有人知道flink-cdc3.0是不是只支持standalone模式啊?

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小小鹿鹿鹿 2024-03-19 23:19:24 99 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据提供的知识库资料,Flink CDC 3.0 并未明确限定仅支持 Standalone 模式。以下是关于 Flink CDC 3.0 的相关信息和运行模式的详细说明:

Flink CDC 3.0 的运行模式

Flink CDC 3.0 是一个基于 Flink 的流式 ETL 数据摄取框架,支持多种运行模式,包括但不限于 Standalone 模式。具体支持的运行模式取决于实际的部署环境和配置方式。以下是一些关键点:

  1. 支持 YAML 数据摄取作业开发
    Flink CDC 3.0 引入了对 YAML 数据摄取作业的支持,允许用户通过 YAML 文件定义数据从源端到目标端的同步逻辑。这种开发方式与运行模式(如 Standalone 或其他集群模式)无关,主要取决于用户的部署环境。

  2. 运行模式的灵活性
    根据知识库中的描述,Flink CDC 3.0 的运行模式并未被限制为 Standalone。实际上,Flink 本身支持多种部署模式,包括:

    • Standalone 模式:独立运行的 Flink 集群。
    • Session 集群模式:允许多个作业共享同一个集群资源。
    • Per-Job 集群模式:为每个作业单独启动一个集群。
    • 云原生模式:在 Kubernetes 等云原生环境中运行。

    因此,Flink CDC 3.0 可以在上述任意模式下运行,具体选择取决于用户的实际需求和部署环境。

  3. 引擎更新与连接器优化
    在 2024 年 9 月 11 日的更新中,Flink CDC 连接器得到了进一步优化,例如 MySQL CDC 连接器增加了 Binlog 解析线程参数,提升了异步解析能力。这些优化并未限定特定的运行模式,表明 Flink CDC 3.0 具有较高的灵活性。

注意事项

  • Session 集群的使用限制
    如果您计划在 Session 集群模式下使用 Flink CDC 3.0,请注意以下限制:

    • VVR 4.0.8 及以下版本的 Session 集群不支持调试 CDC 源表,因为 CDC 源表不是 Append-only 模式。
    • Session 集群适合开发测试环境,但不建议用于生产环境,因为 JobManager 和 TaskManager 的单点故障可能会影响集群稳定性。
  • 运行模式的选择
    如果您的应用场景需要更高的资源利用率和隔离性,建议选择 Per-Job 集群模式或云原生模式。如果只是进行简单的测试或开发,Standalone 模式是一个不错的选择。

结论

Flink CDC 3.0 并不限于 Standalone 模式,而是支持多种运行模式,包括 Standalone、Session 集群、Per-Job 集群以及云原生模式。具体选择哪种模式,应根据您的实际需求和部署环境来决定。

如果您需要进一步确认某种模式的适用性,可以参考官方文档或提交工单获取技术支持。

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