浏览器拨测：将网站护航的阵地再前推一米
近年来，针对网站的攻击形式愈发多样，手段也变得更加隐蔽，使用浏览器拨测来监控服务的整个生命周期有助于及时发现攻击，保护核心业务链路不受损。阿里云监控浏览器拨测使用真实的浏览器进行拨测，通过提供丰富的断言能力和脚本录制能力护航服务的全生命周期和核心业务链路，助力开发者更好地监控服务的可用性，消除潜在风险。
基于事件驱动构建 AI 原生应用
AI 应用在商业化服务的阶段会面临诸多挑战，比如更快的服务交付速度，更实时、精准的结果以及更人性化的体验等，传统架构限制于同步交互，无法满足上述需求，本篇文章给大家分享一下如何基于事件驱动架构应对上述挑战。
一文详解阿里云可观测体系下标签最佳实践
在当今数字化转型加速的时代，企业 IT 系统的复杂度与日俱增，如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商，提供了一整套全面的可观测性解决方案，覆盖从业务、端侧（小程序、APP、H5 等）、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系，旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中，标签（Tag）作为一种核心组织和管理手段，在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用，以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。
从 IDC 到云原生：稳定性提升 100%，成本下降 50%，热联集团的数字化转型与未来展望
热联集团在进行了云原生架构的升级与探索后，显著提升了业务系统的稳定性和敏捷性。这一转变不仅为公司冲击更高的销售目标奠定了坚实的技术基础，也标志着热联在数字化转型道路上迈出了关键一步。通过采用微服务、容器化等先进技术手段，热联能够更加灵活地响应市场变化，快速迭代产品和服务，满足客户日益增长的需求。
轻量消息队列（原 MNS）——云产品间的消息通道
快来报名吧！轻松上手，高效集成轻量消息队列（原MNS），解锁云产品间消息通道的典型场景，赢取丰厚奖品！访问活动页面，完成配置和上传截图即可获得保温杯，限量500个，先到先得！邀请好友还有机会赢取木制音响！活动时间：即日起至2024年12月2日。
云原生开源开发者沙龙丨AI 应用工程化专场
AI 驱动的应用程序开发、部署和运维，给应用带来了新的生命力和想象空间。但大部分开发者对 AI 应用的编程框架、可观测体系、网关架构的设计和使用依旧不太熟练，生产环境下的工程化实践仍不太丰富。为此我们邀请了深耕 AI 应用工程化的一线研发工程师，分享他们的生产经验，以及 Spring AI Alibaba 和 Higress 等开源项目的最新进展。
应用网关的演进历程和分类
唯一不变的是变化，在现代复杂的商业环境中，企业的业务形态与规模往往处于不断变化和扩大之中。这种动态发展对企业的信息系统提出了更高的要求，特别是在软件架构方面。为了应对不断变化的市场需求和业务扩展，软件架构必须进行相应的演进和优化。网关作为互联网流量的入口，其形态也在跟随软件架构持续演进迭代中。我们下面就聊一聊网关的演进历程以及在时下火热的 AI 浪潮下，网关又会迸发怎样新的形态。
10 倍性能提升， GraalVM 应用可观测实践
本文介绍了 GraalVM 静态编译技术在云原生环境下的应用：ARMS 发布了支持 GraalVM 应用的 Java Agent 探针，可为 GraalVM 应用提供开箱即用的可观测能力。同时，文章还提供了使用 ARMS 对 GraalVM 应用进行可观测的详细步骤。
云速搭助力用友 BIP 平台快速接入阿里云产品
通过与阿里云合作，用友 BIP 集成了多款云产品，实现了快速集成、稳定可靠的一体化解决方案，显著提升了企业资源管理效率和业务灵活性。
iLogtail 开源贡献人物专访：技术之路无坦途，与社区共同成长
在 iLogtail 开源两周年这一里程碑时刻，我们邀请到了两位社区 Committer 进行分享，揭秘这些开发者如何在日常工作中与 iLogtail 结缘，又如何在业余时间里为项目添砖加瓦，推动其不断向前发展~
统一多层网关架构系列课程
阿里云云原生应用平台团队结合阿里自身的网关架构统一实践、服务云上企业客户升级网关架构的经验，开发了这套《统一多层网关架构系列课程》，通过该课程，您将体系化了解应用网关的发展趋势和最佳实践。课程持续更新中，平均每两周更新一次。
上新丨统一多层网关架构系列视频课程
《统一多层网关架构系列视频教程》将于 11 月初上线。通过该课程，您将体系化了解应用网关的发展趋势和最佳实践。课程配套资料或服务包括 PPT（PDF 版）、演示 Demo、视频回放和群内答疑等。
云消息队列 Kafka 版全面升级：经济、弹性、稳定，成本比自建最多降低 82%
本文介绍了阿里云云消息队列 Kafka 版的全面升级，强调了其在经济性、稳定性和弹性方面的显著提升。同时，与 Apache Kafka 相比，云消息队列 Kafka 版通过节省 66% 的资源，实现了客户使用成本比自建最多降低 82%。
基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。
曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率，成本节省超 20%
本文整理于 2024 年云栖大会主题演讲《云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进》，杭州优行科技有限公司消息中间件负责人王智洋分享 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。
总计 30 万奖金，Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛邀请广大开发者参与开源项目的共建，助力项目快速发展，掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道，总计 30 万奖金。
【开源指南】用二叉树实现高性能共享内存管理
本文介绍了一种使用C++实现的共享内存管理方案，通过借鉴Android property的设计思路，采用二叉树结构存储键值对，提高了数据检索效率。该方案包括设置和获取接口，支持多进程/线程安全，并提供了一个简单的测试示例验证其有效性。
【实战指南】用最小堆实现通用的高效定时器组件
本文介绍了如何使用最小堆实现高效的定时器组件，以解决Linux应用开发中定时器资源有限的问题。文章详细描述了最小堆方式的实现原理，包括系统定时器、定时器任务和定时器任务管理三个类的设计与源码实现。测试结果显示，该方法能够准确触发定时任务，有效利用系统资源。总结部分强调了使用最小堆的优势，以及通过抽象类实现清晰的业务逻辑。
【实战指南】深入了解23种设计模式
《深入了解23种设计模式：程序员必读指南》旨在帮助程序员理解和应用设计模式，以解决常见编程问题。书中介绍了设计模式的起源、目的及其在提高代码复用性、质量和团队沟通中的作用。涵盖创建型、结构型和行为型三大类共23种设计模式，每种模式均附有详细解析与C++实现示例，适合初学者和有经验的开发者学习参考。
【实战经验】17个C++编程常见错误及其解决方案
想必不少程序员都有类似的经历：辛苦敲完项目代码，内心满是对作品品质的自信，然而当静态扫描工具登场时，却揭示出诸多隐藏的警告问题。为了让自己的编程之路更加顺畅，也为了持续精进技艺，我想借此机会汇总分享那些常被我们无意间忽视却又导致警告的编程小细节，以此作为对未来的自我警示和提升。
阿里云消息团队创新论文被软件工程顶会 FM 2024 录用
此论文灵感来源于 RocketMQ 适配阿里云倚天 CPU 的性能优化过程中。RocketMQ 此前在发送消息的过程中存在两种锁：自旋锁和互斥锁。本文旨在提出一种新的自适应 K 值退避锁，能够让高并发系统的部署者无需考虑两种锁的优劣势，只需使用一把锁即可实现性能的最优以及最低的资源损耗。
ApsaraMQ Serverless 能力再升级，事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级，事件驱动架构赋能 AI 应用》。
阿里云开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba
近期，阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba（项目 Github 仓库地址：alibaba/spring-ai-alibaba），Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性，并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源
一文教会你如何使用 iLogtail SPL 处理日志
iLogtail 作为日志、时序数据采集器，在 2.0 版本中，全面支持了 SPL 。本文对处理插件进行了梳理，介绍了如何编写 SPL 语句，从插件处理模式迁移到 2.0 版本的 SPL 处理模式，帮助用户实现更加灵活的端上数据处理。
Python 应用可观测重磅上线：解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子，方便测试。
Apache Seata(incubating) 首个版本重磅发布！
2.1.0 是 Seata 进入 Apache 基金会的第一个 Release Version。此次发布将 io.seata 包名更改为 org.apache.seata。除了按原有的 Roadmap 技术演进外，2.1.0 进行了大量兼容性工作，实现了 API、数据和协议的兼容。用户无需修改原有的 API 和配置，即可实现到 Apache 版本的平滑升级。
iLogtail 开源两周年：UC 工程师分享日志查询服务建设实践案例
本文为 iLogtail 开源两周年的实践案例分享，讨论了 iLogtail 作为日志采集工具的优势，包括它在性能上超越 Filebeat 的能力，并通过一系列优化解决了在生产环境中替换 Filebeat 和 Logstash 时遇到的挑战。
从云原生到 AI 原生，网关的发展趋势和最佳实践
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。
【实战指南】4步实现C++插件化编程，轻松实现功能定制与扩展
本文介绍了如何通过四步实现C++插件化编程，实现功能定制与扩展。主要内容包括引言、概述、需求分析、设计方案、详细设计、验证和总结。通过动态加载功能模块，实现软件的高度灵活性和可扩展性，支持快速定制和市场变化响应。具体步骤涉及配置文件构建、模块编译、动态库入口实现和主程序加载。验证部分展示了模块加载成功的日志和配置信息。总结中强调了插件化编程的优势及其在多个方面的应用。
【实战指南】从零构建嵌入式远程Shell，提升跨地域协作效率（2）
本文《从零构建嵌入式远程Shell》的第二部分，介绍了如何通过模块化设计和功能增强来优化远程Shell，包括支持阻塞命令、增加用户主动结束Shell进程的能力等，提升了跨地域协作效率。文中提供了详细的代码示例和验证步骤，适合开发者深入学习。
