SchedulerX单机执行策略,在集群部署的情况下,同一时间只会有一台实例执行是吗?如果当前任务时间过长,下一次任务时间到了,会不会执行呢?
如果SchedulerX在集群部署的情况下,同一时间只会有一台实例执行。但是,具体实现可能会根据SchedulerX的设计和配置有所不同。
是的,单机指选一个机器执行。 执行时间过长超过下一次触发时间,就看你们任务高级配置的实例并发数配置多少,默认是1(表示仅允许一个运行中的执行记录),前一次没执行完新一次执行忽略跳过 此回答整理自钉群“【外部】SchedulerX阿里任务调度”
在SchedulerX中,单机执行表示一个任务实例只会随机触发到一台Worker上,支持所有的任务类型。
因此,如果集群部署的情况下,同一时间只会有一台实例执行。
是的,SchedulerX的单机执行策略是指在集群部署的情况下,同一时间只会有一台实例执行任务。这是为了确保任务的正确性和一致性,防止多个实例同时执行任务导致的结果不一致。
至于你提到的第二次任务,它会等待当前正在执行的任务完成后,才会开始执行。这是因为SchedulerX采用的是先进先出(FIFO)的策略,即先进入的任务会优先执行。所以,如果你的第一次任务执行时间过长,可能会影响到第二次任务的执行时间。
但是,如果你的任务执行时间过长,可能会影响到SchedulerX的性能。因为SchedulerX的设计目标是高并发、低延迟,长时间的任务执行可能会占用大量的资源,影响其他任务的执行。因此,如果你的任务执行时间过长,建议你考虑优化任务的执行逻辑,或者考虑将大任务拆分为小任务,分批次执行。
根据我找到的信息, SchedulerX单机执行策略在集群部署的情况下,同一时间只会有一台实例执行。这意味着,在集群环境中,SchedulerX只会调度一台实例执行任务,以确保任务的执行效率。
在 SchedulerX 中,单机执行策略确保同一时间只有一个实例(节点)执行任务。这是通过分布式锁的机制来实现的,以避免多个实例同时执行同一个任务。
如果当前任务时间过长,下一次任务的时间已经到了,SchedulerX 会等待当前任务完成后再执行下一次任务。在任务执行期间,SchedulerX 将不会启动新的实例进行执行,直到当前任务完成。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。