中间件

本文通过一个实际案例揭示了单例模式中常见的隐藏陷阱——在析构函数中调用其他单例对象导致程序崩溃的问题。代码示例展示了因单例析构顺序不确定而引发的 `crash`，并结合 AI 的分析提出两种规避策略：一是避免析构、二是通过全局状态检测对象存活。文章指出，依赖不确定的语言特性并非良策，真正的解决之道在于合理设计，确保程序行为可预期、可控制。

随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果，配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

第二届开放原子大赛 Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛决赛于 2 月 23 日在北京圆满落幕。

阿里云 MSE XXL-JOB 产品最新版本特别新增了分布式定时任务优雅下线功能，能有效保障高频业务处理在发布与重启过程中的平滑持续，避免数据丢失和调度失败。

本文介绍了如何利用 Apache Dubbo 的多语言 SDK 充分释放 DeepSeek R1 的全部潜力，助力 AI 开发的高效落地。

在业务场景中，日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集（StoreView）功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析，让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据，真正做到数据分析不受地域边界的限制。

欢迎莅临广州市海珠区鼎新路 88 号广州阿里中心，O-N-10-02 春秋书院。报名成功后，您将在活动前一周收到短信通知。

阿里云云原生 10 月产品月报。

快来报名吧！轻松上手，高效集成轻量消息队列（原MNS），解锁云产品间消息通道的典型场景，赢取丰厚奖品！访问活动页面，完成配置和上传截图即可获得保温杯，限量500个，先到先得！邀请好友还有机会赢取木制音响！活动时间：即日起至2024年12月2日。

【10月更文挑战第19天】开发者如何使用轻量消息队列MNS

iLogtail 作为日志、时序数据采集器，在 2.0 版本中，全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理，介绍了如何编写 SPL 语句，从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式，帮助用户实现更加灵活的端上数据处理。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 9 月产品动态。

阿里云可观测 2024 年 9 月产品动态。

在 2024 年云栖大会上，阿里云智能集团产品专家刘尧全面介绍了云消息队列 ApsaraMQ Serverless 的落地成果和产品进展。此外，我们还邀请到杭州优行科技有限公司中间件消息研发负责人王智洋，分享了 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。

RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件，为进一步提升性能，RocketMQ 进行了索引构建流水线改造，同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程，提供了更简便的使用体验，快点击本文查看详情及配置展示~

阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 7 月产品动态。

阿里云可观测 2024 年 7 月产品动态

诚挚邀请您参加阿帕奇软件基金会亚洲大会——CommunityOverCode Asia 2024。本次活动将汇聚来自世界各地的开发者和科技爱好者，共同探索开源技术的最新进展和未来趋势。我们将在大会期间举办《阿里云 AI 原生应用架构开放日》，欢迎您来现场和我们交流。

阿里云可观测监控 Prometheus 版提供高性能、高可用、全托管的监控服务，对接开源生态，支持 Kubernetes、ECS 等场景，解决了自建 Prometheus+Thanos 高成本、运维复杂的问题。本文讨论在各个典型场景下的迁移方案。

本文基于阿里云技术服务团队和产研团队，在解决易易互联使用 MSE（微服务引擎）产品无损上线功能所遇到问题的过程总结而成。本文将从问题和解决方法谈起，再介绍相关原理，后进一步拓展到对微服务引擎和云原生网关无损上线能力的介绍。

C++11引入了智能指针以自动管理内存，防止内存泄漏和悬挂指针： - `shared_ptr`：引用计数，多所有权，适用于多个对象共享资源。 - `unique_ptr`：独占所有权，更轻量级，适用于单一对象所有者。 - `weak_ptr`：弱引用，不增加引用计数，解决`shared_ptr`循环引用问题。 ## shared_ptr - 支持引用计数，所有者共同负责资源释放。 - 创建方式：空指针、new操作、拷贝构造/移动构造，以及自定义删除器。 - 提供`operator*`和`operator->`，以及`reset`、`swap`等方法。 ## unique_ptr

在这个快速发展的技术时代 , 我们经常面临着应用部署的复杂性、环境差异以及不同操作系统之间的兼容性问题 . 这些问题不仅消耗大量时间 , 还可能导致项目延期和成本增加 . Docker 的出现解决了我们在应用部署过程中遇到的障碍和挑战 . 通过将应用程序及其依赖环境封装在一个轻量级的、可移植的容器中 , Docker 不仅简化了开发和部署流程 , 还确保了不同环境间的无缝衔接和一致性 .

构建嵌入式远程Shell的文章概述： - 目标：解决嵌入式软件测试中的远程调试难题，提供轻量级解决方案。 - 功能：包括远程交互、命令执行与反馈，强调多客户端并发连接和稳定性。 - 设计：基于Socket服务端架构，使用I/O多路复用和popen函数，确保命令执行与结果反馈。 - 需求：支持命令解析、执行和结果回传，考虑网络不稳定情况下的连接保持。 - 安全性：仅限内部调试，未详细讨论加密等安全措施。 - 实现：关注点在Socket服务端程序，包括监听、数据过滤和命令处理。 - 测试：通过 Telnet 和Windows网络助手验证连接和命令执行功能。

日志数据格式可能是多样且复杂的，iLogtail 插件配置模式已经可以很好的支持复杂数据的处理。iLogtail2.0 又带来了 SPL 语法的重大支持，在日志处理场景下，可以通过多级管道对数据进行交互式、递进式的探索和处理，从配置交互和性能上，都有比较大的提升和优化。iLogtail2.0 已经在逐步灰度中，欢迎大家体验和使用。

通过本实践课程，你将在通义灵码智能编码助手的能力下，智能开发一个web服务程序显示Hello World。本实践旨在了解编码助手帮你快速开发0到1的可运行程序，感受AI帮你提效的体验，感受通义灵码文生代码、代码解释、智能问答等功能。

飞天技术沙龙 AI 原生应用架构专场·北京站报名中。

blade create servlet故障注入后不生效

minio服务端以Linux服务形式安装

业务体量增大后，日益凸显的架构稳定性问题该如何解决？满帮集团选择了上阿里云，采用阿里云 MSE Nacos，MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群，做到了低成本快速的架构升级，以及上云期间业务流量的无损平滑迁移。

阿里云消息队列进化为ApsaraMQ，全面Serverless化。

企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目，如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地，除了选择合适的技术手段，企业内部的流程和体系建设也尤为重要。

上一任留下的 Eureka，我该如何提升她的性能和稳定性（含数据比对）？

MSE Nacos 配置变更审计平台使用指南

Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案，旨在简化分布式系统的开发和管理；本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧，以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。

阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 2 月产品动态

本文主要介绍作为亚运会所有核心流量的入口，阿里云推出了一款百万并发规格的 API 网关，抗住了亚运会流量高峰，为亚运会提供强大的技术支持。

成本更低、更可控，云原生可观测新计费模式正式上线

【1月更文挑战第11天】 一、MQ的相关概念 1.什么是MQ？ 2.为什么要用MQ 2.1流量消峰 2.2应用解耦 2.3异步处理 3.MQ 的分类 3.1.ActiveMQ 3.2.Kafka 3.3.RocketMQ 3.4.RabbitMQ 4.MQ 的选择 4.1.Kafka 4.2.RocketMQ 4.3.RabbitMQ 二、RabbitMQ的相关概念 1.四大核心概念 2.RabbitMQ 核心部分 3.RabbitMQ的工作原理 三、RabbitMQ的安装 1.docker下载（针对没有下载docker的粉丝） 2.安装RabbitMQ镜像 3.根据下载的镜像创建和启动容器

【1月更文挑战第10天】先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。 应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中.还有比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效。

调研 7 个开源项目后，这家数据合规平台如何构建高性能网关

【1月更文挑战第7天】启动的时候，就通过配置文件来启动！

Springboot-starter的自动配置原理-及案例实现2

springboot集成图片验证+redis缓存一步到位

【1月更文挑战第12天】用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等

目前大部分摄像头都支持RTSP协议，但是在浏览器限制，最新版的浏览器都不能直接播放RTSP协议，Electron 桌面应用是基于 Chromium 内核的，所以也不能直接播放RTSP，但是我们又有这个需求怎么办呢？

Springboot最全权限集成Redis-前后端分离-springsecurity-jwt-Token3