本指南系统解析 grpc-java 架构，涵盖分层设计、核心流程与源码结构，结合实战路径与调试技巧，助你从入门到精通，掌握高性能 RPC 开发精髓。

“开源之夏”是由中国科学院软件研究所发起的暑期活动，旨在鼓励高校学生参与开源软件开发与维护。活动联合各大开源社区提供项目任务，面向全球年满18周岁的高校学生开放报名。每位学生最多可申请一个项目。阿里云云原生提报了包括Apache Dubbo、RocketMQ、Seata等在内的10个开源项目共24个课题，涵盖技术优化、功能实现及AI应用等领域。活动流程包括选题、申请、开发与结项考核，具体信息可访问官网了解。

本文详细讲解了Java开发者如何基于Spring AI Alibaba框架玩转MCP（Model Context Protocol），涵盖基础概念、快速体验、服务发布与调用等内容。重点包括将Spring应用发布为MCP Server（支持stdio与SSE模式）、开发MCP Client调用服务，以及在Spring AI Alibaba的OpenManus中使用MCP增强工具能力。通过实际示例，如天气查询与百度地图路线规划，展示了MCP在AI应用中的强大作用。最后总结了MCP对AI开发的意义及其在Spring AI中的实现价值。

Apache ShenYu 是一款高性能、插件化的微服务API网关，基于Spring WebFlux + Reactor 构建，支持多协议、动态配置与实时数据同步。本指南以通俗类比和实战路径，带你深入理解其架构设计、核心流程与源码实现，助力快速掌握并参与贡献。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 7 月产品动态

常用通信协议和格式总结

Spring AI Agent常“失忆”？根源在于：1）HTTP无状态导致上下文丢失；2）未显式配置ConversationMemory；3）工具结果未回写记忆。本文剖析三大原因，提供Redis分布式记忆、sessionId绑定、工具结果自动注入等实战方案，并介绍滑动窗口、摘要压缩等高级技巧，助你打造真正连贯、可信的智能体。（239字）

LibChecker是一款Android平台应用分析工具，可查看APP使用的第三方库、原生架构（32/64位）、四大组件等信息。支持APK解析、库引用统计、知名库标记、快照对比等功能，帮助开发者评估兼容性、安全性与性能。小巧便捷，仅4.44MB，轻松掌握应用细节。

JVM是Java程序的运行核心，实现跨平台、自动内存管理与高效执行。其架构包括类加载、运行时数据区、执行引擎等模块。内存模型历经演变，JDK 8起以元空间替代永久代，优化GC性能。JVM通过分代回收机制，结合标记清除、复制、整理等算法，管理对象生命周期，提升系统稳定性与性能。

本文介绍了如何基于阿里云函数计算（FC）构建一个安全、可控的 Browser Tool Sandbox，支持多种浏览器自动化操作方式，包括 Playwright、Puppeteer、Browser Use 和 REST API 等，为 AI Agent 安全高效地操作浏览器提供了完整的技术方案。

Nacos社区推出MCP Router与MCP Registry开源解决方案，助力AI Agent高效调用外部工具。Router可智能筛选匹配的MCP Server，减少Token消耗，提升安全性与部署效率。结合Nacos Registry实现服务自动发现与管理，简化AI Agent集成复杂度。支持协议转换与容器化部署，保障服务隔离与数据安全。提供智能路由与代理模式，优化工具调用性能，助力MCP生态普及。

本文将着重介绍 Gin 框架官方推荐的几种可观测性方案并进行对比，从而得出 Gin 框架可观测性的最佳实践。

2 天将吃灰的 Meta 眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算 AgentRun 实现端-管-云协同，利用 Prompt 驱动交通规则判断，结合 OCR 与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现 Agent 架构在真实场景中的灵活与高效。

Docker 是一个开源容器化平台，通过镜像和容器实现应用的快速部署与隔离。本文详细介绍 Docker 的核心概念与常用命令：包括镜像管理（查看、拉取、构建、导出/导入）、容器操作（启动、停止、日志、执行命令）、数据卷与网络配置、Dockerfile 编写、Compose 编排及镜像加速设置，帮助用户高效使用 Docker 进行开发与运维。

git-poison基于go-git实现分布式bug追踪，通过“投毒-解毒-银针”机制，自动化管理多分支开发中的bug修复与发布卡点，降低协同成本，避免漏修漏发，提升发布安全性与效率。

Databuff自研轻量级OneAgent，专为智能可观测时代打造。具备低资源占用、自动服务发现、SQL查询支持与采集即治理等特性，兼容多语言插件扩展，助力AI-Agent集成与全栈监控统一管理。

阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》，该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得业界 15 位专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心得，全书合计超 20w 字，分为 11 章，全面、系统地解构 AI 原生应用架构，包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素，模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。

AgentScope Java × Higress：语义驱动工具精选，高效安全降成本。

阿里云函数计算 AgentRun，专为 AI Agent 打造的一站式 Serverless 基础设施。无缝集成 LangChain、AgentScope 等主流框架，零代码改造即可享受弹性伸缩、企业级沙箱、模型高可用与全链路可观测能力，助力 Agent 高效、安全、低成本地落地生产。

MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高可用场景。其灵活的BSON文档模型、支持分片与副本集，广泛应用于社交、游戏、物联网等领域，尤其适合非事务性、快速迭代的应用系统。

GEO领域正面临投机与建设的抉择：虚假榜单追逐短期流量，终将被算法淘汰；唯有深度内容、体系化知识与第三方验证构建的真实信任，才能赢得AI时代的长期价值。选择决定未来。

本文深入解析OAuth2协议在微服务安全中的应用，涵盖核心概念、四种授权模式（授权码、简化、密码、客户端凭证）、令牌机制（JWT结构、存储管理）、资源服务器实现及安全最佳实践，结合Spring Security实战代码，助力开发者构建安全可靠的系统。

Union文件系统（UnionFS）是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

一本合集，四大主题，覆盖 AI 原生技术的核心版图。立即获取，与行业领跑者同行，抢占 AI 原生时代的技术先机！

本文介绍了多个Java项目实战案例，涵盖企业级管理系统、电商平台、在线书店及新手小项目，结合Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流技术，通过实际应用场景帮助开发者掌握Java项目开发的核心技能，适合从基础到进阶的学习与实践。

本文为新手推荐了涵盖Java基础到最新技术的学习资料，包括官方文档、在线课程、书籍、学习网站及实践平台，帮助系统掌握Java编程，并通过Spring Boot实战提升开发能力。

本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

AI 出海刚起步就被罚？阿里云日志服务 SLS 来了！ 提供从跨域集中审计、智能数据脱敏到全链路溯源的一站式解决方案，让合规不再是负担，而是全球化竞争的护城河。

本文详解如何使用OpenSSL生成自签名证书链，包括根CA、中间CA和服务器证书，并最终打包为包含私钥的PFX文件，适用于内部系统或测试环境部署，步骤清晰，可复制即用。

本文介绍大型团队中多环境自动化发布流程，涵盖DEV、TEST、PRE、PROD各环境职责，结合CI/CD平台实现分支管理、一键部署，并通过Skywalking等工具实现日志链路追踪与高效排错，提升发布效率与系统稳定性。

本章介绍k8s-1.34.2 worker节点组件安装，涵盖containerd（含CNI、runc等）、kubelet部署与配置，完成节点验证及证书申请批准流程。

本文基于阿里云生态实测，解析AI数字员工从“可视化”到“业务落地”的转型趋势，揭露选型两大陷阱，结合玄晶引擎等50+案例与API性能数据，发布十大品牌榜单。聚焦云原生架构、API对接效率、开发友好度与全链路闭环四大维度，提供中小微企业至中大型企业的优选方案及开发者专属选型工具包，助力低成本高效落地。

本文揭秘如何通过Databuff实现OpenTelemetry的无缝接管，无需改造现有Collector，10分钟完成部署，实现服务与资源间的因果可观测性，呈现云网空间地图，助力运维智能化。

部署RabbitMQ踩坑记：从Docker安装、镜像拉取到容器启动，亲历5大常见陷阱。分享一键脚本、推荐镜像标签、关键参数配置及Cookie权限修复方案，结合文档避坑指南，助你10分钟快速稳定部署。

本教程适用于 Linux 环境，核心为手动安装.NET 8。步骤包括下载对应 Linux 架构的.NET 8 安装包，解压至指定目录，配置环境变量以确保系统识别，最后通过命令验证安装是否成功。整个过程无需依赖自动安装工具，操作简洁，可满足用户在 Linux 系统中手动部署.NET 8 的需求。

本文介绍如何使用GraalVM将SpringBoot应用打包为原生可执行文件并构建Docker镜像。相比传统JAR包，原生镜像启动更快、体积更小，提升部署效率，适合现代云原生环境。

玩转Linux命令行，就像探索一座新城市。首先要熟悉它的“地图”，也就是/根目录下/etc（放配置）、/home（住家）这些核心区域。然后掌握几个“生存口令”：用ls看周围，cd去别处，mkdir建新房，cp/mv搬东西，再用cat或tail看文件内容。最后，别忘了随时按Tab键，它能帮你自动补全命令和路径，是提高效率的第一神器。

本文介绍如何使用通义灵码智能体与 qwen3 和支付 MCP 编写创作打赏智能体，该智能体能够完成日常聊天、诗词创作和请求打赏并生成支付链接功能。

本文详细介绍如何从零开始创建AWS账号，涵盖访问官网、选择免费套餐、填写账户信息、设置密码、选择使用场景、输入账单信息、验证电话号码、选择支持计划及最终确认等完整注册流程，适合初学者快速入门。

在部署Java应用到Azure Container App时，构建镜像过程中出现错误：“./mvnw.cmd: No such file or directory”。尽管项目根目录包含mvnw和mvnw.cmd文件，但依然报错。问题出现在Dockerfile构建阶段执行`./mvnw dependency:go-offline`命令时，系统提示找不到可执行文件。经过排查，确认是mvnw文件内容异常所致。最终通过重新生成mvnw文件解决该问题，镜像成功构建。

本文介绍了阿里云Prometheus 2.0方案，针对大规模AI系统的可观测性挑战进行全面升级。内容涵盖数据采集、存储、计算、查询及生态整合等维度。 Prometheus 2.0引入自研LoongCollector实现多模态数据采集，采用全新时序存储引擎提升性能，并支持RecordingRule与ScheduleSQL预聚合计算。查询阶段提供跨区域、跨账号的统一查询能力，结合PromQL与SPL语言增强分析功能。此外，该方案已成功应用于阿里云内部AI系统，如百炼、通义千问等大模型全链路监控。未来，阿里云将发布云监控2.0产品，进一步完善智能观测技术栈。