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4月前
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自然语言处理 算法 API
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阿里云增值税发票识别NET Rest API调用示例

本文介绍了使用NET代码调用阿里云增值税发票识别API的实现方式。通过示例代码,详细展示了如何构造请求、设置签名以及发送HTTP请求的具体步骤。代码中涵盖了请求参数的处理、签名生成逻辑(如HMAC-SHA256算法)以及调用API后的结果处理。此外,还提供了运行结果的截图和参考文档链接,帮助开发者更好地理解和应用该接口。

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4月前
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数据采集 大数据 BI
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脏数据毁一生,数据治理保平安:咱聊聊数据质量那些事儿

脏数据毁一生,数据治理保平安:咱聊聊数据质量那些事儿

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4月前
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机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
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决策树算法如何读懂你的购物心理?一文看懂背后的科学

"你为什么总能收到刚好符合需求的商品推荐?你有没有好奇过,为什么刚浏览过的商品就出现了折扣通知?

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4月前
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缓存 NoSQL Java
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校招 Java 面试常见知识点及实战案例全解析

本文全面解析了Java校招面试中的常见知识点,涵盖Java新特性(如Lambda表达式、、Optional类)、集合框架高级应用(线程安全集合、Map性能优化)、多线程与并发编程(线程池配置)、JVM性能调优(内存溢出排查、垃圾回收器选择)、Spring与微服务实战(Spring Boot自动配置)、数据库与ORM框架(MyBatis高级用法、索引优化)、分布式系统(分布式事务、缓存应用)、性能优化(接口优化、高并发限流)、单元测试与代码质量(JUnit 5、Mockito、JaCoCo)以及项目实战案例(电商秒杀系统、社交消息推送)。资源地址: [https://pan.quark.cn/s

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5月前
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机器学习/深度学习 存储 分布式计算
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数据科学 vs. 大数据:一场“烧脑”但有温度的较量

数据科学 vs. 大数据:一场“烧脑”但有温度的较量

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5月前
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机器学习/深度学习 算法 测试技术
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图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析

本文探讨了基于图的重排序方法在信息检索领域的应用与前景。传统两阶段检索架构中,初始检索速度快但结果可能含噪声,重排序阶段通过强大语言模型提升精度,但仍面临复杂需求挑战

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 大数据
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特征越多模型越好?这个AI领域的常识可能是错的

特征选择是机器学习中的"减肥秘方",它能帮助模型去除冗余特征,提高性能并降低计算成本。本文深入浅出地介绍特征选择的概念、方法与实践技巧,带你掌握这门让AI模型更高效的"瘦身术"。

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5月前
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存储 数据采集 安全
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数据治理:别让你的数据成为“垃圾堆”!

数据治理:别让你的数据成为“垃圾堆”!

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5月前
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机器学习/深度学习 运维 搜索推荐
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大数据分析如何精准拿捏你的移动应用体验?

大数据分析如何精准拿捏你的移动应用体验?

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5月前
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人工智能 自然语言处理 语音技术
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当文物“复活”了!增强现实如何让文化遗产走进你我身边?

当文物“复活”了!增强现实如何让文化遗产走进你我身边?

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5月前
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分布式计算 Hadoop 数据挖掘
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“Hadoop整不明白,数据分析就白搭?”——教你用Hadoop撸清大数据处理那点事

“Hadoop整不明白,数据分析就白搭?”——教你用Hadoop撸清大数据处理那点事

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5月前
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存储 前端开发 API
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Parsel vs BeautifulSoup:从性能到用法的全方位对决

本文对比了 Parsel 和 BeautifulSoup 两种 Python HTML 解析库的性能、用法与生态差异,结合 eastmoney.com 财经新闻爬取实战,演示配置代理 IP、分类存储数据等技巧。文章从解析库选型要点出发,通过性能对比(Parsel 更快但上手难,BeautifulSoup 简洁易用)、图谱展示及路线建议,帮助开发者根据需求选择合适工具。适合高性能抓取时用 Parsel,快速开发则用 BeautifulSoup,并可混合使用或扩展至 Scrapy 框架。

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5月前
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JSON API 数据格式
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淘宝天猫商品列表API接口(附代码示例)

淘宝天猫商品列表API接口是获取淘宝/天猫商品数据的工具,支持按关键词、价格区间、销量等条件筛选商品,返回商品标题、价格、销量等基本信息,适用于商品分析与竞品调研。使用时需注册开发者账号并调用HTTP GET/POST请求,响应数据为JSON格式。示例代码展示了如何用Python发送请求并处理返回数据。

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6月前
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搜索推荐 API 开发者
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京东商品列表 API 接口全解析:从入门到精通

京东商品列表API是京东开放平台为开发者提供的核心数据接口,支持批量获取商品基础信息、价格、库存状态等多维度数据。它具备数据丰富性、灵活筛选与分页查询、稳定高效等特点,可满足市场分析、选品优化、比价工具及推荐系统开发等需求,为电商业务创新提供坚实支撑。通过标准化通道,助力第三方高效、合法地利用京东海量商品数据。

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6月前
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前端开发 JavaScript
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新手博主狂喜!用SimpleMemory一键生成高逼格博客,访客量翻了5倍的秘密在这

`SimpleMemory Theme Extension` 是一款专为博客园设计的前端美化插件,基于 `SimpleMemory` 主题开发,功能强大且易用。使用前需在博客园后台开通 JS 权限,下载最新版插件(v2.1.4)后,按照步骤配置选项、皮肤和代码。将插件中的 CSS 代码粘贴至自定义样式,并添加基础配置脚本即可完成设置,实现美观的博客效果。更多高级参数将在后续教程中详解。

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6月前
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消息中间件 存储 大数据
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实时数据的魔法:如何让你的大数据像弹幕一样快?

实时数据的魔法:如何让你的大数据像弹幕一样快?

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6月前
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SQL 关系型数据库 MySQL
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大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)

本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。

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6月前
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关系型数据库 MySQL 数据安全/隐私保护
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大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:数据安全深度剖析与未来展望

本文深入探讨数据库课程设计 MySQL 的数据安全。以医疗、电商、企业案例,详述用户管理、数据加密、备份恢复及网络安全等措施,结合数据安全技术发展趋势,与《大数据新视界 -- 大数据大厂之 MySQL 数据库课程设计》紧密关联,为 MySQL 数据安全提供全面指南。

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6月前
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API 开发者 Python
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深入研究:1688商品跨境属性API接口详解

本文介绍了如何通过 1688 商品跨境属性 API 获取商品的跨境相关数据,助力企业开展电商业务。文章分为三部分:引言阐述了接口的重要性及应用场景;接口概述详细说明了调用步骤,包括参数准备、签名生成、请求发送和响应处理;Python 请求示例提供了一个完整的代码实现,帮助开发者快速上手。示例代码涵盖了请求参数配置、签名生成逻辑以及使用 requests 库发送请求的过程,为实际应用提供了参考。

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6月前
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算法
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基于MATLAB的地下水模拟系统开发

本项目基于MATLAB开发了一套地下水模拟系统,利用GUI实现参数输入与结果显示。系统集成径向基函数配点法和有限元法,可输出地下水位等高线及立体图。测试版本为MATLAB 2022A,展示多场景运行结果。开发内容涵盖水文地质条件分析、模块化设计(文件、数据输入、算法等模块)及具体开发步骤,确保科学性与实用性。核心程序实现了交互功能与数值计算,适用于复杂地下水系统的离散化模拟与分析。

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6月前
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数据采集 运维 Serverless
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云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化

本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题,提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例,展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取,包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限,还提升了系统的稳定性和性能。

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6月前
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存储 数据采集 分布式计算
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别光堆数据,架构才是大数据的灵魂!

别光堆数据,架构才是大数据的灵魂!

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6月前
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XML JSON 监控
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深入研究:1688 商品列表 API 详解

1688商品列表API为电商数据分析、竞品调研等场景提供程序化数据获取方式。通过关键词、价格区间、销量范围及类目等条件筛选商品,返回商品标题、价格、销量等基本信息。支持HTTP GET/POST请求,响应格式为JSON或XML,助力业务分析与决策。

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6月前
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消息中间件 存储 监控
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Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路

本文由货拉拉国际化技术部资深数据仓库工程师林海亮撰写,围绕Flink在实时数仓中的应用展开。文章首先介绍了Lalamove业务背景,随后分析了Flink在实时看板、数据服务API、数据监控及数据分析中的应用与挑战,如多数据中心、时区差异、上游改造频繁及高成本问题。接着阐述了实时数仓架构从无分层到引入Paimon湖仓的演进过程,解决了数据延迟、兼容性及资源消耗等问题。最后展望未来,提出基于Fluss+Paimon优化架构的方向,进一步提升性能与降低成本。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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6月前
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传感器 搜索推荐 数据挖掘
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可穿戴设备如何驱动心理健康监测的变革:科技护航心理健康的未来

可穿戴设备如何驱动心理健康监测的变革:科技护航心理健康的未来

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6月前
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人工智能 搜索推荐 自然语言处理
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大模型落地的关键:如何用 RAG 打造更智能的 AI 搜索——阿里云 AI 搜索开放平台

本文分享了大模型落地的关键:如何用阿里云 AI 搜索开放平台 打造更智能的 AI 搜索。

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来自: 智能搜索推荐  版块
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6月前
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人工智能 数据可视化 前端开发
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自学软硬件工程师776天精简版github项目同步推送步骤

注意 这篇文章不是水内容的,虽然我之前也写过 github推送同步的内容。

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6月前
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搜索推荐 数据挖掘 数据安全/隐私保护
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频率派与贝叶斯统计在营销组合建模中的应用比较:隐私优先时代的方法选择

营销组合建模(MMM)是量化营销渠道贡献的核心工具,在数字营销进入隐私优先时代后焕发新生。文章探讨了频率派与贝叶斯统计学在MMM中的应用,前者实现简单、结果直观,适合数据充足场景;后者能整合先验知识、量化不确定性,适应复杂和数据稀缺情况。两者各有优劣,选择需结合业务需求与数据条件。贝叶斯方法在隐私保护趋势下尤为重要,为未来营销分析提供新思路。

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6月前
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安全 物联网 定位技术
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贴身守护还是隐私威胁?可穿戴设备的安全隐忧

贴身守护还是隐私威胁?可穿戴设备的安全隐忧

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
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标签噪声下的模型评估:如何准确评估AI模型的真实性能,提高模型性能测量的可信度

本文探讨了测试数据标签错误对模型性能评估的影响,分析了如何估计模型的“真实”准确率。通过图像分类案例,揭示了标签噪声与模型性能间的复杂关系。当模型错误与标签错误独立时,真实准确率通常高于测量值;但实际中两者常相关,导致真实准确率更接近下限。文章提出通过深入错误分析、评估相关性和多标注等方式优化性能评估,强调理解这些关系对提升模型可信度的重要性。

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6月前
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Web App开发 编解码 算法
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怎么实现实时无延迟的体育电竞动画直播

实时无延迟动画直播需关注技术方案、实现步骤与专业解决方案。技术上可选WebRTC(低至100-500ms延迟,互动性强)、低延迟HLS/CMAF(1-3秒延迟,兼容性好)和RTMP(传统协议,2-5秒延迟)。实现步骤包括采集端设置(高性能编码、稳定网络)、传输优化(CDN节点选择、抗丢包协议)及播放端优化(低延迟模式、自适应码率)。专业方案有云服务(AWS、Azure、阿里云)和专用平台(Millicast、Wowza)。注意完全无延迟不可行,需权衡画质与稳定性,并考虑终端兼容性和成本。代码示例展示了比赛数据处理逻辑,涉及匹配ID、状态、计划与关注等功能。

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6月前
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传感器 机器学习/深度学习 人工智能
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未来已至!可穿戴设备将如何改变我们的生活?

未来已至!可穿戴设备将如何改变我们的生活?

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7月前
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算法 数据可视化 BI
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基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真

本程序基于免疫算法实现物流仓储点选址优化,并通过MATLAB 2022A仿真展示结果。核心代码包括收敛曲线绘制、最优派送路线规划及可视化。算法模拟生物免疫系统,通过多样性生成、亲和力评价、选择、克隆、变异和抑制机制,高效搜索最优解。解决了物流仓储点选址这一复杂多目标优化问题,显著提升物流效率与服务质量。附完整无水印运行结果图示。

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7月前
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人工智能 搜索推荐 算法
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谁是AI搜索先锋? Elastic先锋者招募令正式启动!

阿里云 x Elastic 携手推出“Elastic Pioneer”先锋者计划,开发者们可以通过贡献内容获取积分,赢取月度和年度奖励,包括 ElasticON 新加坡站门票及与技术大咖交流机会。

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7月前
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数据采集 数据挖掘 API
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深挖京东商品详情 API:一键获取全维度商品数据

京东商品详情API是京东开放平台为开发者提供的关键接口,支持通过编程方式获取商品详细信息,包括基本信息、描述、规格和用户评价等。该API数据全面、实时性强、稳定性高且灵活可定制,满足多场景需求。示例代码展示了如何用Python调用此API,帮助开发者快速集成京东商品数据到自身系统中,实现高效的商品数据分析与应用开发。体验链接:c0b.cc/R4rbK2 。

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7月前
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传感器 机器学习/深度学习 人工智能
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数据让农业更聪明——用大数据激活田间地头

数据让农业更聪明——用大数据激活田间地头

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7月前
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存储 弹性计算 分布式计算
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云端智链:挖掘云计算中的大数据潜能

云端智链:挖掘云计算中的大数据潜能

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7月前
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人工智能 搜索推荐 数据处理
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阿里云 OpenSearch 智能问答版 ➕ DeepSeek R1——打造 B站 UP 主题爆款选题器

阿里云OpenSearch智能问答版+DeepSeek R1,支持多模态数据和联网搜索。以B站up主题爆款选题器为例,打造你的个人专属AI助手,开启你的智能搜索之旅,让AI赋能你的开发! (转载自哔哩哔哩,已获得原作者@老麦的工具库 授权。原视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1M8QmYJEzm/)

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来自: 智能搜索推荐  版块
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7月前
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存储 传感器 供应链
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大数据与区块链——天作之合的技术搭档

大数据与区块链——天作之合的技术搭档

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7月前
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负载均衡 监控 安全
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优化HTTP代理IP安全稳定性的关键要点

随着科技发展,越来越多企业依赖HTTP代理IP。为确保其安全稳定,建议采取以下措施:选择可靠服务商、使用HTTPS加密、定期更换IP、监控可用性、设置访问控制、使用负载均衡、配置防火墙、定期更新维护及用户教育。这些方法能有效提升代理IP的安全性和稳定性。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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7月前
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机器学习/深度学习 编解码 算法
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NeoBERT:4096 tokens上下文窗口,参数更少但性能翻倍

NeoBERT是新一代双向编码器模型,整合了前沿架构改进、大规模数据集和优化预训练策略,缩小了传统编码器与高性能自回归语言模型的差距。它支持4096 tokens的扩展上下文窗口,仅250M参数规模,却在MTEB基准中超越多个更大参数量的模型。通过技术创新如旋转位置嵌入和SwiGLU激活函数,以及两阶段预训练策略,NeoBERT在高效性和性能上取得了显著突破。

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7月前
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安全 量子技术 数据安全/隐私保护
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量子计算的未来蓝图:从量子比特到量子霸权

量子计算的未来蓝图:从量子比特到量子霸权

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7月前
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监控 安全 网络安全
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深度剖析静态长效代理IP在技术革新与网络防护上的表现

随着数字化发展,网络安全与隐私保护成为核心需求。静态长效代理IP通过智能路由、动态IP池管理、加密技术、负载均衡及API集成等技术创新,提升数据传输速度与安全性。它在保护用户隐私、实施访问控制、确保数据安全及网络监控方面发挥重要作用,为企业和个人提供更高效、安全的网络解决方案,推动各行业的发展。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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7月前
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算法 数据安全/隐私保护
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基于Big-Bang-Big-Crunch(BBBC)算法的目标函数最小值计算matlab仿真

该程序基于Big-Bang-Big-Crunch (BBBC)算法,在MATLAB2022A中实现目标函数最小值的计算与仿真。通过模拟宇宙大爆炸和大收缩过程,算法在解空间中搜索最优解。程序初始化随机解集,经过扩张和收缩阶段逐步逼近全局最优解,并记录每次迭代的最佳适应度。最终输出最佳解及其对应的目标函数最小值,并绘制收敛曲线展示优化过程。 核心代码实现了主循环、粒子位置更新、适应度评估及最优解更新等功能。程序运行后无水印,提供清晰的结果展示。

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7月前
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算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
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基于CS模型和CV模型的多目标协同滤波跟踪算法matlab仿真

本项目基于CS模型和CV模型的多目标协同滤波跟踪算法,旨在提高复杂场景下多个移动目标的跟踪精度和鲁棒性。通过融合目标间的关系和数据关联性,优化跟踪结果。程序在MATLAB2022A上运行,展示了真实轨迹与滤波轨迹的对比、位置及速度误差均值和均方误差等关键指标。核心代码包括对目标轨迹、速度及误差的详细绘图分析,验证了算法的有效性。该算法结合CS模型的初步聚类和CV模型的投票机制,增强了目标状态估计的准确性,尤其适用于遮挡、重叠和快速运动等复杂场景。

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7月前
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设计模式 存储 Java
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【再谈设计模式】备忘录模式~对象状态的守护者

备忘录模式属于行为型设计模式。它的主要目的是在不破坏对象封装性的前提下,捕获并外部化一个对象的内部状态,以便之后可以将该对象恢复到这个状态。原发器(Originator):创建一个备忘录,用于记录当前时刻它的内部状态。原发器还可以使用备忘录来恢复其内部状态。备忘录(Memento):存储原发器对象的内部状态。备忘录应该防止原发器以外的其他对象访问其内部状态。负责人(Caretaker):负责保存备忘录,但不能对备忘录的内容进行操作或检查。

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7月前
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机器学习/深度学习 存储 算法
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量子算法的设计与优化:迈向量子计算的未来

量子算法的设计与优化:迈向量子计算的未来

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7月前
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机器学习/深度学习 存储 PyTorch
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PyTorch内存优化的10种策略总结:在有限资源环境下高效训练模型

在大规模深度学习模型训练中,GPU内存容量常成为瓶颈,特别是在训练大型语言模型和视觉Transformer时。本文系统介绍了多种内存优化策略,包括混合精度训练、低精度训练(如BF16)、梯度检查点、梯度累积、张量分片与分布式训练、

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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