Flink CDC这么多union。如果数据库删除数据，能正常把删除的同步过去吗？

Flink CDC 支持通过 UNION 操作将多个表的数据合并成一个流，然后再与 JDBC 关联。如果数据库删除数据，Flink CDC 也可以正常地将删除的数据同步过去。

当使用 Flink CDC 进行数据同步时，它会监听源表中的数据变化，并将变化的数据以流的形式输出。如果源表中的数据被删除了，Flink CDC 也会感知到这个变化，并将删除的数据发送到下游的 JDBC 中进行处理。

需要注意的是，在将 Flink CDC 输出的数据与 JDBC 关联时，需要确保 JDBC 能够正确处理删除数据的情况。具体来说，需要在 JDBC 中实现相应的逻辑来处理删除数据的操作，例如更新其他相关表中的数据或者执行其他的业务逻辑。

你这个完全可以分成两个任务 执行，没有看出来 有union的必要，delete 当然没问题。 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

当使用Flink CDC同步数据库变更时，如果源表中的数据被删除，结果表中的数据是否能正常删除取决于多种因素：

1. Flink CDC作业是否成功消费了deletion event。有时由于网络问题或其他错误，Flink CDC可能没有正常消费对应的delete change log event，导致结果表中的数据未被删除。
2. Sink端是否支持数据删除。例如，如果下游系统如Kafka不支持删除数据，那么在结果表中就无法实施删除操作。
3. Flink作业的配置是否正确。例如，watermark或event-time模式的配置错误可能导致无法track delete event。
4. 数据是否超出了watermarks，可能需要回溯到更早的binlog才能找到删除事件。

为了在结果表中同步删除数据，您可以采取以下方法：

1. 使用Flink SQL中的DELETE语句从结果表中删除数据。例如：DELETE FROM result_table WHERE id IN (SELECT id FROM source_table WHERE data_deleted = '1')。
2. 确保Flink CDC作业配置正确，并监控DorisDB或其他数据库中的数据变更，以确保新增、修改、删除等操作都能同步到目标数据库中。