数据结构图之Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

简介: 数据结构图之Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

写了一个下午的Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 (其实写了1个小时 其余时间一直在改错还是最后结果不匹配    找了一个下午终于找到了   是输入邻接矩阵时 在没有路线时原本是输入-1 结果不对  经过调整  输入32767  结果正确)希望在我身上发生的能让个位看官避雷而且希望我的代码可以对更多人有帮助。

跟着小v不迷路,希望给小v一个三连。上代码。

# include <stdio.h>
 # define max 100
typedef struct {
  int v[max];              //定点表 
  int arc[max][max];       //邻接矩阵 
  int vnum , bnum;     //定点数     边数 
} tu;  
 tu creat (tu t)
 {
  printf("请输入定点数和边数"); 
   //输入顶点数    边数 
  scanf("%d",&(t.vnum));
   // printf("进行到这了"); 
  scanf("%d",&(t.bnum));   
  for(int i=0;i<t.vnum;i++)   //初始化  顶点表 
   {
      printf("请输入顶点"); 
    scanf("%d",&t.v[i]); 
     }
        printf("请输入边的权值"); 
     for(int i=0;i<t.vnum;i++)
   {
      for(int j=0;j<t.vnum;j++)
       {
      scanf("%d",&t.arc[i][j]); 
       }  
    }
     for(int i=0;i<t.vnum;i++)
     {
         for(int j=0;j<t.vnum;j++)
         {
             printf("%d ",t.arc[i][j]);
         }
         printf("\n");
     }  
    return t;
     } 
int findmin(int *dist,int *s,int n)
{
  int j,k=0;
  int min=32767;
  for(j=0;j<n;j++)
  {
    if((s[j]==0)&&(dist[j]<min))
    {
      min=dist[j];
      k=j;
    }
  }
//  if(k==0)
//  return -1;
//  else
  return k; 
}
   /*
存储结构   带权的邻接矩阵     因为要随时读取数据   所以用邻接矩阵 
    按路径长度递增的次序产生最短路径的算法 
    dist[]数组      存储权值       没有就赋值为-1  不考虑s数组中的顶点 
    path[]数组      表示找到了从初始点到vi的最短路径   存双亲节点 
    若有弧长  则为0       否则为-1 
    s[]数组   存放源点和已经生成的终点  初始状态只有起点 
*/
   void Djstl(tu t)
     {
      int i,min,num;
      int dist[t.vnum];       
      int path[t.vnum];
      int s[t.vnum];
      //初始化 
      //先以第一行的权值进行赋值
      for(i=0;i<t.vnum;i++)
     {
      s[i]=0;                 //初始化均为0  表示未进入路径   进入路径为1 
      dist[i]=t.arc[0][i];      //表示 0   到各个顶点的距离      未相连接为-1 
      if(dist[i]!=32767)            //表示为 某个点到到改点有路径  可以到达 
      {
        path[i]=0 ;             //       初始化    所有点的父顶点都为0号源点 
       }
       else
       path[i]=-1;
      } 
      s[0]=1 ;            //表示已经进入路径 
      num=1; 
      while(num<t.vnum)
      {
        min=findmin(dist,s,t.vnum);
        s[min]=1;
        for(i=0;i<t.vnum;i++)
        { 
            if((s[i]==0)&&(dist[i]>dist[min]+t.arc[min][i]) )
      {
        dist[i]=dist[min] + t.arc[min][i];
        path[i]=min;        
       //  printf("%d",num);       if  只进行了3次    
      }
        }
        num++;
//      printf("%d\n",num); 
      }
      printf("输出的是dist数组:");
      for(i=0;i<t.vnum;i++)
      {
        printf("%d ",dist[i]);  
      }
      printf("\n");
       printf("输出的是path数组:");
       for(i=0;i<t.vnum;i++)
      {
        printf("%d ",path[i]);  
      }
       printf("\n");
        printf("输出的是数组:");
       for(i=0;i<t.vnum;i++)
      {
        printf("%d ",s[i]); 
      }
   }
int main()
{
  tu t;
  t=creat(t);
  Djstl(t);
  return 0;
}


相关文章
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理,包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤,以及如何在Python中实现该算法,最后讨论了其优缺点及应用场景。
77 4
|
22天前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
1月前
|
算法
数据结构之路由表查找算法(深度优先搜索和宽度优先搜索)
在网络通信中,路由表用于指导数据包的传输路径。本文介绍了两种常用的路由表查找算法——深度优先算法(DFS)和宽度优先算法(BFS)。DFS使用栈实现,适合路径问题;BFS使用队列,保证找到最短路径。两者均能有效查找路由信息,但适用场景不同,需根据具体需求选择。文中还提供了这两种算法的核心代码及测试结果,验证了算法的有效性。
96 23
|
22天前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
51 1
|
16天前
|
算法
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
该程序利用鲸鱼优化算法(WOA)对支持向量数据描述(SVDD)模型的参数进行优化,以提高数据分类的准确性。通过MATLAB2022A实现,展示了不同信噪比(SNR)下模型的分类误差。WOA通过模拟鲸鱼捕食行为,动态调整SVDD参数,如惩罚因子C和核函数参数γ,以寻找最优参数组合,增强模型的鲁棒性和泛化能力。
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法 Serverless
基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
本项目利用鲸鱼优化算法(WOA)优化支持向量机(SVM)参数,针对乳腺癌早期诊断问题,通过MATLAB 2022a实现。核心代码包括参数初始化、目标函数计算、位置更新等步骤,并附有详细中文注释及操作视频。实验结果显示,WOA-SVM在提高分类精度和泛化能力方面表现出色,为乳腺癌的早期诊断提供了有效的技术支持。
|
2天前
|
供应链 算法 调度
排队算法的matlab仿真,带GUI界面
该程序使用MATLAB 2022A版本实现排队算法的仿真,并带有GUI界面。程序支持单队列单服务台、单队列多服务台和多队列多服务台三种排队方式。核心函数`func_mms2`通过模拟到达时间和服务时间,计算阻塞率和利用率。排队论研究系统中顾客和服务台的交互行为,广泛应用于通信网络、生产调度和服务行业等领域,旨在优化系统性能,减少等待时间,提高资源利用率。
|
10天前
|
存储 算法
基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真
本项目基于HMM模型实现金融数据预测,包括模型训练与预测两部分。在MATLAB2022A上运行,通过计算状态转移和观测概率预测未来值,并绘制了预测值、真实值及预测误差的对比图。HMM模型适用于金融市场的时间序列分析,能够有效捕捉隐藏状态及其转换规律,为金融预测提供有力工具。
|
18天前
|
算法
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 信息无障碍
基于GoogleNet深度学习网络的手语识别算法matlab仿真
本项目展示了基于GoogleNet的深度学习手语识别算法,使用Matlab2022a实现。通过卷积神经网络(CNN)识别手语手势,如&quot;How are you&quot;、&quot;I am fine&quot;、&quot;I love you&quot;等。核心在于Inception模块,通过多尺度处理和1x1卷积减少计算量,提高效率。项目附带完整代码及操作视频。
下一篇
DataWorks