大数据大厂之MySQL数据库课程设计：揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法：从理论到Java代码实战，让你的数据库性能飙升！
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法，阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法，分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例，助力直观理解。文章结构清晰，语言通俗易懂，对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
Perforated Backpropagation：神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
深度学习近年来在多个领域取得了显著进展，但其核心组件——人工神经元和反向传播算法自提出以来鲜有根本性突破。穿孔反向传播（Perforated Backpropagation）技术通过引入“树突”机制，模仿生物神经元的计算能力，实现了对传统神经元的增强。该技术利用基于协方差的损失函数训练树突节点，使其能够识别神经元分类中的异常模式，从而提升整体网络性能。实验表明，该方法不仅可提高模型精度（如BERT模型准确率提升3%-17%），还能实现高效模型压缩（参数减少44%而无性能损失）。这一革新为深度学习的基础构建模块带来了新的可能性，尤其适用于边缘设备和大规模模型优化场景。
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
本文分享了中国联通技术专家李晓昱在Flink Forward Asia 2024上的演讲，介绍如何借助Flink+Paimon湖仓一体架构解决传统数仓处理百亿级数据的瓶颈。内容涵盖网络资源中心概况、现有挑战、新架构设计及实施效果。新方案实现了数据一致性100%，同步延迟从3小时降至3分钟，存储成本降低50%，为通信行业提供了高效的数据管理范例。未来将深化流式数仓与智能运维融合，推动数字化升级。
新手博主狂喜！用SimpleMemory一键生成高逼格博客，访客量翻了5倍的秘密在这
`SimpleMemory Theme Extension` 是一款专为博客园设计的前端美化插件，基于 `SimpleMemory` 主题开发，功能强大且易用。使用前需在博客园后台开通 JS 权限，下载最新版插件（v2.1.4）后，按照步骤配置选项、皮肤和代码。将插件中的 CSS 代码粘贴至自定义样式，并添加基础配置脚本即可完成设置，实现美观的博客效果。更多高级参数将在后续教程中详解。
移动端数据抓取：Android App的TLS流量解密方案
本文介绍了一种通过TLS流量解密技术抓取知乎App热榜数据的方法。利用Charles Proxy解密HTTPS流量，分析App与服务器通信内容；结合Python Requests库模拟请求，配置特定请求头以绕过反爬机制。同时使用代理IP隐藏真实IP地址，确保抓取稳定。最终成功提取热榜标题、内容简介、链接等信息，为分析热点话题和用户趋势提供数据支持。此方法也可应用于其他Android App的数据采集，但需注意选择可靠的代理服务。
基于AES的遥感图像加密算法matlab仿真
本程序基于MATLAB 2022a实现，采用AES算法对遥感图像进行加密与解密。主要步骤包括：将彩色图像灰度化并重置大小为256×256像素，通过AES的字节替换、行移位、列混合及轮密钥加等操作完成加密，随后进行解密并验证图像质量（如PSNR值）。实验结果展示了原图、加密图和解密图，分析了图像直方图、相关性及熵的变化，确保加密安全性与解密后图像质量。该方法适用于保护遥感图像中的敏感信息，在军事、环境监测等领域具有重要应用价值。
深入研究：京东店铺所有商品API详解
本文介绍了一款强大的工具——京东店铺所有商品API，它可以帮助用户批量获取指定京东店铺的商品详细信息。通过传入店铺ID，API可返回包括商品名称、价格、库存、销量等在内的多维度数据，响应格式为JSON。文章还提供了Python调用示例，利用`requests`库完成签名生成与数据请求，助力商家管理店铺、开发者构建应用及数据分析人员挖掘商业价值，极大提升电商运营效率。
深入研究：京东图片搜索商品API详解
京东图片搜索商品API简介：在电商快速发展的背景下，用户需求日益多样化。为提升购物体验，京东推出图片搜索商品API，通过上传商品图片（如实物图或宣传图），利用图像识别技术匹配京东商品库，返回相似商品的信息（如名称、价格、销量等）。该API采用HTTP POST请求方式，支持JPEG、PNG等常见图片格式，并可设置分类范围和结果数量限制等可选参数，助力开发者实现更精准的商品搜索，优化用户体验，同时为数据分析与个性化推荐提供支持。本文详细介绍了其功能、使用方法及Python请求示例。
如何用大数据与机器学习挖掘瞪羚企业认定标准
本文探讨如何利用大数据与机器学习技术挖掘瞪羚企业认定标准。通过阿里云的大数据平台和政策宝资源整合能力，结合机器学习算法分析政策文本，提取关键信息，助力企业精准理解认定标准。文章对比了传统获取方式的局限性与新技术的优势，并以案例说明政策宝在申报中的作用，强调数据整合、模型选择及数据安全的重要性，为企业提供发展方向和政策支持。
QuickBI产品和服务的双重绝杀
作为一名大数据开发工程师，我从2020年开始接触阿里云服务，最初简单尝试了QuickBI的可视化功能。2022年，因公司需求深入使用QuickBI进行数据可视化，对比多款工具后选定QuickBI，因其模板丰富、生态完善和技术售后出色。使用过程中，QuickBI的技术支持帮助我解决了诸多难题，如图表配置、复杂需求调试和SQL问题排查。其API接口功能给我留下深刻印象，能有效解决用户权限控制问题。如今再次选择QuickBI用于实时数仓的数据可视化建设，希望它能继续保持优质服务，助力更多开发者成为数据报表大师。
RAL-Writer Agent：基于检索与复述机制，让长文创作不再丢失关键信息
RAL-Writer Agent是一种专业的人工智能写作辅助技术，旨在解决生成高质量、内容丰富的长篇文章时所面临的技术挑战，确保全文保持连贯性和相关性。本研究将系统分析RAL-Writer的核心技术架构、功能特点及其在内容创作、学术研究和专业交流领域的应用前景。
数据分析异步进阶：aiohttp与Asyncio性能提升
本项目基于aiohttp与Asyncio开发异步爬虫，目标采集今日头条新闻数据。初期因网站限制机制导致请求异常，通过设置代理IP、Cookie和UserAgent解决拦截问题，并优化异步任务调度与异常捕获提升性能。方案包括动态代理池、统一请求头配置及日志监控，确保高并发下的稳定性。示例代码展示代理IP、请求头设置与错误处理方法，为类似项目提供参考。
官宣 | Fluss 0.6 发布公告
Fluss社区宣布0.6.0版本正式发布，历经3个多月开发，45位贡献者完成200+代码提交。新版本亮点包括：列压缩技术降低6倍存储空间、MergeEngine支持灵活主键合并策略、Prefix Lookup实现Delta Join功能。这些特性增强了Fluss的功能和性能，标志着其在构建下一代分析型流存储系统上的重要进展。
Claude 3.7登顶webdev榜首，国内怎么使用Claude 3.7
Claude 3.7 登顶 Webdev 榜首,Claude 3.7 Sonnet 以 1363.7 分的竞技场评分位列榜首，远超第二名。相比前代，它在数学与编码能力上提升显著，尤其在代理编码测试中准确率达 62.3%，工具交互测试中达 81.2% 的 SOTA 表现。支持 128k Token 输入，上下文处理能力提升 16 倍，并引入扩展思考模式，大幅提升复杂任务解决效率。 Claude 3.7 是 Anthropic 推出的新一代 LLM，具备卓越的推理和编程能力。国内用户可参考特定指南注册使用。
1688 快递费用 API 接口的技术剖析与应用
1688快递费用API接口为企业和开发者提供自动化、高效化的快递费用查询服务，打破人工查询的繁琐局面。通过输入寄件与收件地址、商品重量、体积及选择快递公司等信息，接口精准计算费用并返回结果，支持中通、圆通等主流快递。输出内容包括快递费用、预估时效及附加费说明，助力电商精细化运营。Python示例代码展示了如何使用requests库发起POST请求并解析响应数据，实现费用查询自动化。
1688 商品详情API接口（1688API 系列）
1688 商品详情 API 接口是电商应用开发中的关键工具，尤其适用于整合 1688 平台的商品数据。该接口提供商品的基础属性、价格、库存、图片、描述及商家信息等多维度数据，支持 HTTP GET 和 POST 请求方式。通过必填的商品 ID 及可选的语言参数等，开发者能精准获取并展示商品详情，提升用户体验和决策效率。响应数据包括商品名称、类目、品牌、价格区间、库存、图片列表、详细描述及商家信息等，帮助技术员高效集成接口，实现与 1688 平台的无缝对接。供稿者：Taobaoapi2014。
为什么要用TorchEasyRec processor？
TorchEasyRec处理器支持Intel和AMD的CPU服务器及GPU推理，兼容普通PyTorch模型。它具备TorchEasyRec的特征工程（FG）和模型推理功能，提供更快的推理性能，降低成本。通过Item Feature Cache特性，它能够缓存特征以减少网络传输，进一步提升特征工程与推理的速度。
AI如何预测体育比赛结果
AI预测体育比赛结果依赖于历史数据、球员表现、球队状态等多因素。通过数据收集与处理、机器学习模型（如回归分析、神经网络）、模拟与蒙特卡洛方法、实时数据分析及自然语言处理等技术，AI能识别影响比赛的关键模式，评估胜负概率，并结合统计学与优化算法不断调整预测，提升准确性。
一套优秀的反向海淘独立站系统必备的10大特质
这套反向海淘独立站系统具备十大特质：1. 商品聚合与自动化采购，无缝对接国内电商平台；2. 多语言本地化体验，适应全球用户；3. 智能物流与清关，优化运输路径；4. 多币种支付保障资金安全；5. 合规与税务自动化处理；6. AI导购提升用户体验；7. 营销工具促进增长；8. 自动化售后与纠纷处理；9. 数据驱动运营决策；10. 微服务架构确保扩展性。成功案例如Superbuy和Panli展示了其高效性和市场竞争力。
搜款网VVIC商品详情数据接口（搜款网API系列）
搜款网（VVIC）作为专业服装批发平台，提供商品详情数据接口，帮助开发者快速获取商品描述、价格、尺码、颜色、库存等信息。使用该接口需申请开发者权限并遵守平台规定。请求方式为HTTP GET，响应格式为JSON。Python示例代码展示了如何通过API获取商品详情。使用前务必确保合法授权，并注意错误处理和性能优化。
深度解析：使用 Headless 模式 ChromeDriver 进行无界面浏览器操作
本文介绍了基于无界面浏览器（如ChromeDriver）和代理IP技术的现代爬虫解决方案，以应对传统爬虫面临的反爬机制和动态加载内容等问题。通过Selenium驱动ChromeDriver，并结合亿牛云爬虫代理、自定义Cookie和User-Agent设置，实现高效的数据采集。代码示例展示了如何配置ChromeDriver、处理代理认证、添加Cookie及捕获异常，确保爬虫稳定运行。性能对比显示，Headless模式下的ChromeDriver在数据采集成功率、响应时间和反爬规避能力上显著优于传统爬虫。该方案广泛应用于电商、金融和新闻媒体等行业。
云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手
本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案，PAI-RAG 提供全面的生态能力，支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等，助力打造多场景的AI助理，全面提升业务效率与用户体验。
短效HTTP代理IP的优点表现在哪些方面？
短效HTTP代理IP凭借其独特优势，在数字化时代备受青睐。它能满足多种业务场景，如广告推广、数据采集等，支持多个API参数，提供高效稳定的个性化定制服务。短效代理IP用量大、更换频繁，确保正常访问行为，提升业务执行效率。选择高质量的HTTP代理服务商，能保证更好的稳定性和请求速度，满足用户的核心需求。
全网首发 | PAI Model Gallery一键部署阶跃星辰Step-Video-T2V、Step-Audio-Chat模型
Step-Video-T2V 是一个最先进的 (SoTA) 文本转视频预训练模型，具有 300 亿个参数，能够生成高达 204 帧的视频；Step-Audio 则是行业内首个产品级的开源语音交互模型，通过结合 130B 参数的大语言模型，语音识别模型与语音合成模型，实现了端到端的文本、语音对话生成，能和用户自然地进行高质量对话。PAI Model Gallery 已支持阶跃星辰最新发布的 Step-Video-T2V 文生视频模型与 Step-Audio-Chat 大语言模型的一键部署，本文将详细介绍具体操作步骤。
打造高效的Web Scraper：Python与Selenium的完美结合
本文介绍如何使用Python结合Selenium，通过代理IP、设置Cookie和User-Agent抓取BOSS直聘的招聘信息，包括公司名称、岗位、要求和薪资。这些数据可用于行业趋势、人才需求、企业动态及区域经济分析，为求职者、企业和分析师提供宝贵信息。文中详细说明了环境准备、代理配置、登录操作及数据抓取步骤，并提醒注意反爬虫机制和验证码处理等问题。
静态代理IP对网站性能的影响分析
在信息化时代，网络不可或缺。静态代理IP通过增强网络稳定性、确保连接可靠性和提高用户工作效率，显著提升网站访问速度和性能。91HTTP作为高质量代理IP服务商，提供更快的代理连接速度，助力用户高效获取信息。
Flink Materialized Table：构建流批一体 ETL
本文整理自阿里云智能集团 Apache Flink Committer 刘大龙老师在2024FFA流批一体论坛的分享，涵盖三部分内容：数据工程师用户故事、Materialized Table 构建流批一体 ETL 及 Demo。文章通过案例分析传统 Lambda 架构的挑战，介绍了 Materialized Table 如何简化流批处理，提供统一 API 和声明式 ETL，实现高效的数据处理和维护。最后展示了基于 Flink 和 Paimon 的实际演示，帮助用户更好地理解和应用这一技术。
获取中国某省份的ip地址，随机IP
该代码使用Python爬取福建省的IP段数据，通过requests和lxml库获取网页内容并解析，提取省、市、区及IP段信息，保存到Pandas DataFrame中。接着根据IP段随机生成IP地址，并将结果写入Excel文件。
唯品会商品详情接口（唯品会 API 系列）
唯品会商品详情接口助力电商发展，提供商品名称、价格、规格等详细信息，支持HTTP GET/POST请求，响应为JSON格式。开发者可通过API Key和商品ID获取数据，应用于电商数据分析、竞品调研、应用开发及价格监控，提升业务效率与竞争力。示例代码展示Python调用方法，方便快捷。
1688 买家订单，订单物流，订单回传接口系列（1688 寻源通 API）
1688作为国内领先的批发采购平台，提供了买家订单、订单物流及订单回传三大API接口，助力企业实现订单管理、物流跟踪和信息反馈的自动化。通过这些接口，企业可以获取订单详情、物流状态，并将处理结果回传至平台，提升运营效率。Python示例代码展示了如何使用这些接口进行数据交互，适用于电商内部管理、物流跟踪及数据分析等场景。
时间序列平稳性的双重假设检验：KPSS与ADF方法比较研究
时间序列分析中，确定序列的平稳性至关重要。本文介绍如何使用KPSS检验和Dickey-Fuller检验验证序列平稳性。KPSS假设数据非平稳，而Dickey-Fuller假设数据平稳。通过构造平稳（白噪声）和非平稳（随机游走）序列并进行检验，展示了两种方法的应用。KPSS适用于检测围绕趋势的平稳性，Dickey-Fuller则用于检验单位根。建议同时使用两者以确保结论可靠。
Coconut:基于连续潜在空间推理,提升大语言模型推理能力的新方法
Coconut提出了一种新的大语言模型推理范式，通过在潜在空间中运算，利用隐藏层生成的连续思维状态取代传统文本推理。该方法采用广度优先搜索探索多条路径，避免单一路径局限，显著提升逻辑任务性能并减少token消耗。 Coconut结合“语言模式”和“潜在模式”动态切换，通过多阶段课程学习优化推理能力，在复杂规划任务中表现卓越，尤其在GSM8k和ProsQA等任务中优于传统模型。实验表明，Coconut能有效捕获中间变量，减少幻觉错误，具备更强的推理规划能力。
Python时间序列分析工具Aeon使用指南
**Aeon** 是一个遵循 scikit-learn API 风格的开源 Python 库，专注于时间序列处理。它提供了分类、回归、聚类、预测建模和数据预处理等功能模块，支持多种算法和自定义距离度量。Aeon 活跃开发并持续更新至2024年，与 pandas 1.4.0 版本兼容，内置可视化工具，适合数据探索和基础分析任务。尽管在高级功能和性能优化方面有提升空间，但其简洁的 API 和完整的基础功能使其成为时间序列分析的有效工具。
京东店铺所有商品 API 接口系列（京东 API）
京东店铺所有商品API接口用于获取指定店铺的全面商品信息，包括基本属性、价格、库存、销售数据等。前期需仔细研读接口文档，掌握请求地址、参数格式及频率限制。接口支持分页和筛选参数，返回JSON格式数据。Python示例中使用`requests`库发送HTTP请求并处理返回数据。该API适用于竞品分析、商品管理工具开发、市场调研及价格监测等场景，助力电商从业者优化运营策略。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
