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世界杯竞猜背后的数据分析

随歌 2014-06-30 10:11:24 11128
    这次世界杯无数的平台都在进行竞猜的活动,大致看了下网上的呼声,输多赢少,这次世界杯是有够奇葩的。
     这是小编的世界杯竞赛帖喔,来参与!http://bbs.aliyun.com/read/162318.html?spm=5176.7189909.0.0.VfvPu8

    小编此次世界杯的准确率目前为66%,那究竟是RP大爆发呢还是RP大爆发?


    玩笑开到此,小编自己是一个数据分析爱好者,所以做了一个简(fu)单(za)的球队战斗力模型。


     对于一个不关注足球长达十五年的人来说,历史数据两眼一抹黑,而对于小编的数据分析理念而言,现实便是最好的嗅探器。


    所以小编根据世界杯规则:
    小组前两名出线;积分相同者,净胜球多者出线;
    净胜球如还相同,进球数多者出线;
    积分、净胜球、进球数如全部相同,比较1.相互交战积分,2.相互交战净胜球,3.相互交战进球数;    如再相同,抽签决定名次。

    设定了以下参数作为原始参数:


    参赛场次,胜利次数,平局次数,失败次数,进球粒数,失球粒数,净球粒数,得分。
例如:
[attachment=55266]





    由于这些数据并不能完全勾勒出一支球队的现场表现,所以又设定以下参数作为数据源的修订:
    传球,传中,射门,射正,抢断,角球,任意球,越位,犯规,控球率
    例如:
球队传球传中射门射正抢断角球任意球越位犯规控球率
巴西45125146167191560.9
克罗地亚28120113213502039.1



    根据原始数据来搜集球队整体战力,通过修正数据来搜集球队状态(也就是出乱子的概率)


    于是便有了以下的信息:


[attachment=55268][attachment=55269][attachment=55270][attachment=55271]



     这并不是数据分析的结束,也不能靠着这个一直继续下去,而是应该随着比赛的不同而进行修正。特别是对一些比赛的KEYPOINT调整权重和加分


     我们来看看其他大神如何预测世界杯的………………



高盛:巴西夺冠阿根廷亚军  (个人觉得这个分析还是比较靠谱的,至于结果……)

高盛(Goldman Sachs)的量化分析师通过历史数据的回归分析,对淘汰赛的结果做出了预测。预测结果显示,半决赛为巴西对战德国、西班牙对战阿根廷,决赛为巴西对战阿根廷,最终巴西胜出。

[attachment=55273]




分析师构建了一个随机模型,由其产生2014年世界杯全部64场比赛的结果分布。每场比赛的预测基于对1960年以来所有正式国际比赛(即不含友谊赛)历史数据的回归分析。由此获得1.4万个数据点来估算模型的系数。回归分析的因变量是每场比赛双方的进球数量。

具体来讲,高盛的预测主要分为两个部分:数据源和随机模型。前者是后者估算模型系数和验证调整算法的数据基础,也就是前面提到的从球队的历史数据分析得到的1.4万个数据点。随机模型中,高盛采用了蒙特卡洛演算方法,总共进行了10万次演算。


德银:“轮流转周期”,反正一定是英格兰夺冠 (嗯 抽脸的节奏)

德银建立了量化分析模型,计算的参数包括球队的世界排名、以往战绩、球员构成和赌球市场赔率。德银的复杂计算得到了以下的一个夺冠概率表格。巴西名列第一,紧随其后的是德国、西班牙、法国。但是,德银认为这样的预测太乏味也太传统,于是德银引入了一系列条件,以求预测出最终的冠军得主。


霍金:温度上升5℃,英格兰夺冠概率降低59% (人瘫脑不瘫 …… 知道下结论是不科学的做法)
这就是他的计算公式……小编花了0.1s的时间决定不去看这类根本看不懂的东西 ╮(╯▽╰)╭
[attachment=55274]






算法 数据挖掘
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全部回答(3)
  • 斯默默云飘
    2014-06-30 18:11:46
    楼主炫耀智商!
    0 0
  • 随歌
    2014-06-30 14:44:30
    数据越多,分析越准确。
    但一定不能忘记一点,算出来的都是概率,而不是100%发生的事情。

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    回 3楼(斯默默云飘) 的帖子
    目测以脑洞结束 …… ╮(╯▽╰)╭

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    回 3楼(斯默默云飘) 的帖子
    木哈哈哈哈哈 昨晚两场继续预测准确 全部是加时赛赢的
    艾玛 ~ ~\(≧▽≦)/~
    0 0
  • b15168
    2014-06-30 13:21:34
    Re世界杯竞猜背后的数据分析
    祝贺小编,楼主深知越分享越有价值啊,你的准确率还会上升!
    0 0
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