基于入侵野草算法的KNN分类优化matlab仿真
本程序基于入侵野草算法(IWO)优化KNN分类器,通过模拟自然界中野草的扩散与竞争过程,寻找最优特征组合和超参数。核心步骤包括初始化、繁殖、变异和选择,以提升KNN分类效果。程序在MATLAB2022A上运行,展示了优化后的分类性能。该方法适用于高维数据和复杂分类任务,显著提高了分类准确性。

VMware隐藏黑科技!CentOS安装这个神器效率翻倍 文件互传竟比U盘还快?
### 安装VMtools的作用及步骤 安装VMtools可以实现Windows与CentOS之间的字符串和命令粘贴、文件夹共享等操作。在CentOS中,通过VMware菜单栏选择“VMware Tools”,将下载的压缩包拷贝到`/opt`目录并解压。接着进入终端,使用`./vmware-install.pl`命令完成安装。安装后重启系统,即可实现Windows与CentOS之间的字符和文件共享。具体步骤包括解压文件、启动命令行终端、安装VMtools以及配置文件共享。
ssm152家庭财务管理系统设计与实现+jsp(文档+源码)_kaic
本家庭财务管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术升级的背景,采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助用户高效处理大量数据信息,提升财务管理效率,实现数据的整体化、规范化与自动化管理。该系统界面简洁美观,功能布局合理,具备良好的易用性和扩展性,并提供多种安全措施保障数据安全。通过科学化的管理方式,有效减少人工操作失误,提高工作效率。
1688店铺所有商品API接口(1688API系列)
1688店铺所有商品API接口允许开发者通过输入店铺ID,获取指定店铺内的全部商品信息,包括名称、价格、库存、图片和销售数据等。该接口支持排序和分页参数,返回JSON格式数据,便于解析和应用。Python示例展示了如何使用requests库发送GET请求并处理响应,助力电商数据分析与业务拓展。
阿里云助力富友数据中台革新,创新引擎赋能商户数字化经营
在电子商务和跨境交易蓬勃发展的背景下,第三方支付行业迎来爆发式增长,但也面临数据量激增、实时性瓶颈、高并发压力及成本效率失衡等挑战。富友支付通过引入MaxCompute、Hologres和DataWorks等技术,重构新一代数据仓库体系,实现高性能、高稳定性和降本增效,助力商户数字化经营,推动支付行业生态的可持续发展。
1688拍立淘接口搜索相似商品的实现方法
1688推出的拍立淘图片搜索功能,允许用户通过上传图片快速找到相似商品,极大提升购物体验。该API接口支持开发者集成图像搜索功能,提供商品管理、竞品分析等服务。接口采用HTTP POST请求,上传图片并返回相似商品列表,包括名称、价格、销量等信息。Python示例代码展示了如何使用该接口进行图片搜索。供稿者:Taobaoapi2014。

基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
本文介绍了在本地安装和配置MySQL、Hive及Spark的过程。主要内容包括: - **MySQL本地安装**:详细描述了内存占用情况及安装步骤,涉及安装脚本的编写与执行,以及连接MySQL的方法。 - **Hive安装**:涵盖了从上传压缩包到配置环境变量的全过程,并解释了如何将Hive元数据存储配置到MySQL中。 - **Hive与Spark集成**:说明了如何安装Spark并将其与Hive集成,确保Hive任务由Spark执行,同时解决了依赖冲突问题。 - **常见问题及解决方法**:列举了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案,如内存配置不足、节点间通信问题等。
分别通过LS和RML进行模型参数辨识matlab仿真
本程序通过最小二乘法(LS)和递归最大似然估计(RML)进行模型参数辨识,并在MATLAB2022A中仿真。仿真输出包括参数辨识误差及收敛值。程序展示了两种方法的参数估计值及其误差收敛情况,适用于控制系统设计与分析。最小二乘法适合离线批量处理,而RML则适用于实时在线处理。核心代码实现了LS辨识,并绘制了参数估计值和误差变化图。

趋势还是噪声?ADF与KPSS检验结果矛盾时的高级时间序列处理方法
在时间序列分析中,ADF(增广迪基-富勒)和KPSS检验用于评估数据的平稳性。当ADF检验失败而KPSS检验通过时,表明序列具有确定性趋势但整体平稳。
基于云服务器的数仓搭建-服务器配置
本文介绍了购置并配置三台云服务器的详细步骤。使用FinalShell连接服务器,并安装了必要的工具如epel-release、net-tools和vim。关闭防火墙后,在/opt目录下创建module和software文件夹,卸载默认JDK并修改主机名。添加环境变量路径/home/alpfree/bin,编写集群分发脚本xsync实现文件同步,配置无密登录,安装并分发JDK。参考资料来自海波老师的电商数仓课程。
住宅IP和运营商IP有什么区别?
随着数字化发展,网络安全与隐私保护日益重要,代理IP成为热门选择。住宅IP由ISP分配给家庭用户,通常是动态的,适合日常上网,费用较低,且具有较高隐私保护。运营商IP则分配给企业或数据中心,多为静态,适用于高稳定性和带宽需求的业务,安全性更高但成本也更高。两者在用途、特性和成本上存在显著差异,用户可根据需求选择。

Featurewiz-Polars:基于XGBoost的高性能特征选择框架,一行代码搞定特征选择
Featurewiz是一个强大的特征选择库,提供高度自动化的特征选择、全面的特征工程功能,并实现了高效的mRMR算法。它已成为许多数据科学家的首选工具,拥有140多篇Google Scholar引用。最新版Featurewiz-Polars通过集成Polars引擎,在处理速度和大规模数据集处理能力上显著提升。
体育数据系统是怎么开发的
体育数据系统开发涵盖需求分析、数据采集、存储、处理与展示等环节。首先明确目标和用户群体,规划功能;接着设计数据采集方式和接口,确保实时数据获取。随后选择合适的数据库和技术进行数据存储与管理,并进行数据清洗、分析及挖掘。通过可视化工具和友好的用户界面展示数据,确保易于理解。最后,系统需经过部署、优化、测试并上线运行,保证稳定性和高性能。
关键词搜索爱回收商品列表API接口(爱回收API系列)
爱回收作为二手电子产品交易平台,提供丰富的商品资源。其API接口允许开发者通过关键词搜索商品列表,获取商品名称、类别、品牌、预估回收价格等信息,支持分页展示和自定义每页数量。接口采用HTTP GET请求,响应格式为JSON。以下是Python示例代码,展示如何使用该接口进行搜索。
基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程matlab求解与仿真
本程序基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程,确定了Itô扩散过程,并推导出交易长度的分布和密度函数,计算预期交易频率。核心代码在MATLAB2022A上运行,展示了交易策略的概率分布及卷积结果。算法原理涉及金融衍生品定价与风险管理,利用随机微分方程建模资产价格动态,求解相关偏微分方程以确定最优交易策略。

ElasticSearch AI Assistant 系列 1 —— AI 助手配置教程
本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第一部分——AI 助手配置。 帮助大家更直观的体验阿里云 ElasticSearch 企业级的功能——AI助手带来的可观测帮助。
搜款网VVIC商品列表数据接口(搜款网API系列)
搜款网(VVIC)是知名服装批发平台,开发者可通过API获取商品列表数据,用于市场调研、数据分析等。API请求通常为HTTP GET,需申请权限并提供API Key。响应数据为JSON格式,包含商品基本信息。Python示例代码展示了如何发送请求和处理响应。使用API时需确保合法合规,注意错误处理和性能优化。
反向海淘Superbuy代购集运系统搭建攻略详解
Superbuy代购模式是跨境淘宝代购集运系统,提供一站式购物及物流解决方案。它整合了淘宝、天猫、京东等平台的商品资源,涵盖服装、电子产品等多品类,满足海外用户多样化需求。系统支持多语言和货币切换,提供代买、待收、代运等全程服务,并通过API接口实现实时数据同步。用户可享受集运、质检、仓储及高效国际物流服务,确保购物体验便捷、安全且经济。
aliyun评测零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版
DeepSeek-R1满血版是一款零门槛、高性能的深度学习工具,旨在帮助开发者和研究人员高效实现创新。评测显示,其操作界面设计友好,左右分屏布局使理论与实践紧密结合,极大提升了操作连贯性和效率。用户可轻松获取API-KEY,并通过Chatbox配置进行深度学习对话,整个过程简单流畅。该工具在部署集成性、易用性及高性能计算支持方面表现出色,尤其适合本地软件部署,满足用户的实际需求。阿里云提供的详尽文档和引导也使得初次使用者能快速上手,体验极佳。
云上玩转DeepSeek系列之二:PAI+DeepSeek,打造智能问答助手
本文将为您带来“PAI+DeepSeek,30分钟打造支持连网搜索+私有知识库的智能应用”最佳实践,大模型能力、联网能力再加持 RAG 方案,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。

一场始于 Selector Error 的拯救行动:企查查数据采集故障排查记
开发人员小李在使用Python爬虫从企查查抓取公司工商信息时,遇到选择器失效和动态加载内容无法解析的问题。通过分析日志和网页结构变化,发现关键数据由JavaScript动态渲染。解决方案包括引入Selenium模拟浏览器行为、配置代理IP和请求头、调整选择器,并优化代码实现。最终成功解决了数据采集问题,确保了爬虫的稳定性和可靠性。改进方案还涉及动态加载应对策略、选择器稳定性保障及代理池搭建等措施,以应对未来可能的变化。
ssm026校园美食交流系统(文档+源码)_kaic
本文介绍了基于Java语言和MySQL数据库的校园美食交流系统的设计与实现。该系统采用B/S架构和SSM框架,旨在提高校园美食信息管理的效率与便捷性。主要内容包括:系统的开发背景、目的及内容;对Java技术、MySQL数据库、B/S结构和SSM框架的介绍;系统分析部分涵盖可行性分析、性能分析和功能需求分析;最后详细描述了系统各功能模块的具体实现,如登录、管理员功能(美食分类管理、用户管理等)和前台首页功能。通过此系统,管理员可以高效管理美食信息,用户也能方便地获取和分享美食资讯,从而提升校园美食交流的管理水平和用户体验。
为何长效代理静态IP是网络管理的关键要素
在信息化时代,静态长效IP代理对网络管理至关重要。它能提升网络服务质量,确保远程办公、视频会议等应用的稳定性和连续性;减少延迟和网络拥堵,加快数据传输;提高网络安全,便于设置访问权限,防止未授权访问。91HTTP高质量代理IP服务商助力高效信息获取。
唯品会商品列表接口(唯品会 API 系列)
唯品会商品列表接口助力电商数据分析、竞品调研和价格监控。开发者可通过合法途径获取接口权限,使用HTTP GET/POST请求获取商品名称、价格等信息,返回JSON格式数据。Python示例代码展示如何调用接口并解析返回数据。应用场景涵盖市场调研、价格监控、数据挖掘与分析及电商运营优化,为企业决策提供有力支持。
唯品会商品详情接口(唯品会 API 系列)
唯品会商品详情接口助力电商发展,提供商品名称、价格、规格等详细信息,支持HTTP GET/POST请求,响应为JSON格式。开发者可通过API Key和商品ID获取数据,应用于电商数据分析、竞品调研、应用开发及价格监控,提升业务效率与竞争力。示例代码展示Python调用方法,方便快捷。
产品经理-设计生命周期 - AxureMost
设计生命周期涵盖从概念构思到产品退役的全过程,分为概念与规划、设计与开发、测试与验证、市场推出、维护与优化及衰退与退役六个阶段。每个阶段有特定目标和挑战,确保产品始终围绕用户需求和市场动态调整,保持竞争力。设计团队需灵活应对各阶段任务,以实现产品的成功。
微店商品列表接口(微店 API 系列)
微店商品列表接口是微店API系列的一部分,帮助开发者获取店铺中的商品信息。首先需注册微店开发者账号并完成实名认证,选择合适的开发工具如PyCharm或VS Code,并确保熟悉HTTP协议和JSON格式。该接口支持GET/POST请求,主要参数包括店铺ID、页码、每页数量和商品状态等。响应数据为JSON格式,包含商品详细信息及状态码。Python示例代码展示了如何调用此接口。应用场景包括商品管理系统集成、数据分析、多平台数据同步及商品展示推广。
Spark 如何保证宕机迅速恢复?
Spark 通过多种机制确保节点宕机时迅速恢复,主要包括:1. RDD 的 Lineage 机制,记录数据生成路径以便重计算;2. 检查点机制,持久化中间结果减少重算开销;3. 任务调度和资源管理,自动重新调度失败任务;4. 数据本地性,优先调度到数据所在节点;5. 持久化机制,将 RDD 持久化到内存或磁盘。这些机制共同保证了大数据处理的高可用性和可靠性。
Dataworks入门
很久前试用DataWorks,初版功能完善,通过提工单解决问题并学会日志分析。Copilot接入后,发现其SQL功能未严格遵循阿里云官方文档,修改的SQL不尽如人意,有待提升。整体而言,DataWorks功能强大、可定制化高、集成方便,在大数据处理方面表现出色。
解析HTTP代理服务器不稳定致使掉线的关键原因
随着数字化发展,网络安全和隐私保护成为核心需求。HTTP代理服务器掉线原因主要包括:1. 网络问题,如本地网络不稳定、路由复杂;2. 服务器质量差、IP资源不稳定;3. 用户配置错误、超时或请求频率异常;4. IP失效或协议不兼容。这些问题会影响连接稳定性。
京东店铺所有商品接口系列(京东 API)
本文介绍如何使用Python调用京东API获取店铺商品信息。前期需搭建Python环境,安装`requests`库并熟悉`json`库的使用。接口采用POST请求,参数包括`app_key`、`method`、`timestamp`、`v`、`sign`和业务参数`360buy_param_json`。通过示例代码展示如何生成签名并发送请求。应用场景涵盖店铺管理、竞品分析、数据统计及商品推荐系统,帮助商家优化运营和提升竞争力。

用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享,介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长,公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求,通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题,并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
从当前创新看HTTP代理的未来发展格局
在数字化时代,网络安全与隐私保护成为核心需求。HTTP代理凭借智能化、安全性、边缘计算等创新技术,支持HTTP/2、HTTP/3等新兴协议,优化用户体验,提升数据传输安全性和效率,满足现代网络需求。

大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。