不定schema场景对日志查询和分析提出了哪些挑战?SLS Scan提供了哪些解决方案?
不定schema场景对日志查询和分析提出了挑战,因为日志库的数据字段频繁变化,可能包括K8s微服务多个应用的容器日志收集到一个日志库里、业务升级后程序日志字段发生变更等情况。这种情况下,通过固定schema方式查询、分析较为困难,需要频繁变更索引schema,整体协调成本高且容易遗漏。
对于不定schema场景,SLS Scan提供了灵活的解决方案。业务上明确规划的日志字段和高频使用的日志字段可以设置索引并明确类型,基于索引和列存进行查询和分析。对于低频日志字段或不明确的字段,不配置索引,查询需求通过SLS Scan在运行时完成计算。这样,即使在数据字段频繁变化的情况下,也能保证日志查询和分析的灵活性和效率。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。