基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（一）严格模式流量泳道
灰度发布是一种常见的对新版本应用服务的发布手段，其特点在于能够将流量在服务的稳定版本和灰度版本之间时刻切换，以帮助我们用更加可靠的方式实现服务的升级。
全网最细，深度解析 Istio Ambient Mesh 流量路径
本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。
基于MSE实现K8s集群内多服务的灰度发布
MSE 云原生网关是阿里云推出的下一代网关，您可以在 MSE 上通过 Ingress 资源来配置不同的转发规则，从而根据不同的规则设置，来注册集群内不同的服务，以及实现多服务的灰度发布。
为什么 Higress 是 Knative 入口网关的最佳实践
Knative Serving 是一款基于 K8s 的 Serverless 开源平台，用于构建和管理现代化、可拓展、流量驱动、无服务器的应用程序。本文重点关注 Knative 网络层能力的实现。
分布式与集群（一）:我眼中的分布式与集群
我们国家的优势：我们相比其他国家拥有天然的人口优势；人多了，需求便来，如何做到服务好这么多人，面临很大的挑战，同时也蕴藏着巨大的机会；当然也催生了以BAT为代表的一批互联网公司的诞生，我们的技术也进入世界一流水平；
Redis从入门到精通之底层数据结构字典/哈希表详解
Redis中的字典（Dictionary）是一种高效的数据结构，用于存储键值对，常用于实现哈希表（Hash Table）。在本文中，我们将深入了解Redis中的字典/哈希表，包括字典的结构和操作等。字典/哈希表适合存储大量的键值对，并需要快速地查找键对应的值的场景。在实际应用中，需要根据具体的业务场景选择合适的底层数据结构。例如，如果需要按照键的顺序进行访问，可以使用有序集合（Sorted Set）等其他数据结构。
Redis 从入门到精通之实现自动补全功能
Redis 可以很方便地实现自动补全功能，即根据用户输入的部分关键字，自动补全匹配的候选项。下面是一个使用 Redis 实现自动补全功能的示例，假设我们要实现一个搜索引擎的自动补全功能，根据用户输入的关键字，自动补全匹配的搜索词： 将搜索词存储到有序集合中：对于每个搜索词，可以将其拆分成多个前缀（prefix），然后将每个前缀作为有序集合的成员（member），并将搜索词的权重作为成员的分数（score）。例如，对于搜索词 "apple"，可以将其拆分成 "a"、"ap"、"app"、"appl" 和 "apple" 这五个前缀，然后将它们分别作为有序集合的成员，权重设置为搜索词的权重。可以使
Redis 从入门到精通之Redis字符串操作
Redis字符串操作命令 自增：INCR key（key对应的值必须是整数类型） 自减：DECR key（key对应的值必须是整数类型） 自增指定的值：INCRBY key increment 自减指定的值：DECRBY key decrement 追加字符串：APPEND key value 截取字符串：GETRANGE key start end 改写字符串：SETRANGE key offset value 返回子字符串：SUBSTR key start end（该命令已被废弃，建议使用GETRANGE命令代替）
带你读《云原生架构白皮书2022新版》——Game On Serverless：SAE 助力广州小迈提升微服务研发效能（上）
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带你读《云原生架构白皮书2022新版》——分众传媒研发总监谈分众传媒在 Serverless 上的探索和实践（下）
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带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——三、 Dubbo核心特点（1）
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带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——三、 Dubbo核心特点（2）
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