PMML,Mleap,PFA目前仅支持基于行的转换。它们都不支持基于帧的转换,如聚合或groupby或join。导出由这些操作组成的spark管道的推荐方法是什么?
PMML和PFA是表示机器学习模型的标准,而不是数据处理流水线。机器学习模型接收数据记录,对其执行一些计算,并发出输出数据记录。因此,根据定义,您使用的是单个隔离数据记录,而不是数据记录的集合/框架/矩阵。
如果您需要表示完整的数据处理管道(ML模型只是工作流程的一部分),那么您需要寻找其他/组合标准。也许SQL与PMML搭配将是一个不错的选择。这个想法是你想要在ML模型之外而不是在它内部执行数据聚合(例如,SQL数据库比任何PMML或PFA运行时都要好得多)。
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