智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
基于OpenSearch向量检索版和MaxCompute快速搭建图搜服务
本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过OpenSearch向量检索版、MaxCompute以及OSS，快速搭建图像搜索服务。
搜索场景下的智能推荐演变之路：从基础到个性化
本篇详细介绍了搜索场景下智能推荐技术的演变历程，从基础的协同过滤算法到个性化推荐的深度学习实现。通过代码示例，读者可以了解不同阶段推荐算法的原理和实际应用，以及如何评估推荐效果。文章旨在帮助读者深入理解智能推荐的发展趋势，为构建更智能、个性化的推荐系统提供有益的指导。
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型，搭建对话式搜索
阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案：基于OpenSearch向量检索版，为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务，并提供与大模型结合脚本工具，用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时，自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。
OpenSearch大模型实践之Havenask篇
ChatGPT在通用任务上表现优秀，但无法解决众多垂直业务领域问题，这也不是ChatGPT模型本身的定位，而是需要通过其生态应用去解决。如何在垂直领域针对特定业务构建企业专属问答并且确保生成内容可控，是垂直领域面临的主要问题，也是从事行业搜索和问答的应用努力的方向。OpenSearch作为行业智能搜索产品，其使命就是去解决这一问题，我们正在做积极的探索。同时Havenask作为云产品OpenSearch和集团内引擎HA3的开源版本，也进行了尝试和探索。
阿里云OpenSearch重磅推出LLM问答式搜索产品，助力企业高效构建对话式搜索服务
OpenSearch推出LLM智能问答版，面向行业搜索场景，提供企业专属问答搜索服务，基于内置的LLM大模型提供问答能力，一站式快速搭建问答搜索系统。
