Flink CDC写 PG，列为数组，为什么？

根据您提供的错误信息，在Flink CDC中将数据写入PostgreSQL时，遇到了不支持写入数组类型的列的问题。

目前，Flink CDC的JDBC连接器对于将数据写入PostgreSQL中的数组类型列（ARRAY）的操作是不支持的。因此，在使用Flink CDC将数据写入PostgreSQL时，需要确保表结构中不包含数组类型的列。

如果您的表中确实需要使用数组类型列，并且希望使用Flink CDC进行数据写入，可以考虑以下几个解决方案：

1. 类型转换：将数组类型列转换为字符串类型或其他非数组类型。在数据写入之前，将数组元素拼接成字符串，并将其存储在目标列中。然后，在查询数据时，根据需求再进行适当的解析和处理。

2. 自定义Sink函数：编写自定义的Flink Sink函数来处理数组类型列的写入。在自定义Sink函数中，您可以使用PostgreSQL的特定API或库来处理数组类型的写入操作。

3. 使用其他工具或技术：如果Flink CDC无法满足对数组类型列的写入需求，您可以考虑使用其他工具或技术来实现该功能。例如，您可以编写独立的脚本或应用程序，直接处理数据并将其写入PostgreSQL，或者使用其他ETL工具来完成该任务。

这个错误是因为Flink CDC在将数据写入PostgreSQL时，不支持ARRAY类型的列。要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 将ARRAY类型的列转换为其他支持的类型，例如TEXT或JSON。
2. 使用自定义的序列化器和反序列化器来处理ARRAY类型的列。

如果你选择将ARRAY类型的列转换为其他类型，可以在Flink CDC的配置中进行设置。例如，如果你想将ARRAY类型的列转换为TEXT类型，可以这样配置：

TableEnvironment tableEnv = ...;
StreamTableEnvironment streamTableEnv = StreamTableEnvironment.create(tableEnv);

// 定义源表和目标表
Table sourceTable = tableEnv.from("your_source_table");
Table targetTable = tableEnv.from("your_target_table");

// 定义转换函数
DataType[] sourceTypes = sourceTable.getFieldTypes();
DataType[] targetTypes = Arrays.stream(sourceTypes)
    .map(type -> type instanceof DataTypes.ArrayType ? DataTypes.of(DataTypes.STRING()) : type)
    .toArray(DataType[]::new);

// 注册转换函数
DataStream<Row> transformedStream = streamTableEnv.addSource(sourceTable).assignSchema(targetTypes);

// 添加转换逻辑
transformedStream.map(row -> {
    for (int i = 0; i < row.getArity(); i++) {
        if (row.getField(i).getType().equals(DataTypes.ARRAY())) {
            String arrayAsString = Arrays.toString((Object[]) row.getField(i));
            row.setField(i, DataTypes.of(DataTypes.STRING()).createSerializer(streamTableEnv.getConfig()).deserialize(arrayAsString));
        }
    }
    return row;
}, TypeInformation.of(Row.class));

// 添加Sink
transformedStream.addSink(targetTable);

Flink CDC 目前不支持在 JDBC:PostgreSQL 中写入 ARRAY 类型。你可以尝试将数组类型的列转换为字符串或其他支持的数据类型，然后再进行写入。