modelscope-funasr未来会开放GPU上在使用ONNX和libtorch推理评测数据吗？

根据现有的知识库资料，目前关于 ModelScope-FunASR 的文档中确实仅提供了基于 CPU 的评测数据，而对于未来是否会开放基于 GPU 的评测数据（例如使用 ONNX 和 libtorch 推理的性能数据），当前的知识库中并未明确提及。

不过，从技术趋势和社区支持的角度来看，以下几点可以作为参考：

1. FunASR 的扩展性
   FunASR 是一个基于 PyTorch 的语音合成工具包，其设计本身具有良好的扩展性。通过安装依赖和配置环境，用户可以在 GPU 上运行推理任务。虽然当前文档主要聚焦于 CPU 评测，但 GPU 支持（如 ONNX 和 libtorch）是语音处理领域的常见需求，未来可能会逐步完善相关评测数据。

2. ONNX 和 libtorch 的潜力
   ONNX 和 libtorch 是当前深度学习推理优化的重要工具，特别是在 GPU 环境下能够显著提升推理效率。如果社区对这些功能的需求增加，开发者很可能会优先考虑提供相关的 GPU 评测数据。

3. 建议关注官方更新
   如果您对 GPU 上的 ONNX 或 libtorch 推理性能有具体需求，建议密切关注 ModelScope 官方文档 或 GitHub 仓库 的更新动态。此外，您也可以通过提交 Issue 或参与社区讨论的方式，向开发团队提出需求，推动相关功能的实现和评测数据的发布。

重要提醒：在尝试使用 GPU 进行推理时，请确保您的环境已正确配置 CUDA 和相关依赖，并验证硬件是否满足要求。

如果您需要进一步的帮助或具体的配置指导，请随时告知！