hash在Java中其实就是键值对的存在，在redis也不列外，使用场景是：
新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储
hash存储结构优化
如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构
hash 类型数据操作的注意事项
hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，
对应的值为（nil）
每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 个键值对
hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存
储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问
瓶颈
hash数据类型基本操作
添加/修改数据
hset key field value
获取指定key的数据
hget key field
获取所有数据
hgetall key
删除指定key
hdel key field1 [field2]
添加/修改多个数据 和string一样的操作 在h后面set的前面加一个m
hmset key field1 value1 field2 value2 …
获取多个数据
hmget key field1 field2 … 
获取哈希表中字段的数量
hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field
hash 类型数据扩展操作
获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key
hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment
hash 类型数据操作的注意事项
hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，
对应的值为（nil）
每个hash 可以存储 2的32次方 - 1 个键值对
hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存
储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问
瓶颈
hash 类型应用场景
- 以客户id作为key，每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
- 将商品编号作为field，购买数量作为value进行存储
- 添加商品：追加全新的field与value
- 浏览：遍历hash
- 更改数量：自增/自减，设置value值
- 删除商品：删除field
- 清空：删除key
- 此处仅讨论购物车中的模型设计
- 购物车与数据库间持久化同步、购物车与订单间关系、未登录用户购物车信息存储不进行讨论
- 以商家id作为key
- 将参与抢购的商品id作为field
- 将参与抢购的商品数量作为对应的value
- 抢购时使用降值的方式控制产品数量
- 实际业务中还有超卖等实际问题，这里不做讨论
redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计
业务场景
string存储对象（json）与hash存储对象
