开启云上 AIGC 动手实践,探索技术创意
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。
StarRocks + Paimon: 构建 Lakehouse Native 数据引擎
12月10日,Streaming Lakehouse Meetup Online EP.2重磅回归,聚焦StarRocks与Apache Paimon深度集成,探讨Lakehouse Native数据引擎的构建。活动涵盖架构统一、多源联邦分析、性能优化及可观测性提升,助力企业打造高效实时湖仓一体平台。
静态 IP + 防火墙,企业数据安全谁能破?
静态IP作为企业网络安全基石,凭借固定地址特性,实现精准访问控制、快速干扰溯源与核心设备稳定连接。结合防火墙、日志审计等措施,构建可管可控、可追溯的安全体系,有效防范入侵与数据泄露,保障企业数字化转型中的业务连续与数据安全。(238字)
京东商品评论API接口指南
京东商品评论API申请需通过京东开放平台,分个人与企业开发者权限。2025最新流程包括:注册账号、选择适用场景(如品牌合作需授权证明)、创建应用并申请接口权限(如item_review)。调用时需传入商品ID、页码、每页数量等参数。获取数据后可用于产品优化、运营提升与竞品分析,驱动业务决策。
大模型产生幻觉的原因,如何解决?
大模型“幻觉”指AI生成看似合理但错误或虚构的信息,源于其概率预测机制、训练数据缺陷及缺乏事实核查能力。可通过RAG、微调、联网检索、自我核查等方法降低幻觉风险,提升输出准确性与可靠性。(238字)
阿里云大数据AI产品月刊-2025年12月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年 12 月】,涵盖 12 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
京东API:通过商品ID获取京东商品详情数据指南
京东商品详情API(JD.item_get)支持通过商品ID获取标题、价格、库存、品牌、分类、销量等核心信息,广泛用于电商分析、比价工具与监控系统。需传入app_key、item_id、timestamp等参数并生成签名,返回JSON格式数据,助力高效对接京东商品数据。
基于Electron39与Vue3接入DeepSeek-V3.2桌面AI流式聊天Exe程序
2026最新版实战electron39+vite7.2+vue3+deepseek桌面客户端流式输出ai模板。支持暗黑+浅色主题、深度思考、katex公式、mermaid图表解析、本地存储对话等功能。
大模型微调技术入门:从核心概念到实战落地全攻略
大模型微调是通过特定数据优化预训练模型的技术,实现任务专属能力。全量微调精度高但成本大,LoRA/QLoRA等高效方法仅调部分参数,显存低、速度快,适合工业应用。广泛用于对话定制、领域知识注入、复杂推理与Agent升级。主流工具如LLaMA-Factory、Unsloth、Swift等简化流程,配合EvalScope评估,助力开发者低成本打造专属模型。
阿里云服务器多少钱一年?整理2026年云服务器新购、续费和升级配置费用清单
阿里云2026年服务器价格出炉!轻量服务器低至38元/年,ECS新购续费同价,2核2G仅99元/年起。本文详解轻量服务器与ECS区别、配置费用、升级规则及省钱技巧,助你选对方案,轻松上云,一年省下上千元。
代理地址≠协议!HTTPS使用误区拆解
跨境运营、爬虫从业者必看!99%人混淆的代理误区:代理地址带https≠HTTPS代理。关键看目标网站协议!目标为HTTPS时,即使代理是http,仍为HTTPS代理。掌握核心:目标URL决定代理类型,代理前缀仅影响传输加密。三步避坑指南,提升效率与隐私安全。
基于yolov10的吸烟检测系统
本研究基于YOLOv10深度学习算法,构建高精度、实时化吸烟行为检测系统。针对传统方法在复杂场景下检测率低、效率差的问题,利用YOLOv10的动态稀疏注意力与多尺度融合优势,提升小目标与遮挡情况下的识别能力,结合五分类体系实现对香烟、烟雾、电子烟等多目标精准定位。系统支持GPU加速,达30帧/秒以上实时检测,可广泛应用于医院、机场等公共场所,助力无烟环境建设与智能安防升级,推动禁烟政策高效落地。
【零基础教程】从零部署 NewBie-image-Exp0.1:避开所有源码坑点
NewBie-image-Exp0.1 是基于 Next-DiT 的 3.5B 参数动漫图像生成模型,支持 XML 结构化提示词,擅长多角色与属性控制。本文详解其部署全流程,涵盖环境配置、依赖安装、源码 Bug 修复(如浮点索引、维度不匹配)、本地离线安装技巧及推理脚本编写,助你一键避坑,稳定生成高质量图像。
【实战教程】Flux.1-dev 360° 全景驾驶舱:从零到一的“零坑”部署指南
本教程教你如何在24G显存单卡环境下部署超大文生图模型Flux.1-dev。通过ModelScope极速下载、Hugging Face身份鉴权与显存顺序卸载技术,解决下载慢、授权难、显存溢出等问题,实现稳定推理。
淘宝图片搜索API接口指南
淘宝图片搜索API(拍立淘)支持通过图片或URL检索淘宝/天猫同款商品,适用于比价、内容带货、运营监控等场景。需申请接口权限,上传符合要求的图片,返回相似商品信息,包括标题、价格、主图及相似度得分。
真实案例复盘:从“三套烟囱”到 All in ES,这家企业如何砍掉 40%运维成本
某泛娱乐平台面临搜索架构复杂、成本高企难题,通过阿里云Elasticsearch实现日志、搜索、向量一体化重构。借助Serverless化与混合存储,成本降60%,运维统一,查询效率倍增,验证了“All in ES”极简架构在AI时代的高效与可扩展性。
参加2025高德空间智能开发者大赛全国总决赛感悟-坚定空间智能之路
文章带你全面的回顾2025年高德空间智能开发者大赛的全部过程,从初赛到决赛,精彩纷呈,不仅有对参赛项目的介绍,也对本次活动中的硬核技术和产品功能进行了深度介绍。同时也分享了博主的参赛历程,所思所感,请您指正。
GLM-4V-9B 视觉多模态模型本地部署教程【保姆级教程】
本教程详细介绍如何在Linux服务器上本地部署智谱AI的GLM-4V-9B视觉多模态模型,涵盖环境配置、模型下载、推理代码及4-bit量化、vLLM加速等优化方案,助力高效实现图文理解与私有化应用。
PDF 转 Markdown 神器:MinerU 2.5 (1.2B) 部署全攻略
MinerU是由OpenDataLab推出的开源PDF解析工具,支持精准布局分析、公式识别与表格提取。本文详解其2.5-2509-1.2B版本在Linux下的部署流程,涵盖环境搭建、模型下载、核心配置及实战应用,助你高效处理复杂PDF文档,提升AI数据清洗效率。
淘宝商品评论API使用指南
淘宝商品评论API可批量获取指定商品的评论数据,支持筛选评价类型、分页查询及提取评论内容、评分、晒图、买家信息等。需入驻淘宝开放平台,获取AppKey/AppSecret,调用接口taobao.item.review.get,通过签名验证,实现结构化数据采集,适用于电商分析与口碑监控。(239字)
静态IP,你真的了解吗?
静态IP与代理IP广泛应用于自媒体精准推送、游戏多账号运营、远程安全访问、服务器稳定部署、跨地区网络测试、防火墙策略配置等场景,有效提升访问稳定性、安全性和用户体验,助力企业高效运作与个人网络需求。
淘宝商品列表 API 使用指南
淘宝商品列表API(taobao.items.search)支持按关键词、价格、销量等条件检索商品,返回商品ID、标题、价格等结构化数据,适用于比价、市场分析。需注册开放平台、获取AppKey/AppSecret并实名认证。接口限100次/秒,建议先测沙箱。请求含基础参数与筛选条件,签名通过MD5加密生成。
Python | K折交叉验证的参数优化的支持向量机回归(SVR)预测及可视化算法
本教程系统讲解基于Python的SVR回归预测,涵盖数据处理、模型训练、K折交叉验证及贝叶斯、随机、网格搜索等参数优化方法,适用于多领域回归任务,附完整代码与可视化实现。
系统信任增长范式:一套正在成型的增长公约
在系统主导的时代,增长不再依赖技巧,而取决于是否“值得被长期信任”。《系统信任增长范式》揭示了一套正在成型的隐性公约:真实性、一致性、可修复性等行为将被持续奖励,捷径逐渐失效。它不提供速成模型,而是划清可持续增长的规则边界,让信任成为时间的朋友。(238字)
为什么 SPREAD 不是模型,而是一套系统信任飞轮
SPREAD 是系统信任增长的解释框架,非操作工具。它通过满意、传播、推荐、互动、权威、持续六大维度,揭示系统如何累积判断主体价值,强调信任复利与行为闭环,帮助理解为何“稳定普通”胜过“偶发优秀”。
企业如何建立自己的「信任资产负债表」?
企业常忽视“信任资产负债表”——系统长期记录其言行一致性的隐性账本。它影响获客、转化与推荐权重,由行为一致性、可验证承诺、修复能力与稳定输出构成资产端,而承诺透支、反复变动、风险逃逸等则积累负债。信任失衡导致增长乏力,修复需从克制口径、建立修复机制、保持可预测行为起步。信任是未来竞争的核心资产。
基于深度学习的暴力行为识别系统
随着城市化进程加快,传统安防难以应对暴力事件。基于深度学习的暴力行为识别系统,融合YOLOv8、Python与多模态数据,实现高精度、实时检测,提升公共安全响应效率,助力智慧城市建设。
基于深度学习的驾驶员行为检测系统
本研究聚焦基于深度学习的驾驶员行为检测系统,针对传统传感器方法局限,提出融合YOLOv8与计算机视觉的新方案,实现对疲劳、分心驾驶等行为的精准实时识别,提升行车安全,推动智能交通与自动驾驶发展。
增量采集为什么比全量采集更难?
全量采集难在成本,增量采集难在“你不知道自己漏了什么”。一次数据丢失事故让我明白:增量本质是强状态系统,时间戳不准、分页不稳、代理差异均使其看似成功实则丢数据。我们通过回退时间窗口、允许重复抓取、唯一ID去重、成功后才更新游标来保障可回溯。工程上宁可多抓,不可漏抓。真正可靠的不是“精准增量”,而是可验证与可恢复。
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大数据与机器学习
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