本程序基于MATLAB 2022a版本，模拟了光学涡旋Talbot阵列照明器的功能。该技术结合了光学涡旋与Talbot效应，广泛应用于激光材料加工、光镊技术和显微成像等领域。通过核心算法实现光学涡旋（具有螺旋相位分布的光束）和Talbot效应（周期性结构自像重现）的模拟。程序运行结果无水印，展示了光学涡旋的拓扑荷特性及近场/远场Talbot效应的原理，为设计同轴或不同轴排列的光学涡旋阵列提供了理论支持。

智能电网里的大数据魔法：让能源管理更智慧、更节能

Scala 是一种集成面向对象与函数式编程特性的多范式语言，运行于 Java 平台并兼容 Java 程序。学习 Scala 为掌握 Spark 和 Flink 打下基础。本文通过视频讲解及代码示例，展示如何用 Scala 在 Spark 和 Flink 中实现 WordCount 程序，包括环境配置、数据处理及输出操作，帮助理解其实际应用。

本文深入剖析 Eureka 在大数据时代分布式系统中的关键作用。涵盖其原理，包括服务注册、续约、发现及自我保护机制；详述搭建步骤、两面性；展示在大数据等多领域的应用场景、实战案例及代码演示。Eureka 如璀璨导航星，为分布式系统高效协作指引方向。

别再“拍脑袋”决策了，学点数据分析，从零起步也不晚！

数据与生命的对话：当大数据遇上生物信息学

虚拟现实让手术模拟更逼真，你敢相信医生是“游戏”练出来的吗？

小红书作为社交媒体平台，拥有海量优质笔记内容。为方便开发者获取笔记详情（如标题、正文、图片、点赞数等），可假设存在一个合规的 API 接口。该接口通过 note_id、timestamp 和 sign 等参数进行调用，采用 HTTP 请求方式，返回 JSON 或 XML 格式的响应数据。尽管小红书官方未正式开放 API，但此假设有助于理解其潜在应用场景，如内容分析与数据挖掘等。

微店商品列表 API 为开发者提供从微店平台获取商品数据的便捷途径，支持分页、分类筛选和排序等功能，响应数据以 JSON 格式返回，包含商品 ID、名称、价格等信息。通过 Python 的 `requests` 库，开发者可轻松调用该接口，实现电商工具开发、市场分析等场景应用。示例代码展示了如何发送请求并处理响应数据，助力高效利用 API 拓展业务功能。

从Excel到高级工具：数据分析进阶指南

5G赛道，谁主沉浮？——技术、市场与背后的博弈

“工厂不再靠喊，靠5G调度！”——5G如何点燃智能制造的引擎

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实时数据的魔法：如何让你的大数据像弹幕一样快？

数据驱动增长：大数据与营销自动化的结合之道

数据湖——大数据存储的新思维，如何打破传统束缚？

无headers爬虫 vs 带headers爬虫：Python性能对比

京东商品评论API助力电商数据分析与优化。通过该接口，开发者可获取商品评论内容、时间、评分等详细信息，以及好评率、差评率等统计数据。适用于用户体验分析、市场调研等场景。使用前需注册开发者账号、申请权限，并正确配置参数（如app_key、商品ID等）。返回数据为JSON格式，便于解析与应用。

本文介绍了一款强大的工具——京东店铺所有商品API，它可以帮助用户批量获取指定京东店铺的商品详细信息。通过传入店铺ID，API可返回包括商品名称、价格、库存、销量等在内的多维度数据，响应格式为JSON。文章还提供了Python调用示例，利用`requests`库完成签名生成与数据请求，助力商家管理店铺、开发者构建应用及数据分析人员挖掘商业价值，极大提升电商运营效率。

京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具，支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件，可返回多维度商品信息（如名称、价格、销量等），适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式，支持分页、排序等功能，满足多样化数据需求。

本程序基于和声搜索优化算法（Harmony Search, HS），实现机器工作调度的MATLAB仿真，输出甘特图展示调度结果。算法通过模拟音乐家即兴演奏寻找最佳和声的过程，优化任务在不同机器上的执行顺序，以最小化完成时间和最大化资源利用率为目标。程序适用于MATLAB 2022A版本，运行后无水印。核心参数包括和声记忆大小（HMS）等，适应度函数用于建模优化目标。附带完整代码与运行结果展示。

本项目实现了一种基于变分模态分解（VMD）的短期电力负荷预测模型——VMD-CNN-LSTM。通过VMD技术将原始电力负荷数据分解为多个平稳子序列，结合温度和时间等特征构建矩阵，输入CNN-LSTM模型训练，最终叠加重构得到预测结果。此方法有效应对非线性和非平稳性引起的误差，精度高且稳定性强。程序采用Python编写，注释清晰，运行稳定，并提供直观的可视化结果。附带部分代码及详细运行结果展示，下载链接已提供。

本程序基于遗传算法（GA）实现斜拉桥静载试验车辆最优布载的MATLAB仿真，旨在自动化确定车辆位置以满足加载效率ηq（0.95≤ηq≤1.05）的要求，目标是使ηq尽量接近1，同时减少加载车辆数量和布载耗时。程序通过迭代优化计算车辆位置、方向、类型及占用车道等参数，并展示适应度值收敛过程。测试版本为MATLAB2022A，包含核心代码与运行结果展示。优化模型综合考虑车辆总重量、间距及桥梁允许载荷密度等约束条件，确保布载方案科学合理。

阿里云 AI 搜索开放平台 新增加 QwQ 模型，将为企业和开发者带来更强大的搜索解决方案。

本文介绍京东店铺商品数据接口的应用与功能。通过该接口，商家可自动化获取店铺内所有商品的详细信息，包括基本信息、销售数据及库存状态等，为营销策略制定提供数据支持。此接口采用HTTP请求（GET/POST），需携带店铺ID和授权令牌等参数，返回JSON格式数据，便于解析处理。这对于电商运营、数据分析及竞品研究具有重要价值。

数据清洗那些坑，程序员如何“踩雷避坑”？

数据中挖掘能量：能源行业效率提升的秘密

本文介绍了Linux中几个常用的命令及其用法，包括：`ls`（列出目录内容）、`cd`（切换目录）、`mkdir`（创建目录）、`rm -p`（删除目录及内容）和`mv`（移动或重命名文件/目录）。每个命令都配有详细说明、语法格式、常见选项及实用案例，帮助用户更好地理解和使用这些基础命令。内容源自[linux常用命令详细说明以及案例](https://linux.ciilii.com/show/news-285.html)。

大数据点燃智能电商：从“数据厨房”烹出智慧购物新体验

淘宝拍立淘API是基于图像识别技术的强大工具，允许开发者通过上传商品图片，在淘宝海量数据库中精准查找相关商品。它支持高精度识别、快速响应、丰富结果展示，并易于集成到各类应用中。用户只需上传图片，即可获取商品基本信息及链接，大幅提升搜索效率。该API采用严格安全机制保障数据隐私，同时提供Python等多语言支持，方便开发者调用。体验链接：c0b.cc/R4rbK2。

如何根据目标网站调整Python爬虫的延迟时间？

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

本文由骆撷冬（Hologres PD）撰写，围绕Hologres计算组实例与分时弹性的入门实践展开。内容分为三部分：第一部分介绍Hologres计算组实例的原理与架构，解决负载隔离、资源浪费、大任务和运维难题；第二部分演示计算组实例的入门实践，包括管理、授权、连接及监控等操作；第三部分讲解分时弹性的使用，涵盖配置方法、成本优化及监控告警。通过具体案例与操作步骤，帮助用户更好地理解和应用Hologres的弹性计算能力。

小红书作为当下热门的内容分享平台，涵盖时尚、美妆、旅游等领域，其笔记详情页数据对品牌方和市场研究者具有重要意义。通过数据采集接口，可获取标题、评论、点赞等信息，用于竞品分析、内容营销效果评估及趋势预测。例如，企业可通过分析用户兴趣优化产品策略，研究新兴消费趋势指导市场推广。文中还提供了Python请求示例，帮助开发者快速上手使用API接口。

微店作为电商热门平台，其商品列表数据接口为店铺运营提供了强大支持。通过该接口，开发者可高效获取商品关键数据，助力决策与业务拓展。接口通常采用 GET 或 POST 请求方式，需提供店铺 ID 等参数，返回 JSON 格式数据，包含商品名称、价格、库存等信息。示例代码展示了如何用 Python 调用接口并解析响应数据，帮助用户快速上手。

量子计算的崛起：计算机安全的福音还是噩梦？

量子飞跃：生命科学中的量子计算应用前景

1688商品详情API是阿里巴巴为开发者提供的一套接口，用于获取1688平台上商品的详细信息，如商品ID、标题、价格、销量、评价、SKU、库存、主图等。通过注册认证、创建应用、构造请求和处理响应，用户可轻松调用API。其应用场景广泛，包括电商网站同步商品信息、内容管理系统生成商品页面、数据分析工具监测市场动态，以及第三方开发者构建比价或库存管理工具等，助力电商从业者优化销售策略与运营效率。

量子世界的钥匙：量子计算机的编程语言与工具

穿越量子边界：量子计算的伦理与社会影响

本项目基于微信小程序开发校园二手交易平台，旨在解决大学生闲置物品交易问题。系统采用Java语言和MySQL数据库设计，支持用户浏览、收藏、评价商品及发布闲置物品。管理员可审核商品和用户信息，确保交易安全。系统具备在线搜索功能，方便用户查找商品，并提供实时沟通渠道，增强平台透明度和用户体验。该平台简化了二手交易流程，满足了大学生对便捷、高效交易的需求，具有重要的实际应用价值。

本程序基于入侵野草算法（IWO）优化KNN分类器，通过模拟自然界中野草的扩散与竞争过程，寻找最优特征组合和超参数。核心步骤包括初始化、繁殖、变异和选择，以提升KNN分类效果。程序在MATLAB2022A上运行，展示了优化后的分类性能。该方法适用于高维数据和复杂分类任务，显著提高了分类准确性。