【精品问答】大数据常见问题之flink五十问第二期
Flink五十问 第二期分为基础篇与进阶篇
持续关注有惊喜~
基础篇
1.简单介绍一下Flink
2.Flink相比Spark Streaming有什么区别？
3.Flink的组件栈是怎么样的
4.Flink的基础编程模型了解吗？
5.说说Flink架构中的角色和作用？
6,说说Flink中常用的算子？用过哪些？
7.Flink中的分区策略有哪几种？
8.Flink的并行度有了解吗？Flink中设置并行度需要注意什么？
9.Flink支持哪几种重启策略？分别如何配置？
10.Flink的分布式缓存有什么作用？如何使用？
11.Flink中的广播变量，使用广播变量需要注意什么事项？
12.Flink中对窗口的支持包括哪几种？说说他们的使用场景
13.Flink 中的 State Backends是什么？有什么作用？分成哪几类？说说他们各自的优缺点？
14.Flink中的时间种类有哪些？各自介绍一下？
15.WaterMark是什么？是用来解决什么问题？如何生成水印？水印的原理是什么？
16,Flink的table和SQL熟悉吗？Table API和SQL中TableEnvironment这个类有什么作用？
17.Flink如何实现SQL解析的呢？
18.Flink 的 抽象层次有几种
19.Window 类型
20.Time 类型
21.Checkpoint的理解
22.Savepoint
23.Flink runtime architecture
24.什么是solts
25.什么是状态
26,RestartStrategies
27.statebacked有几种(3种)
28.运行模式
29.全量聚合和增量聚合 window
进阶篇
30.Flink是如何做到批处理与流处理统一的？
31.Flink中的数据传输模式是怎么样的？
32.Flink的容错机制
33.Flink中的分布式快照机制是怎么样的
34.Flink是如何实现Exactly-once的？
35.Flink的Kafka-connector是如何做到向下兼容的呢？
36.Flink中的内存管理是如何做的？
37.Flink中的序列化是如何做的？
38,Flink中的RPC框架选型是怎么样的？
39.Flink在使用Window时出现数据倾斜，你有什么解决办法？
40.Flink SQL在使用Groupby时出现热点数据，如何处理？
41.Flink任务，delay极高，请问你有什么调优策略？
42.Flink是如何处理反压的？和Spark有什么区别？Storm呢？
43.Operator Chains（算子链）这个概念你了解吗？Flink是如何优化的？什么情况下Oper
44.4种方法调优Flink
45.全量聚合和增量聚合 window
46.Flink 的trigger 有几种
47.Flink job 有多少种状态
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