Flink现在在运行的作业的草稿是不是不可调试的？

Apache Flink 提供了调试工具和机制，允许开发者在开发阶段对作业进行调试。但是，这些工具通常用于在本地环境中设置的作业，而不是在生产环境中运行的作业。

对于正在运行的作业，Flink提供了丰富的日志记录功能，可以帮助识别问题所在。你可以通过查看 JobManager 和 TaskManager 的日志来了解作业的执行情况。此外，Flink 的 Web UI 也提供了一些实时监控信息，包括任务的状态、性能指标以及错误消息等。

如果你希望在提交到生产环境之前进行详细的调试，最好的做法是在本地或测试集群上使用一个类似的数据集进行预览。这可以通过以下方式实现：

1. 本地模式：Flink 支持在本地模式下运行作业，这种模式下所有的操作都在单个 JVM 中完成，便于快速迭代和调试。

2. 单元测试：为你的作业编写单元测试以验证关键部分的功能。这种方法可以确保代码按照预期工作，并且可以在持续集成过程中自动运行。

3. 模拟数据：在本地运行作业时，你可以使用真实世界数据的一个子集或者生成一些模拟数据来测试作业的行为。

4. 可视化工具：像 Zeppelin 或 Jupyter Notebook 这样的交互式数据分析环境可以与 Flink 集成，这样你就可以在提交作业前可视化地探索和调试数据处理管道。

5. 配置调整：在调试过程中，你可以调整 Flink 的配置以获取更多的日志信息，例如开启 DEBUG 级别的日志记录。

可以调试。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”