企业级数据库与数据中台的关系？

业界现在流行的两个中台是业务中台和数据中台。数据中台它的逻辑就 是说自己所在的一个企业，本身的应用可能非常复杂，有不同的 App、有不同的用 户，那我怎么解决数据孤岛和数据会被打散这个问题？比如说，阿里巴巴里面有不同 的用户账号，像淘宝的账号、天猫的账号等等。我们如何通过一个中台把同一个用户 在不同平台上的信息能够打通，这样我们能够更好地服务于我们的用户。那么这是一 个非常简单的数据中台的概念。在阿里，我们做出来一个所谓的 One ID，来支持用 户在不同的平台上，它沉淀出来的不同的数据、不同的业务逻辑，它可以通过一个统 一的数据处理的中台来进行分析、推荐、可视化等。这是数据中台的一个概念。

那数据中台和数据库是什么关系？数据库是数据中台下面一层的底座。大家可以 这样理解：如果要做跨平台和跨应用支撑一个数据中台来处理和分析这些数据，在底 部一定要有一个数据库系统。这个数据系统有两个重要的使命：第一个支持上面数据 中台做各种各样的在线业务逻辑的处理，像数据可能有更新，可能需要事务的方式去 更新数据和实时写入数据；另一个需要采用一个像今天课程中提到的 OLAP 在线数仓 来做这种实时的交互式分析，来支持数据中台做复杂的数据分析。另外还有可能需要 像数据湖这种产品和技术去支持数据中台去访问多元异构的数据。

再抽象一点，数据库系统实际上跟业务逻辑是没有关系的。因为它抽象到数据 库里面就是读和写以及计算处理。但数据中台是有可能和业务逻辑是有紧密关系的， 比如说 One ID 和用户 ID 肯定是和业务逻辑有很强的关系，这是从另外一个角度 来看。

资源来源于《给ITer的技术前沿课》

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