阿里标准格式的带有interval的可以训练，通用数据格式只有prosody和wav训练声码器报错。

输入数据的维度不匹配引起的。根据错误消息中提供的信息，输入数据的维度不匹配，导致无法进行运算。

在训练声码器时，通常需要将音频数据（wav）和相应的标签数据（如prosody）作为输入。确保这两个数据的维度匹配是非常重要的。

具体来说，错误消息中提到的维度不匹配是在第1个非单例维度上发生的，即维度1。根据错误消息中的信息，tensor a 的维度大小为 61，而 tensor b 的维度大小为 846。这意味着在进行某个操作时，两个张量在维度1上的大小不匹配。

要解决这个问题，你可以检查以下几点：

确保输入数据的维度正确：检查输入数据的维度是否与模型的期望输入维度匹配。确保音频数据和标签数据的形状（shape）相同或兼容。

检查数据预处理过程：确保在将数据输入到模型之前，对数据进行了正确的预处理。例如，确保音频数据和标签数据具有相同的采样率、长度和对齐方式。

检查模型参数设置：确保模型的参数设置与输入数据的维度匹配。例如，检查模型的输入尺寸、输出尺寸和隐藏层尺寸是否与输入数据的维度一致。