传统的中间件分库分表的方案和企业级的透明分布式数据库都会面临什么挑战?
在分布式架构下,数据只能按照一个逻辑进行分片(Sharding)和分区(Partition),业务逻辑和分库逻辑不是完美一致的,一定会产生跨库事务和跨分片处理,每当ACID 要求较高时,分布式架构会带来较高的系统性能挑战。例如在高隔离级别下,如果分布式事务占比超过整个事务的5%,那么系统吞吐量会有明显的损耗。完美的分库策略是不存在的,这是分布式业务需要解决的核心挑战,同时需要保证在这个架构数据的高一致性。
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