如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？【Java问答学堂】51期
面试题
如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
面试官心理分析
服务治理，这个问题如果问你，其实就是看看你有没有服务治理的思想，因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题。
服务降级，这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题，因为分布式系统互相来回调用，任何一个系统故障了，你不降级，直接就全盘崩溃？那就太坑爹了吧。
失败重试，分布式系统中网络请求如此频繁，要是因为网络问题不小心失败了一次，是不是要重试？
超时重试，跟上面一样，如果不小心网络慢一点，超时了，如何重试？
面试题剖析
服务治理
- 调用链路自动生成
一个大型的分布式系统，或者说是用现在流行的微服务架构来说吧，分布式系统由大量的服务组成。那么这些服务之间互相是如何调用的？调用链路是啥？说实话，几乎到后面没人搞的清楚了，因为服务实在太多了，可能几百个甚至几千个服务。
那就需要基于 dubbo 做的分布式系统中，对各个服务之间的调用自动记录下来，然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来，做成一张图，显示出来，大家才可以看到对吧。
- 服务访问压力以及时长统计
需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时，而且要分成两个级别。
一个级别是接口粒度，就是每个服务的每个接口每天被调用多少次，TP50/TP90/TP99，三个档次的请求延时分别是多少； 第二个级别是从源头入口开始，一个完整的请求链路经过几十个服务之后，完成一次请求，每天全链路走多少次，全链路请求延时的 TP50/TP90/TP99，分别是多少。 这些东西都搞定了之后，后面才可以来看当前系统的压力主要在哪里，如何来扩容和优化啊。
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其它
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服务分层（避免循环依赖）
- 调用链路失败监控和报警
- 服务鉴权
- 每个服务的可用性的监控（接口调用成功率？几个 9？99.99%，99.9%，99%）
服务降级
比如说服务 A 调用服务 B，结果服务 B 挂掉了，服务 A 重试几次调用服务 B，还是不行，那么直接降级，走一个备用的逻辑，给用户返回响应。
举个栗子，我们有接口 HelloService 。 HelloServiceImpl 有该接口的具体实现。
往期回顾：
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【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？
【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？
【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？
【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？
【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？
【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？
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如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？【Java问答学堂】24期
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