org.apache.flink.streaming

SourceReaderBase.getNextFetch(SourceReaderBase.java

SplitFetcherManager.checkErrors(SplitFetcherManager.java

One or more fetchers have encountered exception

link

验证 Binlog 文件是否存在
在尝试恢复 Flink 任务前，你可以先去 MySQL 服务器上确认 Flink 需要的 binlog 文件是否还存在。

查看 Flink 需要的 binlog 位置： 这个信息通常在 Flink 的错误日志中可以找到，或者在 Flink UI 的 Checkpoint 详情里。

查看 MySQL 服务器上可用的 binlog 文件： 在 MySQL 中执行：

SQL

SHOW BINARY LOGS;
这个命令会列出所有当前可用的 binlog 文件。检查一下 Flink 需要的文件是否在这个列表里。如果不在，就说明它已经被清理了。

解决方案 3：放弃旧状态，从最新位置启动（数据会丢失！）

这是一种下策，只有在你可以接受数据丢失（从任务停止到重启这段时间的数据）的情况下才能使用。

当你确定无法从旧的 savepoint 恢复时，你可以选择放弃这个 savepoint，然后重新启动一个新任务，并设置启动参数从最新的位置开始消费。

Java

// Flink SQL
'scan.startup.mode' = 'latest-offset'

// DataStream API
MySqlSource.builder()
.startupOptions(StartupOptions.latest())
// ... 其他配置
.build();
⚠️ 警告：这样做会导致停机期间的所有数据变更全部丢失，请务必谨慎操作！

俺也一样

哈哈，看不懂，完全是问了完成新手任务而来

真心看不懂，完全是为了完成新手任务而来

大佬看不懂啊1

真心看不懂，完全是为了完成新手任务而来

真心看不懂，完全是为了完成新手任务而来

真心看不懂，完全是为了完成新手任务而来

哈哈，看不懂，完全是问了完成新手任务而来

这个错误表明 Flink CDC 任务在从 checkpoint/savepoint 恢复时，尝试从 MySQL binlog 中一个无效的位置开始读取数据，导致连接失败。核心问题在于：当任务恢复时，它尝试从保存的 binlog 位置继续读取，但这个位置对应的 binlog 文件可能已被 MySQL 清理或轮转。

问题原因分析：

Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.network.ServerException: 
Client requested master to start replication from position > file size

这个错误明确表示：

1. Flink CDC 保存了 binlog 位置（文件名 + 偏移量）
2. 任务恢复时尝试从这个位置继续读取
3. 但 MySQL 服务器上这个 binlog 文件：
   • 已被 purge binary logs 命令清理
   • 或超过 expire_logs_days 设置被自动删除
   • 或发生了 binlog 轮转（文件被重命名）

完整解决方案：

1. 调整 MySQL binlog 保留策略（关键）

-- 查看当前设置
SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days';
SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_expire_logs_seconds'; -- MySQL 8.0+

-- 延长 binlog 保留时间（推荐 7-14 天）
SET GLOBAL expire_logs_days = 14; -- MySQL 5.7
SET GLOBAL binlog_expire_logs_seconds = 1209600; -- MySQL 8.0 (14天)

2. 配置 Flink CDC 容错策略

在 CDC 源配置中添加 GTID 模式和故障转移策略：

MySqlSource<String> source = MySqlSource.<String>builder()
    .hostname("your-host")
    .port(3306)
    .databaseList("your-db")
    .username("user")
    .password("pass")
    .serverId("5400-5404") // 设置服务器ID范围
    .serverTimeZone("Asia/Shanghai")
    // 关键配置：启用GTID和故障转移
    .startupOptions(StartupOptions.timestamp(0L)) // 初始启动位置
    .includeSchemaChanges(true)
    .debeziumProperties(debeziumProps())
    .build();

private static Properties debeziumProps() {
    Properties props = new Properties();
    // 启用GTID模式
    props.setProperty("gtid.source", "enabled");
    props.setProperty("gtid.new.channel.position", "latest");

    // 配置binlog失效时的恢复策略
    props.setProperty("database.history.skip.unparseable.ddl", "true");
    props.setProperty("database.history.store.only.monitored.tables.ddl", "true");
    props.setProperty("database.history.store.only.captured.tables.ddl", "true");
    props.setProperty("snapshot.mode", "when_needed"); // 必要时重新快照
    props.setProperty("tombstones.on.delete", "false");
    return props;
}

3. 添加 binlog 位置检查逻辑

在任务恢复前检查 binlog 位置有效性：

public class BinlogPositionValidator {
    public static boolean isValidPosition(String binlogFilename, long position) {
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, user, password)) {
            // 检查binlog文件是否存在
            PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(
                "SHOW BINARY LOGS"
            );
            ResultSet rs = stmt.executeQuery();

            boolean fileExists = false;
            while (rs.next()) {
                if (rs.getString("Log_name").equals(binlogFilename)) {
                    fileExists = true;
                    // 检查位置是否有效
                    if (position <= rs.getLong("File_size")) {
                        return true;
                    }
                }
            }
            return false;
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException("Binlog position validation failed", e);
        }
    }
}

4. 配置恢复策略

在 Flink 任务中实现自定义恢复逻辑：

env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(
    3, // 最大重启次数
    Time.seconds(10) // 重启间隔
));

// 注册状态监听器
streamExecutionEnvironment.addOperatorEventListener(new OperatorEventListener() {
    @Override
    public void onCheckpointError(OperatorID operatorId, Throwable cause) {
        if (cause instanceof BinlogPositionException) {
            // 重置到最新binlog位置
            resetBinlogPosition();
        }
    }
});

private void resetBinlogPosition() {
    // 获取当前最新的binlog位置
    try (Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, user, password)) {
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stmt.executeQuery("SHOW MASTER STATUS");
        if (rs.next()) {
            String currentFile = rs.getString("File");
            long currentPos = rs.getLong("Position");

            // 更新CDC源配置
            sourceBuilder.startupOptions(
                StartupOptions.specificOffset(currentFile, currentPos)
            );
        }
    } catch (SQLException e) {
        logger.error("Failed to reset binlog position", e);
    }
}

5. 监控和告警配置

# 监控binlog文件过期时间
mysql -e "SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days'"

# 设置定期检查任务
*/30 * * * * /path/to/check_binlog_retention.sh

# check_binlog_retention.sh 内容：
#!/bin/bash
EXPIRY_DAYS=$(mysql -N -e "SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days'" | awk '{print $2}')
if [ $EXPIRY_DAYS -lt 7 ]; then
  echo "Binlog retention too low: $EXPIRY_DAYS days" | mail -s "MySQL Binlog Alert" admin@example.com
fi

关键配置说明：

高级方案（适用于生产环境）：

1. Binlog 备份系统：

   # 定期备份binlog到HDFS/S3
   */30 * * * * mysqlbinlog --read-from-remote-server --raw \
     --host=mysql-host --user=backup --password=pass \
     --result-file=/backup/binlogs/ $(mysql -e "SHOW BINARY LOGS" | tail -n +2 | awk '{print $1}')
   

2. CDC 位置管理服务：

   // 实现外部化的binlog位置存储
   public class BinlogPositionStore implements ListCheckpointed<BinlogPosition> {
       @Override
       public List<BinlogPosition> snapshotState(long checkpointId, long timestamp) {
           // 存储到DB/Redis
           store.save(getCurrentPosition());
           return Collections.singletonList(getCurrentPosition());
       }
   
       @Override
       public void restoreState(List<BinlogPosition> state) {
           BinlogPosition position = state.get(0);
           if (!BinlogPositionValidator.isValid(position)) {
               position = getLatestPositionFromMaster();
           }
           setStartPosition(position);
       }
   }
   

3. Flink CDC 版本升级：
   使用最新版本（至少 2.2+）包含以下修复：

   <dependency>
       <groupId>com.ververica</groupId>
       <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
       <version>2.3.0</version>
   </dependency>
   

恢复流程优化：

1. 任务启动时检查 binlog 位置有效性
2. 如果位置无效：
   • 尝试查找下一个有效 binlog 文件
   • 如果找不到，触发全量快照（when_needed模式）
   • 发送告警通知管理员
3. 定期记录 binlog 位置到外部存储
4. 配置 Flink 定期保存点（至少每天一次）

这些配置和策略组合使用，能有效解决 Flink CDC 从 checkpoint 恢复时的 binlog 位置失效问题，确保任务稳定运行。

这个错误是Flink CDC从savepoint/checkpoint恢复时的一个典型问题。错误信息显示：Client requested master to start replication from position > file size，这意味着保存在checkpoint中的binlog位置已经超出了MySQL当前binlog文件的大小。

问题原因

• Binlog文件轮转：MySQL的binlog文件会定期轮转（根据配置的大小或时间），旧的binlog文件可能被删除
• 位置信息过期：Checkpoint中保存的binlog位置信息已经失效
• MySQL配置问题：binlog保留时间过短，导致恢复时需要的binlog已被清理

哈哈，看不懂，完全是问了完成新手任务而来

哈哈，看不懂，完全是问了完成新手任务而来

哈哈，看不懂，完全是问了完成新手任务而来

针对Flink CDC任务从savepoint/checkpoint恢复作业时出现的错误问题，以下是系统化的排查与解决方案指南：