cocos2dx之如何优化内存使用

简介:
        内存优化原则 为了优化应用内存,你应该知道是什么消耗了你应用的大部分内存,答案就是Texture(纹理)!它几乎占据了90%的应用内存。那么我们应该尽力去减小我们应用的纹理内存使用,否则我们的应用进程可能会被系统杀死。 为了减少内存警告,这里我们给出两个普遍的关于cocos2dx游戏内存优化的指导原则。1)了解瓶颈,然后解决掉 什么样的纹理消耗了大部分应用的内存呢?或者说这些纹理消耗了多少内存呢?你不用去手工计算或者猜测。 这里我们正好有一个工具。它就是苹果的开发工具- Allocations & Leaks,在xcode中你长按Run按钮并且选择Profile去启动这两个工具。这里我们有个截图:
你可以使用Allocation工具去计算你应用的内存使用情况并且可以查看内存泄露情况。 你也可以用一些代码去获取游戏内存使用的一些有用的信息。 如下代码即可:CCTextureCache::sharedTextureCache()->dumpCachedTextureInfo(); 如下所示:当你调用这些代码并且在DEBUG模式运行你的游戏的时候,在你的xcode console窗口你将会看到一些格式化的log信息
Cocos2d: cocos2d: "cc_fps_images" rc=5 id=3 256 x 32 @ 16 bpp => 16 KB Cocos2d: cocos2d: "XXX/hd/actor.pvr.ccz" rc=1059 id=4 2048 x 2048 @ 32 bpp => 16384 KB Cocos2d: cocos2d: CCTextureCache dumpDebugInfo: 2 textures, for 16400 KB (16.02 MB) 这些log显示了纹理的名字,引用数,id,大小以及像素的bit值,最重要的是它展示了内存使用情况。如上cc_fps_images消耗了16KB,actor.pvr.ccz消耗了16M内存。2)不要过度优化 这是一个常规的优化规则。当你进行内存优化的时候,你应当进行一下权衡。因为有时图片质量和图片内存使用情况是相反的两边。所以千万不要过度优化。二、内存优化等级 这里我们把cocos2dx内存优化划分成三个等级。在每个等级,我们有不同观点并且策略也是有些变化。1、cocos2dx 客户端等级 这是我们可以关心的最重要的优化等级。因为我们在cocos2dx引擎上开发游戏,引擎自己就提供了很多可选择的优化方案。在这个等级上,我们可以做的工作最多。首先,让我们看一下纹理优化 为了优化纹理内存的使用,我们必须知道什么因素影响了内存的使用情况。 有三个因素影响了纹理的内存使用。纹理格式(压缩的还是非压缩的),颜色,大小。 我们可以使用PVR格式的纹理来减少内存使用。最被建议的纹理格式是pvr.ccz,每色的bit值越高,画面质量就约好。但是也会消费很多内存。 那么我们使用颜色深度是RGBA4444的纹理来代替RBGA8888,这将会消费一半内存。 我们也会发现大纹理也会导致内存相关的问题。那么你最好使用适度的大小。其次,让我们做一些关于声音的事情 有三个因素影响文件内存使用。是音频文件格式,比特率,和样本率 我们最希望音频文件时mp3格式。因为它被android和ios都支持。并且它也被压缩并且硬件加速了。 你应该保证你的背景音乐文件大小在800KB一下。最简单的方式就是减少背景音乐播放时间并且重复调用。 你应该保持你的音频文件样本率在96-128kbps之间,并且比特率在44kHz就足够了。最后,我们谈谈字体和粒子系统优化。 这里我们有两个建议:当使用BM字体显示游戏分数,在你的图片文件中选择最小的数字字符,例如: 如果你想只显示数字,你可以移除所有的字符。 粒子系统中,我们可以减少粒子数量来减少内存使用。2、cocos2dx引擎等级 如果你不擅长OpenGLES和游戏引擎内核,你可以把这部分留个引擎开发者。如果你是一个开源游戏引擎爱好者,如果你已经做了引擎等级的一些优化,请告知引擎开发者们!3、c++语言等级 在这个等级,我的建议就是写一些无内存泄露的代码。使用cocos2dx引擎内存管理工具并且尽最大努力避免内存泄露。三、建议和技巧 1、一帧帧的加载游戏资源。 2、减少绘制调用。
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 缓存 监控
|
1月前
|
缓存 算法 Java
Java中的内存管理:理解与优化
【10月更文挑战第6天】 在Java编程中,内存管理是一个至关重要的主题。本文将深入探讨Java内存模型及其垃圾回收机制,并分享一些优化内存使用的策略和最佳实践。通过掌握这些知识,您可以提高Java应用的性能和稳定性。
48 4
|
1天前
|
存储 缓存 监控
如何使用内存监控工具来优化 Node.js 应用的性能
需要注意的是,不同的内存监控工具可能具有不同的功能和特点,在使用时需要根据具体工具的要求和操作指南进行正确使用和分析。
17 3
|
17天前
|
缓存 算法 Java
本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中,性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术,开发者可显著提升应用性能和稳定性。
36 6
|
17天前
|
监控 安全 程序员
如何使用内存池池来优化应用程序性能
如何使用内存池池来优化应用程序性能
|
17天前
|
存储 监控 Java
深入理解计算机内存管理:优化策略与实践
深入理解计算机内存管理:优化策略与实践
|
29天前
|
存储 JavaScript 前端开发
如何优化代码以避免闭包引起的内存泄露
本文介绍了闭包引起内存泄露的原因,并提供了几种优化代码的策略,帮助开发者有效避免内存泄露问题,提升应用性能。
|
30天前
|
并行计算 算法 IDE
【灵码助力Cuda算法分析】分析共享内存的矩阵乘法优化
本文介绍了如何利用通义灵码在Visual Studio 2022中对基于CUDA的共享内存矩阵乘法优化代码进行深入分析。文章从整体程序结构入手,逐步深入到线程调度、矩阵分块、循环展开等关键细节,最后通过带入具体值的方式进一步解析复杂循环逻辑,展示了通义灵码在辅助理解和优化CUDA编程中的强大功能。
|
1月前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
1月前
|
数据处理 Python
如何优化Python读取大文件的内存占用与性能
如何优化Python读取大文件的内存占用与性能
125 0