在DEAP示例(Python框架)中,有一个代码:
# Evaluate the entire population
fitnesses = list(map(toolbox.evaluate, pop))
for ind, fit in zip(pop, fitnesses):
ind.fitness.values = fit
为什么他们使用map的话for?为什么不只是:
for ind in pop:
ind.fitness.values = toolbox.evaluate(ind)
我是DEAP开发人员之一。
我们使用地图,以便我们可以通过将地图替换为并行地图来轻松并行化评估。
在示例的后面,我们使用一个工具箱,该工具箱中已注册一个地图(buitins.map),可以用multiprocessing.Pool.map或替换scoop.futures.map。您可以在此处查看有关如何分发评估的文档
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