• 2018 年开始,为了满足一些近实时数据需求,如 5 分钟、1 小时等场景,斗鱼先后引入了 Spark streaming 和 Storm 技术。随着业务的持续发展,实时指标的需求愈加多样性,Spark streaming 和Strom 也愈加难以支持;
• 在2019年,斗鱼引入了 Flink 技术,早期主要以 Flink jar 的方式开发业务来支持实时数据需求。但 Flink jar 的方式使用门槛和成本非常高,有开发门槛高、部署成本高、缺乏监控报警和作业版本管理等多个痛 点;
• 在 19 年底 20 年初,斗鱼设计、开发和落地了基于 K8s 的 Flink 实时计算平台,同时支持以 SQL 和 JAR两种方式的作业开发,在内部这个平台称为 “玄武计算平台”。
以上内容摘自《Apache Flink 案例集(2022版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版
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