京东店铺商品API:多模态训练中的“数据-模型”桥梁
京东店铺所有商品API可获取指定店铺的全量商品信息,支持分页查询,返回商品名称、价格、库存、销量、评价及图片链接等数据,适用于商品采集、竞品分析与数据挖掘,助力精细化店铺运营。(238字)
京东图片识别搜索API,搜索相似商品用于多模态数据训练
京东图片识别搜索API(拍立淘)基于深度学习,通过CNN提取图像特征,结合近似最近邻算法实现以图搜图。支持图片URL/Base64输入,返回结构化商品信息,具备多维度筛选与智能排序功能,提升视觉购物体验。(238字)
基于python大数据的特产推荐系统
本研究基于Python大数据技术构建特产推荐系统,旨在解决旅游消费中信息不对称、推荐精准度低等问题。融合用户行为与特产属性数据,运用机器学习算法实现个性化推荐,提升用户体验与产业效益。
理想汽车基于 Hologres + Flink 构建万亿级车联网信号实时分析平台
理想汽车携手阿里云Hologres+Flink,打造万亿级车联网实时分析平台。面对百万余辆智能车、每秒百万级信号上报的挑战,通过存算分离、冷热分层、流批一体等创新,实现写入性能提升200%、查询QPS超万、成本降低40%,支撑数字孪生、智能诊断等高实时业务,构建高可用、弹性伸缩、低成本的下一代数据底座。
多源数据融合中做决策不再靠直觉!层次分析法(AHP)帮你科学选方案
层次分析法(AHP)助力科学决策!将复杂问题分解为目标、准则、方案的多层结构,通过两两比较与权重计算,实现定性与定量结合的优选判断。适用于选校、购房、供应商评估等多场景,搭配一致性检验与CRITIC法更客观可靠,让决策不再靠直觉。
2026版基于python的旅游景点推荐系统
本研究基于Python构建旅游景点推荐系统,利用Django框架与MySQL数据库,结合用户偏好、行为数据及景点多维度信息,实现个性化精准推荐,提升游客决策效率与体验,推动旅游智能化发展。
京东商品评论API技术指南
京东商品评论API提供标准化接口,支持按评分、排序、分页获取商品评论数据,返回JSON格式的评论内容、用户信息、评分星级及热门标签等,助力电商数据分析与运营决策。
京东商品详情API秘籍!Python爬虫轻松获取SKU属性数据
京东商品详情API提供商品基础信息、实时价格、SKU规格及库存等120+字段,支持批量查询(单次200 SKU),数据延迟≤30秒,适用于价格监控、库存管理与竞品分析,基于HTTPS协议,返回标准化JSON格式。
基于python的化妆品销售分析系统
本项目基于Python构建化妆品销售分析系统,结合Django框架与MySQL数据库,实现销售数据的采集、处理、分析与可视化,助力企业精准营销与决策优化,推动化妆品行业数字化转型。
Python+淘宝API:3步爬取10万条商品评论(附反爬破解技巧)
本文介绍淘宝商品评论爬取技术,涵盖环境配置、接口分析、反爬破解及数据存储。使用Python模拟请求,动态代理与签名绕过风控,结合Flask中转降低封禁风险,实现高效合规的数据采集,适用于竞品分析与用户画像构建。(238字)
「零基础」淘宝商品API调用指南:3步获取商品标题/价格/库存
注册淘宝开放平台账号,申请商品详情API权限并获取AppKey与AppSecret。通过RESTful接口,设置商品ID、返回字段等参数,使用Python发起HTTP请求,轻松获取商品标题、价格、库存等信息。
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题,本研究基于Python与大数据技术,构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率,结合Django框架实现动态可视化与实时预警,为防灾决策提供科学支持,显著提高应急响应效率,具有重要社会经济价值。
【2025云栖大会】AI 搜索智能探索:揭秘如何让搜索“有大脑”
2025云栖大会上,阿里云高级技术专家徐光伟在云栖大会揭秘 Agentic Search 技术,涵盖低维向量模型、多模态检索、NL2SQL及DeepSearch/Research智能体系统。未来,“AI搜索已从‘信息匹配’迈向‘智能决策’,阿里云将持续通过技术创新与产品化能力,为企业构建下一代智能信息获取系统。”
京东商品详情API接口(标题|主图|SKU|价格)
京东商品详情API提供标准化接口,支持通过HTTPS获取商品标题、价格、库存、销量等120+字段,数据实时更新至分钟级。包含jd.item.get和jd.union.open.goods.detail.query等接口,支持批量查询200个SKU,适用于价格监控、竞品分析等电商场景。
基于python大数据的的海洋气象数据可视化平台
针对海洋气象数据量大、维度多的挑战,设计基于ECharts的可视化平台,结合Python、Django与MySQL,实现数据高效展示与交互分析,提升科研与决策效率。
苏宁商品详情API秘籍!轻松获取商品详情数据
苏宁商品详情API基于RESTful架构,支持JSON/XML格式,通过AppKey、AppSecret与签名三重认证,结合OAuth 2.0实现安全调用。开发者可获取商品名称、价格、销量、库存、促销等实时数据,适用于电商分析与商业智能。接口强制使用HTTPS协议,支持POST/GET请求,统一采用UTF-8编码,确保数据传输安全可靠。
【赵渝强老师】大数据日志采集引擎Flume
Apache Flume 是一个分布式、可靠的数据采集系统,支持从多种数据源收集日志信息,并传输至指定目的地。其核心架构由Source、Channel、Sink三组件构成,通过Event封装数据,保障高效与可靠传输。
亚马逊商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
亚马逊商品列表API(SP-API)提供标准化接口,支持通过关键词、分类、价格等条件搜索商品,获取ASIN、价格、销量等信息。采用OAuth 2.0认证与AWS签名,保障安全。数据以JSON格式传输,便于开发者批量获取与分析。
亚马逊商品详情 API 秘籍!轻松获取 SKU 属性数据
亚马逊商品详情API是官方接口,通过ASIN获取商品标题、价格、库存、评价等50余项数据,支持多站点查询。包含Product Advertising API与MWS两类,分别用于商品信息获取和卖家店铺管理,采用AWS4-HMAC-SHA256认证,保障请求安全。
速卖通商品详情API秘籍!轻松获取SKU属性数据
速卖通商品详情API(aliexpress.item.get)支持通过编程获取商品标题、价格、SKU、库存、销量、物流模板、评价及店铺信息,适用于价格监控、选品分析等场景。接口支持多语言返回,采用AppKey+AppSecret+Token认证,需签名验证,确保安全调用。
拼多多商品详情API技术指南
拼多多商品详情API(pdd.goods.detail.get)支持通过商品ID获取商品标题、价格、销量、图片、库存及评价等详细信息,适用于电商数据分析、竞品监控与价格策略优化,返回标准JSON格式,便于集成开发。
RAG 切片利器 LumberChunker 是如何智能地把文档切割成 LLM 爱吃的块
RAG 里的文档应该怎么切割比较好呢?按固定的字符数或词数?按句?按段落?加个重叠窗口?还是 ...
小红书笔记评论API:一键获取分层评论与用户互动数据
小红书笔记评论API可获取指定笔记的评论详情,包括内容、点赞数、评论者信息等,支持分页与身份认证,返回JSON格式数据,适用于舆情监控、用户行为分析等场景。
用数学重构 AI的设想:流形注意力 + 自然梯度优化的最小可行落地
本文提出两个数学驱动的AI模块:流形感知注意力(D-Attention)与自然梯度优化器(NGD-Opt)。前者基于热核偏置,在局部邻域引入流形结构,降低计算开销;后者在黎曼流形上进行二阶优化,仅对线性层低频更新前置条件。二者均提供可复现代码与验证路径,兼顾性能与工程可行性,助力几何感知的模型设计与训练。
小红书API接口文档:笔记详情数据开发手册
小红书笔记详情API可获取指定笔记的标题、正文、互动数据及多媒体资源,支持字段筛选与评论加载。通过note_id和access_token发起GET/POST请求,配合签名验证,广泛用于内容分析与营销优化。
Flink Agents 0.1.0 发布公告
Apache Flink Agents 0.1.0 首发预览版上线!作为 Flink 新子项目,它在流处理引擎上构建事件驱动的 AI 智能体,融合 LLM、工具、记忆与动态编排,支持高吞吐、低延迟、精确一次语义,实现数据与 AI 无缝集成,助力电商、金融等实时场景智能决策。
微店API使用指南:高效获取商品列表数据
本文介绍如何使用Python爬虫调用微店item_search接口,根据关键词搜索商品并获取商品列表数据,涵盖请求方式、JSON数据解析、分页参数设置及筛选排序功能,适用于电商数据分析与竞品研究。
【实用卸载工具】Ashampoo UnInstaller 卸载软件安装包下载及安装教程!
Ashampoo UnInstaller 是德国公司开发的专业软件卸载工具,可深度清除应用残留文件与注册表项,支持强制移除顽固软件。提供30天免费试用,操作简单,确保系统干净稳定。
微店商品详情API助力多店铺管理和竞品监控
微店商品详情API(micro.item_get)可获取商品名称、价格、库存、图片等20余项信息,支持GET/POST请求,返回JSON或XML格式数据,适用于电商开发、库存管理与跨平台展示。
【机器学习算法篇】K-近邻算法
K近邻(KNN)是一种基于“物以类聚”思想的监督学习算法,通过计算样本间距离,选取最近K个邻居投票决定类别。支持多种距离度量,如欧式、曼哈顿、余弦相似度等,适用于分类与回归任务。结合Scikit-learn可高效实现,需合理选择K值并进行数据预处理,常用于鸢尾花分类等经典案例。(238字)
RAG检索质量差?这5种分块策略帮你解决70%的问题
RAG效果关键在于文档分块:固定、递归、语义、结构化与延迟分块各有优劣。合理选择能显著提升检索质量,减少幻觉,增强上下文理解,是构建高效RAG系统的核心环节。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。