请问Flink这个语句哪里写的有问题么？运行不过去？

可能在INSERT INTO语句中，TUMBLE_START作为别名字段，但是在SELECT语句中应该直接使用TUMBLE_START(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE)作为窗口聚合的一部分。

调整语句参考如下：

          CREATE TABLE dwd_czc_gnss_info (
  id STRING,
  gps_time TIMESTAMP(3),
  WATERMARK FOR gps_time AS gps_time - INTERVAL '1' MINUTE  -- 检查这个语法是否正确
) WITH (
  connector = 'kafka',
  topic = 'dwd_czc_gnss_info',
  properties.bootstrap.servers = 'node3:9092,node2:9092,node4:9092',
  scan.startup.mode = 'latest-offset',
  properties.group.id = 'wuhan_czc_ads',
  format = 'json'
);

CREATE TABLE ts_taxi_area_empty_rate_real_d (
  TUMBLE_START TIMESTAMP(3),  -- 这里应该是TIMESTAMP类型
  num INT
) WITH (
  connector = 'print'
);

INSERT INTO ts_taxi_area_empty_rate_real_d
SELECT
  TUMBLE_START(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE) as TUMBLE_START,
  COUNT(DISTINCT id) AS num
FROM dwd_czc_gnss_info
GROUP BY TUMBLE(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE);

根据您提供的信息，Flink语句中有几个问题需要修正。

首先，'format'属性的值应为'json'，需要将其修改为'json'，而不是'format' = 'jsion'。

另外，INSERT INTO语句的SELECT子句中的TUMBLE_START函数应该被改为TUMBLE_START(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE) as TUMBLE_START。

修正后的Flink语句如下所示：

CREATE TABLE dwd_czc_gnss_info (
  id STRING,
  gps_time TIMESTAMP(3),
  WATERMARK FOR gps_time AS gps_time - INTERVAL '1' MINUTE
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'dwd_czc_gnss_info',
  'properties.bootstrap.servers' = 'node3:9092,node2:9092,node4:9092',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.group.id' = 'wuhan_czc_ads',
  'format' = 'json'
);

CREATE TABLE ts_taxi_area_empty_rate_real_d (
  TUMBLE_START STRING,
  num INT
) WITH (
  'connector' = 'print'
);

INSERT INTO ts_taxi_area_empty_rate_real_d
SELECT
  TUMBLE_START(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE) as TUMBLE_START,
  COUNT(DISTINCT id) AS num
FROM
  dwd_czc_gnss_info
GROUP BY
  TUMBLE(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE);

在运行此代码之前，确保您已经正确安装和配置了相关的Flink环境，并且所需的依赖项已经正确引入。

该Flink SQL语句中存在一个问题，即在INSERT INTO子句中引用了TUMBLE_START字段，但在目标表ts_taxi_area_empty_rate_real_d的定义中，TUMBLE_START字段的数据类型是STRING，而在SELECT子句中，TUMBLE_START(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE)返回的是一个TIMESTAMP类型。因此，数据类型不匹配导致了错误。

为了解决这个问题，你需要将目标表ts_taxi_area_empty_rate_real_d中的TUMBLE_START字段类型改为TIMESTAMP，如下所示：

CREATE TABLE dwd_czc_gnss_info (
    id STRING,
    gps_time TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR gps_time AS gps_time - INTERVAL '1' MINUTE
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'dwd_czc_gnss_info',
    'properties.bootstrap.servers' = 'node3:9092,node2:9092,node4:9092',
    'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
    'properties.group.id' = 'wuhan_czc_ads',
    'format' = 'json'
);

CREATE TABLE ts_taxi_area_empty_rate_real_d (
    TUMBLE_START TIMESTAMP,
    num INT
) WITH (
    'connector' = 'print'
);

INSERT INTO ts_taxi_area_empty_rate_real_d
SELECT
    TUMBLE_START(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE) as TUMBLE_START,
    COUNT(DISTINCT id) AS num
FROM dwd_czc_gnss_info
GROUP BY TUMBLE(gps_time, INTERVAL '2' MINUTE);

这样修改后，INSERT INTO语句中的TUMBLE_START字段类型就和目标表中的定义一致了。

可能需要检查以下几点：

1. 确保您已经正确安装并配置了Flink，以及相关的Kafka连接器。
2. 检查您的Kafka集群地址是否正确，以及消费者组ID是否正确。
3. 确保您的Flink作业中已经定义了dwd_czc_gnss_info表和ts_taxi_area_empty_rate_real_d表。
4. 检查您的Flink版本是否支持您使用的SQL语法。Flink的SQL支持在1.11及更高版本中引入，所以如果您使用的是较旧的Flink版本，可能需要升级到最新版本。