Flink CDC把主表先全量同步到索引中 更新到索引中 这种怎么搞？

要实现Flink CDC将主表全量同步到索引中，然后再全量同步完后再去读主表关联的从表并更新到索引中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 配置Flink CDC连接主表和从表的数据库。确保Flink CDC可以访问和读取这两个表的数据。
2. 使用Flink CDC的debezium-table或debezium-kafka组件来创建一个读取主表的流式任务。这个任务将负责从主表中读取数据，并将其转换为Flink可以处理的格式。
3. 在Flink流式任务中，使用TableSource将主表的数据读取到Flink中。你可以使用TableSource的构造函数来指定主表的连接参数和查询语句。
4. 在Flink流式任务中，对从表的数据进行处理。可以使用TableSink将数据写入到目标索引中。你可以使用TableSink的构造函数来指定目标索引的连接参数和写入操作的相关参数。
5. 配置Flink CDC读取从表的流式任务。与读取主表的任务类似，你需要使用debezium-table或debezium-kafka组件来创建一个读取从表的流式任务。确保这个任务可以访问和读取从表的数据。
6. 在读取从表的流式任务中，使用TableSource将从表的数据读取到Flink中。与读取主表的任务类似，你可以使用TableSource的构造函数来指定从表的连接参数和查询语句。
7. 在读取从表的流式任务中，对数据进行处理并更新到目标索引中。你可以使用TableSink将数据写入到目标索引中。
8. 启动Flink CDC的流式任务并开始读取数据。确保主表和从表的流式任务都已启动并开始读取数据。

需要注意的是，上述步骤中的具体实现可能会因你的业务需求、数据库类型和索引类型等因素而有所不同。因此，在实际操作中，你可能需要根据自己的情况进行适当的调整和修改。同时，为了确保数据的准确性和完整性，建议在全量同步和更新索引的过程中进行适当的校验和监控。