Flink CDC一直都是40个并行度，参数中指定了这个自己还会变？

Flink CDC作业的并行度通常是固定的，除非您特别指定了动态扩缩容。
在Flink CDC作业中，您可以使用Parallelism参数指定并行度。一旦指定，它就会保持不变。然而，如果您的集群上的资源发生变化，例如增加了新的机器，那么作业的实际并行度可能会变化。
为了控制并行度，您可以考虑使用State Backend。它可以存储Flink作业的状态，并允许您调整并行度。另外，您也可以使用Keyed State，这样作业的不同部分就可以在不同的进程中运行，以实现更好的并发性和效率。
最后，请注意，并行度不是越大越好。它必须与机器的计算能力和内存相匹配，否则可能会导致性能下降。在某些情况下，增加并行度反而会导致整体吞吐量降低。

Flink CDC 的并行度是由 Flink 任务管理的，它可以在运行时根据系统的资源和数据的流量动态调整。如果你在参数中指定了并行度，那么这个并行度会被用作初始并行度，但是在运行时，Flink 会根据实际情况进行调整。

如果你想保持 Flink CDC 的并行度不变，你可以通过以下方式来实现：

1. 在 Flink 的配置文件中设置并行度的上限和下限，这样 Flink 就不会超出这个范围调整并行度。

2. 你也可以在 Flink 的代码中手动控制并行度的变化。例如，你可以使用 StreamExecutionEnvironment.setParallelism() 方法来设置并行度，并使用 StreamExecutionEnvironment.getParallelism() 方法来获取并行度。

3. 你也可以使用 Flink 的命令行工具来控制并行度的变化。例如，你可以使用 flink run -p <parallelism> 命令来设置并行度。

一个container对应一个taskmanager，加一个jobmanager，所以11core，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”