【Java问答学堂】15期redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？
redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
面试官心理分析
如果你连这个问题都不知道，上来就懵了，回答不出来，那线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？
常见的有两个问题：
- 往 redis 写入的数据怎么没了？
可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis 是缓存，你给当存储了是吧？
啥叫缓存？用内存当缓存。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的。可能一台机器就几十个 G 的内存，但是可以有几个 T 的硬盘空间。redis 主要是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的。
那既然内存是有限的，比如 redis 就只能用 10G，你要是往里面写了 20G 的数据，会咋办？当然会干掉 10G 的数据，然后就保留 10G 的数据了。那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据，保留常用的数据了。
- 数据明明过期了，怎么还占用着内存？
这是由 redis 的过期策略来决定。
面试题剖析
- redis 过期策略
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。
所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。
假设 redis 里放了 10w 个 key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查 10w 个 key，那 redis 基本上就死了，cpu 负载会很高的，消耗在你的检查过期 key 上了。注意，这里可不是每隔 100ms 就遍历所有的设置过期时间的 key，那样就是一场性能上的灾难。实际上 redis 是每隔 100ms 随机抽取一些 key 来检查和删除的。
但是问题是，定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。这就是说，在你获取某个 key 的时候，redis 会检查一下 ，这个 key 如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。
获取 key 的时候，如果此时 key 已经过期，就删除，不会返回任何东西。
但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期 key 堆积在内存里，导致 redis 内存块耗尽了，咋整？
答案是：走内存淘汰机制。
- 内存淘汰机制
redis 内存淘汰机制有以下几个：
- noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）。
- allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 key，这个一般没人用吧，为啥要随机，肯定是把最近最少使用的 key 给干掉啊。
- volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key（这个一般不太合适）。
- volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。
- volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除。
往期回顾：
【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别，以及适合哪些场景？
【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？
【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题？）
【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？
【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？
【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？
【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？
【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？
【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？
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redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
面试官心理分析
如果你连这个问题都不知道，上来就懵了，回答不出来，那线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？
常见的有两个问题：
- 往 redis 写入的数据怎么没了？
可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis 是缓存，你给当存储了是吧？
啥叫缓存？用内存当缓存。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的。可能一台机器就几十个 G 的内存，但是可以有几个 T 的硬盘空间。redis 主要是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的。
那既然内存是有限的，比如 redis 就只能用 10G，你要是往里面写了 20G 的数据，会咋办？当然会干掉 10G 的数据，然后就保留 10G 的数据了。那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据，保留常用的数据了。
- 数据明明过期了，怎么还占用着内存？
这是由 redis 的过期策略来决定。
面试题剖析
- redis 过期策略
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。
所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。
假设 redis 里放了 10w 个 key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查 10w 个 key，那 redis 基本上就死了，cpu 负载会很高的，消耗在你的检查过期 key 上了。注意，这里可不是每隔 100ms 就遍历所有的设置过期时间的 key，那样就是一场性能上的灾难。实际上 redis 是每隔 100ms 随机抽取一些 key 来检查和删除的。
但是问题是，定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。这就是说，在你获取某个 key 的时候，redis 会检查一下 ，这个 key 如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。
获取 key 的时候，如果此时 key 已经过期，就删除，不会返回任何东西。
但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期 key 堆积在内存里，导致 redis 内存块耗尽了，咋整？
答案是：走内存淘汰机制。
- 内存淘汰机制
redis 内存淘汰机制有以下几个：
- noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）。
- allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 key，这个一般没人用吧，为啥要随机，肯定是把最近最少使用的 key 给干掉啊。
- volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key（这个一般不太合适）。
- volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。
- volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除。
往期回顾：
【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别，以及适合哪些场景？
【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？
【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题？）
【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？
【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？
【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？
【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？
【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？
【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？
2020-05-08 16:17:06赞同 展开评论 打赏
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