在vs2019安装matplotlib模块时出现如下错误提示且在win+r调出控制台后输入pip显示’pip’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
这时候可以打开vs找到python的环境概述中的“在PowerShell中打开”，右键选择在命令提示符中打开
然后输入pip install matplotlib，等待……
安装成功！
VS2019-Python - 安装matplotlib模块 No matching distribution found问题解决
2022-08-22
709
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
VS2019-Python - 安装matplotlib模块 No matching distribution found问题解决
目录
相关文章
|
1天前
|
Python
|
19天前
|
算法
数据安全/隐私保护
开发者
马特赛特旋转算法：Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心，由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器，具有超长周期和高维均匀性，适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组，经状态更新和输出提取生成随机数，代码简单高效。
101
63
63
|
20天前
|
测试技术
Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么？
需要注意的是，手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验，并且需要谨慎操作，避免引入新的问题。在实际操作中，还可以结合使用其他方法，如虚拟环境等，来更好地管理和解决依赖冲突😉。
102
58
58
|
20天前
|
持续交付
Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突？
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行，特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷，但不能完全替代人工的分析和决策😉。
101
49
49
|
6天前
|
数据可视化
Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例，使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表，您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型，帮助更有效地展示和分析数据。
39
8
8
|
18天前
|
Python
|
20天前
|
数据可视化
Python
|
20天前
|
存储
JSON
网络安全
|
12天前
|
人工智能
数据可视化
数据挖掘
探索Python编程：从基础到高级
在这篇文章中，我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员，都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始，然后逐步过渡到更复杂的主题，如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后，我们将通过一些实际的代码示例，来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧！
38
5
5
|
11天前
|
存储
数据采集
人工智能
Python编程入门：从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程，旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点，然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来，文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后，文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序，帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
43
2
2
热门文章
最新文章
1
3、Python与设计模式--建造者模式
2
使用cProfile等工具来提高python的执行速度
3
Python 技术篇-用base64库对音频、图片等文件进行base64编码和解码实例演示
4
python: tk demo
5
python中math模块常用的方法整理
6
练习PYTHON协程之GREENLET
7
python日志模块logging
8
构建Python软件大厦系列
9
Python天天美味(21) - httplib，smtplib
10
python学习笔记
1
Matplotlib数据可视化图表
61
2
确保您已经安装了必要的库，包括`torch`、`torchvision`、`segmentation_models_pytorch`、`PIL`（用于图像处理）和`matplotlib`（用于结果可视化）。您可以使用pip来安装这些库：
63
3
`seaborn`是一个基于`matplotlib`的Python数据可视化库，它提供了更高级别的接口来绘制有吸引力的和信息丰富的统计图形。`seaborn`的设计目标是使默认图形具有吸引力，同时允许用户通过调整绘图参数来定制图形。
45
4
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库，它提供了丰富的绘图接口，包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象，而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
72
5
我们来看一个简单的`matplotlib`代码示例，它使用`plot()`和`scatter()`函数来绘制二维图形。
55
6
了解数据科学面试中的Python数据分析重点，包括Pandas（DataFrame）、NumPy（ndarray）和Matplotlib（图表绘制）。
105
7
Python在社交媒体分析中扮演关键角色，借助Pandas、NumPy、Matplotlib等工具处理、可视化数据及进行机器学习。
88
8
数据可视化秘籍聚焦Python的Matplotlib和Seaborn库，它们是数据分析的得力工具。
53
9
我终于懂得如何使用matplotlib进行画图
34
10
技术经验解读：【译】Matplotlib：plotting
23