Flink的job在standalone和on yarn模式下是怎么提交流程的？
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client会将flink代码转换成DAG jobgraph提交给jobmanager jobmanager会将JobGraph转换映射为一个ExecutionGrapg，区别在于JobGraph是用户层面的DAG，顶点表示transformation的算子，箭头表示数据流动方向，从web页面可以看到；而executionGrapg则是并行执行这个job的DAG，其中每一个定点都代表这一个exector将要运行的task任务。 jobmanager将task分发给taskmanager上启动的各个exector线程（这是跟spark不同的，spark是动态的，而flink是提前安排好，目的可以理解就是为了dataflow而设计的） 在此期间各个executor会向jobmanager汇报进度、snapshot等信息 任务执行完毕后jobmanager删除任务 。
2021-12-08 14:52:53赞同 展开评论 打赏
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