开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

flink datastream ,向clickhouse插入数据时 怎么关闭插入时更新,

flink datastream 向clickhouse插入数据时 怎么关闭插入时更新,
像flinksql 提供了参数'sink.update-strategy'='insert',设置成只插入。微信截图_20240123122652.png
这是我用的连接器。请问在datastream java中怎么配置呢
需要哪些依赖呢

展开
收起
远在咫尺丶 2024-01-23 12:29:56 112 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Flink DataStream中,要向ClickHouse插入数据并关闭更新策略,可以通过设置sink.update-strategy参数为insert来实现。以下是一个示例:

    import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
    import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSinkFunction;
    import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseWriter;
    import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.configuration.ClickHouseConfigOptions;
    import org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema;
    
    public class FlinkClickHouseInsertExample {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 创建Flink DataStream
            DataStream<String> dataStream = ...; // 从其他来源获取数据
    
            // 配置ClickHouse连接信息
            String clickHouseUrl = "jdbc:clickhouse://localhost:8123/default";
            String clickHouseUser = "default";
            String clickHousePassword = "";
    
            // 创建ClickHouse SinkFunction
            ClickHouseSinkFunction<String> sinkFunction = new ClickHouseSinkFunction<>(
                    clickHouseUrl,
                    clickHouseUser,
                    clickHousePassword,
                    "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)",
                    new SimpleStringSchema()
            );
    
            // 设置更新策略为只插入
            sinkFunction.setUpdateStrategy(ClickHouseConfigOptions.UPDATE_STRATEGY_INSERT);
    
            // 将DataStream写入ClickHouse
            dataStream.addSink(sinkFunction);
    
            // 启动Flink作业
            env.execute("Flink ClickHouse Insert Example");
        }
    }
    

    在这个示例中,我们首先创建了一个Flink DataStream,然后配置了ClickHouse的连接信息。接着,我们创建了一个ClickHouse SinkFunction,并设置了更新策略为只插入。最后,我们将DataStream写入ClickHouse,并启动Flink作业。

    2024-01-23 13:27:23
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载