智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型，搭建对话式搜索
阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案：基于OpenSearch向量检索版，为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务，并提供与大模型结合脚本工具，用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时，自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。
OpenSearch大模型实践之Havenask篇
ChatGPT在通用任务上表现优秀，但无法解决众多垂直业务领域问题，这也不是ChatGPT模型本身的定位，而是需要通过其生态应用去解决。如何在垂直领域针对特定业务构建企业专属问答并且确保生成内容可控，是垂直领域面临的主要问题，也是从事行业搜索和问答的应用努力的方向。OpenSearch作为行业智能搜索产品，其使命就是去解决这一问题，我们正在做积极的探索。同时Havenask作为云产品OpenSearch和集团内引擎HA3的开源版本，也进行了尝试和探索。
阿里云OpenSearch重磅推出LLM问答式搜索产品，助力企业高效构建对话式搜索服务
OpenSearch推出LLM智能问答版，面向行业搜索场景，提供企业专属问答搜索服务，基于内置的LLM大模型提供问答能力，一站式快速搭建问答搜索系统。
OpenSearch图搜图、文搜图向量检索最佳实践
本文介绍如何通过OpenSearch【向量检索版】帮助企业在没有向量数据的情况下快速搭建图像搜索服务，解决图片向量化、向量搜索等检索难题，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。并通过数据压缩功能，降低存储空间，降低业务成本，为企业提供效果、性能双保障。
OpenSearch上线实时热搜、个性化底纹功能
热搜和底纹处于搜索整个流程的最上游，通过推荐热门、优质、多样化的查询词，对用户搜索意图起到重要的引导作用。OpenSearch上线实时热搜和个性化底纹功能，满足企业多样化搜索引导需求。
更加灵活、经济、高效的训练——新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA
近日，阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS 2022上发表了新的自研训练模式 Gloabl Batch gradients Aggregation （GBA，论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.11048），由阿里妈妈事业部搜索广告团队和智能引擎事业部XDL训练引擎团队联合探索和研发。GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍，欢迎阅读交流。
智能推荐AIRec上线“流量调控”功能，助力电商平台甩货
智能推荐AIRec最新上线“流量调控”功能，支持人工干预推荐系统流量的分发，针对商品滞销、库存积压等业务问题，可通过流量调控解决甩货诉求，助力电商快速实现“库存清零”。
新功能 | OpenSearch上线定制同义词模型
OpenSearch定制同义词模型可以提升搜索查询词同义扩展能力，扩大召回和查询词同义的文档，有效解决行业、垂类、业务特殊，有较多专属名词的客户优化用户搜索体验。
OpenSearch全新版本试用指南
OpenSearch产品版本全新上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个版本提供服务，满足不同搜索业务场景需求。您可根据自身业务需求选择试用体验~
