海量日志分析解决方案！

还在为搭建TB级日志数据分析集群而苦脑吗？
小编为各位开发者朋友提供两种大规模数据存储的解决方案，希望能够解决各位开发者朋友的问题：

解决方案一：
开通阿里云的ODPS服务
产品特点：
1、不需要搭建服务器环境，也不用做繁琐的数据关系建立，就可以安全、稳定的使用服务。
2、无需维护和对数据做处理，通过SQL语句即可实现查询和调用，简单、方便。
3、按量付费，节约成本。
4、采用分布式机群架构，机群规模可以根据需要灵活扩展
产品功能：
1、自动存储容错机制，保障数据高可靠性
2、所有计算在沙箱中运行，保障数据高安全性
3、以RESTful API的方式提供服务
4、支持高并发、高吞吐量的数据上传下载
5、支持基于SQL的数据处理，支持窗口函数等高级分析功能
6、支持多租户，多个用户可以协同分析数据
7、支持基于ACL和policy的用户权限管理，可以配置灵活的数据访问控制策略，防止数据越权访问


如需要了解更多ODPS信息，可以 [点这里] 进行查看或开通服务。


解决方案二：
可以在多台ECS上部署hadoop的环境，从而解决这个问题
特点：自主性强、灵活度高、成本相对较高。

大致部署步骤如下：

1. 开通适量ECS     [购买ECS]
2. 安装JRE
3. 下载Hadoop  
4. 安装并配置Hadoop Master （至少一台）
5. 安装并配置Hadoop Slaves （若干台）
在这里给大家介绍一篇关于hadoop的配置文章
[Mesos上安装Hadoop超详细部署攻略]
以便大家方便部署hadoop环境