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论文中使用tanh将Real和Imag MASK限制在(-1,1)之间,请问这样做的依据是什么?
将 Real 和 Imag MASK 的取值范围限制在 (-1, 1) 之间,可以防止梯度消失或梯度爆炸的情况发生。如果 Real 和 Imag MASK 的取值范围过大,那么在反向传播时,梯度可能会变得非常小或非常大,从而导致模型难以收敛。相反,如果 Real 和 Imag MASK 的取值范围过小,那么模型可能无法有效地利用它们的信息,从而导致模型性能下降。
包括语音识别、语音合成、语音唤醒、声学设计及信号处理、声纹识别、音频事件检测等多个领域