为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 dubbo 可以吗?【Java问答学堂】46期-问答-阿里云开发者社区-阿里云

开发者社区> 问答> 正文

为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 dubbo 可以吗?【Java问答学堂】46期

剑曼红尘 2020-06-29 16:39:00 484

面试题

为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 dubbo 可以吗?

面试官心理分析

从这个问题开始就进行分布式系统环节了,现在出去面试分布式都成标配了,没有哪个公司不问问你分布式的事儿。你要是不会分布式的东西,简直这简历没法看,没人会让你去面试。

其实为啥会这样呢?这就是因为整个大行业技术发展的原因。

早些年,印象中在 2010 年初的时候,整个 IT 行业,很少有人谈分布式,更不用说微服务,虽然很多 BAT 等大型公司,因为系统的复杂性,很早就是分布式架构,大量的服务,只不过微服务大多基于自己搞的一套框架来实现而已。

但是确实,那个年代,大家很重视 ssh2,很多中小型公司几乎大部分都是玩儿 struts2、spring、hibernate,稍晚一些,才进入了 spring mvc、spring、mybatis 的组合。那个时候整个行业的技术水平就是那样,当年 oracle 很火,oracle 管理员很吃香,oracle 性能优化啥的都是 IT 男的大杀招啊。连大数据都没人提,当年 OCP、OCM 等认证培训机构,火的不行。

但是确实随着时代的发展,慢慢的,很多公司开始接受分布式系统架构了,这里面尤为对行业有至关重要影响的,是阿里的 dubbo,某种程度上而言,阿里在这里推动了行业技术的前进。

正是因为有阿里的 dubbo,很多中小型公司才可以基于 dubbo,来把系统拆分成很多的服务,每个人负责一个服务,大家的代码都没有冲突,服务可以自治,自己选用什么技术都可以,每次发布如果就改动一个服务那就上线一个服务好了,不用所有人一起联调,每次发布都是几十万行代码,甚至几百万行代码了。

直到今日,很高兴看到分布式系统都成行业面试标配了,任何一个普通的程序员都该掌握这个东西,其实这是行业的进步,也是所有 IT 码农的技术进步。所以既然分布式都成标配了,那么面试官当然会问了,因为很多公司现在都是分布式、微服务的架构,那面试官当然得考察考察你了。

面试题剖析

  1. 为什么要将系统进行拆分?

网上查查,答案极度零散和复杂,很琐碎,原因一大坨。但是我这里给大家直观的感受:

要是不拆分,一个大系统几十万行代码,20 个人维护一份代码,简直是悲剧啊。代码经常改着改着就冲突了,各种代码冲突和合并要处理,非常耗费时间;经常我改动了我的代码,你调用了我的,导致你的代码也得重新测试,麻烦的要死;然后每次发布都是几十万行代码的系统一起发布,大家得一起提心吊胆准备上线,几十万行代码的上线,可能每次上线都要做很多的检查,很多异常问题的处理,简直是又麻烦又痛苦;而且如果我现在打算把技术升级到最新的 spring 版本,还不行,因为这可能导致你的代码报错,我不敢随意乱改技术。

假设一个系统是 20 万行代码,其中 A 在里面改了 1000 行代码,但是此时发布的时候是这个 20 万行代码的大系统一块儿发布。就意味着 20 万上代码在线上就可能出现各种变化,20 个人,每个人都要紧张地等在电脑面前,上线之后,检查日志,看自己负责的那一块儿有没有什么问题。

A 就检查了自己负责的 1 万行代码对应的功能,确保 ok 就闪人了;结果不巧的是,A 上线的时候不小心修改了线上机器的某个配置,导致另外 B 和 C 负责的 2 万行代码对应的一些功能,出错了。

几十个人负责维护一个几十万行代码的单块应用,每次上线,准备几个礼拜,上线 -> 部署 -> 检查自己负责的功能。

拆分了以后,整个世界清爽了,几十万行代码的系统,拆分成 20 个服务,平均每个服务就 1~2 万行代码,每个服务部署到单独的机器上。20 个工程,20 个 git 代码仓库,20 个开发人员,每个人维护自己的那个服务就可以了,是自己独立的代码,跟别人没关系。再也没有代码冲突了,爽。每次就测试我自己的代码就可以了,爽。每次就发布我自己的一个小服务就可以了,爽。技术上想怎么升级就怎么升级,保持接口不变就可以了,真爽。

所以简单来说,一句话总结,如果是那种代码量多达几十万行的中大型项目,团队里有几十个人,那么如果不拆分系统,开发效率极其低下,问题很多。但是拆分系统之后,每个人就负责自己的一小部分就好了,可以随便玩儿随便弄。分布式系统拆分之后,可以大幅度提升复杂系统大型团队的开发效率。

但是同时,也要提醒的一点是,系统拆分成分布式系统之后,大量的分布式系统面临的问题也是接踵而来,所以后面的问题都是在围绕分布式系统带来的复杂技术挑战在说。

  1. 如何进行系统拆分?

这个问题说大可以很大,可以扯到领域驱动模型设计上去,说小了也很小,我不太想给大家太过于学术的说法,因为你也不可能背这个答案,过去了直接说吧。还是说的简单一点,大家自己到时候知道怎么回答就行了。

系统拆分为分布式系统,拆成多个服务,拆成微服务的架构,是需要拆很多轮的。并不是说上来一个架构师一次就给拆好了,而以后都不用拆。

第一轮;团队继续扩大,拆好的某个服务,刚开始是 1 个人维护 1 万行代码,后来业务系统越来越复杂,这个服务是 10 万行代码,5 个人;第二轮,1个服务 -> 5个服务,每个服务 2 万行代码,每人负责一个服务。

如果是多人维护一个服务,最理想的情况下,几十个人,1 个人负责 1 个或 2~3 个服务;某个服务工作量变大了,代码量越来越多,某个同学,负责一个服务,代码量变成了 10 万行了,他自己不堪重负,他现在一个人拆开,5 个服务,1 个人顶着,负责 5 个人,接着招人,2 个人,给那个同学带着,3 个人负责 5 个服务,其中 2 个人每个人负责 2 个服务,1 个人负责 1 个服务。

个人建议,一个服务的代码不要太多,1 万行左右,两三万撑死了吧。

大部分的系统,是要进行多轮拆分的,第一次拆分,可能就是将以前的多个模块该拆分开来了,比如说将电商系统拆分成订单系统、商品系统、采购系统、仓储系统、用户系统,等等吧。

但是后面可能每个系统又变得越来越复杂了,比如说采购系统里面又分成了供应商管理系统、采购单管理系统,订单系统又拆分成了购物车系统、价格系统、订单管理系统。

扯深了实在很深,所以这里先给大家举个例子,你自己感受一下,核心意思就是根据情况,先拆分一轮,后面如果系统更复杂了,可以继续分拆。你根据自己负责系统的例子,来考虑一下就好了。

拆分后不用 dubbo 可以吗?

当然可以了,大不了最次,就是各个系统之间,直接基于 spring mvc,就纯 http 接口互相通信呗,还能咋样。但是这个肯定是有问题的,因为 http 接口通信维护起来成本很高,你要考虑超时重试、负载均衡等等各种乱七八糟的问题,比如说你的订单系统调用商品系统,商品系统部署了 5 台机器,你怎么把请求均匀地甩给那 5 台机器?这不就是负载均衡?你要是都自己搞那是可以的,但是确实很痛苦。

所以 dubbo 说白了,是一种 rpc 框架,就是说本地就是进行接口调用,但是 dubbo 会代理这个调用请求,跟远程机器网络通信,给你处理掉负载均衡、服务实例上下线自动感知、超时重试等等乱七八糟的问题。那你就不用自己做了,用 dubbo 就可以了。

往期回顾:

【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景?

【Java问答学堂】2期 如何保证消息队列的高可用?

【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性?

【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?)

【Java问答学堂】5期 如何保证消息的顺序性?

【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?

【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计?

【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)?

【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?

【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?

【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?

【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果?

【Java问答学堂】13期 redis 和 memcached 有什么区别?

【Java问答学堂】14期 redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?

【Java问答学堂】15期redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?

【Java问答学堂】16期如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍

为什么使用消息队列?【Java问答学堂】17期

消息队列有什么优点和缺点?【Java问答学堂】18期

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ的区别?【Java问答学堂】19期

如何保证消息队列的高可用?【Java问答学堂】20期

如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性?【Java问答学堂】21期

如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?【Java问答学堂】22期

如何保证消息的顺序性?【Java问答学堂】23期

如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?【Java问答学堂】24期

如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计?【Java问答学堂】25期

ES 的分布式架构原理能说一下么(ES 是如何实现分布式的啊)?【Java问答学堂】26期

ES 写入数据的工作原理是什么啊?ES 查询数据的工作原理是什么啊?【Java问答学堂】27期

ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?【Java问答学堂】28期

ES 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?【Java问答学堂】29期

项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果?【Java问答学堂】30期

Redis 和 Memcached 的区别?Redis 的线程模型是什么?【Java问答学堂】31期

Redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?【Java问答学堂】32期

Redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现?【Java问答】33期

如何保证 redis 的高并发和高可用?【Java问答】34期

Redis 的持久化有哪几种方式?【Java问答】35期

Redis 集群模式的工作原理能说一下么?【Java问答】36期

了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?【Java问答】37期

如何保证缓存与数据库的双写一致性?【Java问答】38期

Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?【Java问答】39期

生产环境中的 Redis 是怎么部署的?【Java问答】40期

为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?【Java问答】41期

如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?【Java问答】42期

分库分表之后,id 主键如何处理?【Java问答】43期

你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?【Java问答】44期

如何设计一个高并发系统?【Java问答学堂】45期

Dubbo Java 应用服务中间件
分享到
取消 提交回答
全部回答(1)
开发与运维
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

集结各类场景实战经验,助你开发运维畅行无忧

推荐文章
相似问题
推荐课程