可行的方案。
Dubbo3.0 阿里大规模实践解析——URL 重构
要支撑阿里百万集群级实例和双十一万亿级服务调用，性能提升一直是 Dubbo3.0 关注的重点，在本篇文章中，我们将简要介绍 Dubbo3.0 性能优化的关键一环——URL 重构。
韵达基于云原生的业务中台建设 | 实战派
本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程。主要分为三部分，第一部分是 IT 信息的发展规划，第二部分是韵达业务中台建设的详细过程，第三部分是对应云原生技术的支撑。
RocketMQ 端云一体化设计与实践
本文首先介绍了端云消息场景一体化的背景，然后重点分析了终端消息场景特点，以及终端消息场景支撑模型，最后对架构和存储内核进行了阐述。我们期望基于 RocketMQ 统一内核一体化支持终端和服务端不同场景的消息接入目标，以能够给使用者带来一体化的价值，如降低存储成本，避免数据在不同系统间同步带来的一致性挑战。
MongoDB中间件工具mgm入门介绍（二）
众所周知，MongoDB 是一个通用、基于文档的分布式数据库，非常适合云原生服务的应用场景。上一篇文章已经简单介绍了 MongoDB 数据库的中间件工具 mgm，今天就来聊一聊 mgm 的接口使用方法。
Golang Gin 框架之中间件（六）
Gin 是使用纯 Golang 语言实现的 HTTP Web 框架，Gin 的接口设计简洁，性能极高，现在被广泛使用。上一篇文章介绍了 Gin 的基本使用方式，今天我们详细看一看 Gin 在中间件方面的内容。
阿里Sentinel核心源码解析-责任链模式最佳实践
本文深入解析了Sentinel与dashboard的交互机制及秒级QPS统计问题。涵盖sentinel-transport子工程的基础包定义、客户端接入方式（netty-http/simple-http/spring-mvc）以及初始化流程。重点分析HeartbeatSenderInitFunc实现的心跳发送逻辑，确保应用注册与数据同步。同时探讨了BucketLeapArray在秒级统计中的误差问题，并通过实验验证QPS统计的不准确性。
KubeCon China 2021 阿里云专场来了！这些首日亮点不容错过
2021 年 12 月 9 日-10日，阿里云携 10+ 技术专家正式亮相年度顶级云原生开源技术峰会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2021，并带来阿里云云原生专场，不仅汇聚行业发展方向的精彩主题演讲，在云基础设施、可观察性、存储、定制和扩展 Kubernetes、性能、服务网格、无服务器、容器运行时、CI/CD、网络等云原生与开源技术等各大专题中，从阿里云真实业务场景中走出来的云原生技术最佳实践也将一一呈现。
RocketMQ Streams：将轻量级实时计算引擎融合进消息系统
随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展，大数据计算已深入人心，最常见的比如 flink、spark 等。这些大数据框架，采用中心化的 Master-Slave 架构，依赖和部署比较重，每个任务也有较大开销，有较大的使用成本。RocketMQ Streams 着重打造轻量计算引擎，除了消息队列，无额外依赖，对过滤场景做了大量优化，性能提升 3-5 倍，资源节省 50%-80%。
作业帮检索服务基于 Fluid 的计算存储分离实践
计算和存储分离的模式使得以往我们认为非常特殊的服务可以被无状态化，可以像正常服务一样被纳入 devops 体系中，而基于 Fluid 的数据编排和加速系统，则是实践计算和存储分离的一个切口，除了用于检索系统外，我们也在探索基于 Fluid 的 OCR 系统模型训练和分发的模式。
Redis 的 4 大法宝，2018 必学中间件！
Redis是什么？ 全称：REmote DIctionary Server Redis是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
消息中间件ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、ZeroMQ、Kafka如何选型？
最近要为公司的消息队列中间件进行选型，市面上相关的开源技术又非常多，如ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka，还有阿里巴巴的RocketMQ等。
面试官：如果让你设计一个高并发的消息中间件，你会怎么做？
很多小伙伴去大厂面试，几乎都会遇到一些开放式的题目，这些开放式的题目没有固定的答案，但是它能够实实在在的体现面试者较为真实的系统设计能力和技术功底。如果你回答的比较完美，那么，通过这种开放式题目，就能够让你从众多的面试者中脱颖而出。今天，我们就一起来聊聊，去大厂面试时，一个较为常见的开放式题目：如果让你设计一个高并发的消息中间件，你会怎么做？
我们如何实现“业务 100% 云原生化，让阿里中间件全面升级到公共云架构”？
在今年的天猫双 11 中，中间件支撑了 5403 亿的交易量，并全面升级到了公共云架构。 此次的架构升级，是以开源为内核、以公共云为基础、以 OpenAPI 进行解偶扩展，在架构上，对开源、自研、商业化进行统一。通过采用和反哺开源、推动社区建设，通过阿里巴巴丰富的业务场景、打磨技术的性能和可用性，通过云上商业化服务更多企业、打造更好的用户体验，全方位锤炼云上产品的竞争力。
无处不在的 Kubernetes，难用的问题解决了吗？
从第三方的调研数据看，容器和 Kubernetes 已经成为云原生时代主流的选择，但实际落地的时候，却陷入了困境。我们尝试去总结了一些共通点，以及应对方案，也许能为正在落地容器技术的企业提供一些参考。
跨越行业绊脚石，阿里云函数计算发布7大技术突破
如何对函数进行端云联调、如何对函数进行可观测和调试、如何优化 GB 级别的镜像冷启动？这些以往在服务的颗粒度时，都不是问题的事情，成了 Serverless 大规模落地企业核心生产业务的绊脚石。 2021云栖大会现场，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇（叔同）重磅发布了函数计算的7大技术创新和突破，加速现代应用架构的革新。
中国混沌工程调研，填写问卷抽Cherry机械键盘！
中国信息通信研究院混沌工程实验室联合infoQ、VCEC、中国云原生社区发起国内首个《中国混沌工程调研问卷》，现诚挚邀请业内同仁共同参与本次调研。本问卷以编制《中国混沌工程调查报告》为目的，聚焦国内系统稳定性现状、混沌工程技术采纳度及发展趋势，同时关注技术热点、痛点，以期推动混沌工程技术在我国的落地应用
如何加速云原生数据应用？这个开源项目备受关注
作为对原生 Kubernetes 生态完全兼容的数据密集型应用运行支撑平台，Fluid 将向更灵活、智能、可扩展的架构方向发展，不断提升开发者和用户使用体验。未来，Fluid 将继续与社区并肩、与生态同行，致力于推进云原生技术在 AI 等领域的生态建设与普及，与全球开发者一起拓展云原生的边界。
