Flink 中的 State Backends是什么？有什么作用？分成哪几类？说说他们各自的优缺点？
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Flink流计算中可能有各种方式来保存状态：
- 窗口操作
- 使用了KV操作的函数
- 继承了CheckpointedFunction的函数
- 当开始做checkpointing的时候，状态会被持久化到checkpoints里来规避数据丢失和状态恢复。选择的状态存储策略不同，会导致状态持久化如何和checkpoints交互。
- Flink内部提供了这些状态后端:
- MemoryStateBackend
- FsStateBackend
- RocksDBStateBackend
- 如果没有其他配置，系统将使用MemoryStateBackend。
2019-11-21 10:47:38赞同 展开评论 打赏
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