探索云世界
你好，因为自己复现的结果和官方提供的模型效果出入比较大，想对FRCRN的复现问几个问题
生成1300h的训练数据训练的模型吗，没有使用额外的或者规模超过1300h的数据吗
在模型训练过程中，默认的每条音频的长度是16000点也就是1s，这个和官方的操作是一样的是吗
想知道官方的模型的训练策略，是按照默认训练配置训练200epoch吗？
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你好，我想请问下，你找到复现结果和官方模型效果出入比较大的原因了吗？是训练数据的问题，还是训练epoch的问题，或者其它，谢谢！
你好，模型官方提供的模型是使用相同流程训练出来的，就是训练了200 epoch。因为每个用户的数据是自己生成的，具体训练效果可能有少许出入，但应该差别不大。可以先检查下DNS-Challenge数据集是否下载完整，因为数据存储在境外，经常有下载中断的情况。即使数据下载不完整，生成噪音数据时也不会报错，所以容易被忽略。如果数据下载完整，再看是否训练满了200 epoch，有没有中途停止。
