《叶问》31期,MySQL中如何查询某个表上的IS(意向共享)锁

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 《叶问》31期,MySQL中如何查询某个表上的IS(意向共享)锁


《叶问》是知数堂新设计的互动栏目,不定期给大家提供技术知识小贴士,形式不限,或提问、或讨论均可,并在当天发布答案,让大家轻轻松松利用碎片时间就可以学到最实用的知识点。

问题

问题原文是这样的:

回答

答案是肯定的,当然可以执行SQL查询表上的IS锁加锁状态。

先声明,我们本次讨论的是MySQL里的InnoDB引擎表,下面讨论的内容都是基于这个前提。

在揭晓答案之前,多介绍点InnoDB引擎锁相关的一些知识吧。主要有以下几点

  • InnoDB引擎表既支持表级锁,也支持行级锁。
  • 加表级锁的方法和MyISAM表是一样的,执行 LOCK TABLE READ/WRITE 即可。
  • InnoDB表的行锁是加在索引上的,因此如果没有合适的索引,是会导致表里所有记录都被加上行锁,其后果等同于表级锁,但产生的影响比表级锁可就大多了。因为锁对象数量大了很多,消耗的内存也多很多。
  • 加上行锁时,同时还需要对表加上相应的意向锁。例如,想要对一行数据加上共享锁(S锁),则相应的要对表加上意向共享锁(IS锁);同样地,想要对一行数据加上排他锁(X锁),则相应的要对表加上意向排他锁(IX锁)。
  • 意向锁是加在聚集索引的根节点上的,因此无论锁定多少行,只需要加一个意向锁。
  • 下面是几个锁之间的兼容矩阵屏幕快照 2021-11-19 下午3.07.38.png

好了,接下来我们来看下怎么查看表级IS锁。其实很简单,只需要查看 PFS.data_locks 表就可以了。另一个表 PFS.metadata_locks 表可以查看MDL锁的详情。屏幕快照 2021-11-19 下午3.08.21.png

查询结果例如下面这样:

[root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.data_locks\G
*************************** 1. row ***************************
               ENGINE: INNODB
       ENGINE_LOCK_ID: 140701134495048:1350:140701396637648
ENGINE_TRANSACTION_ID: 422176111205704
            THREAD_ID: 87
             EVENT_ID: 95
        OBJECT_SCHEMA: yejr
          OBJECT_NAME: t1
       PARTITION_NAME: NULL
    SUBPARTITION_NAME: NULL
           INDEX_NAME: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701396637648
            LOCK_TYPE: TABLE
            LOCK_MODE: IS
          LOCK_STATUS: GRANTED
            LOCK_DATA: NULL
*************************** 2. row ***************************
               ENGINE: INNODB
       ENGINE_LOCK_ID: 140701134495048:267:4:9:140701409130528
ENGINE_TRANSACTION_ID: 422176111205704
            THREAD_ID: 87
             EVENT_ID: 95
        OBJECT_SCHEMA: yejr
          OBJECT_NAME: t1
       PARTITION_NAME: NULL
    SUBPARTITION_NAME: NULL
           INDEX_NAME: PRIMARY
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701409130528
            LOCK_TYPE: RECORD
            LOCK_MODE: S,REC_NOT_GAP
          LOCK_STATUS: GRANTED
            LOCK_DATA: 1

此时我们能看到t1表上共有两个锁,一个是表级IS锁,另一个是c1=1上的共享锁。

同样地,我们也可以观察IX锁或其他锁。

- session1执行下面的SQL

[root@yejr.run] [yejr]>begin; update t1 set c4=rand()*1024 where c1=1;

- session2查询PFS.data_locks
[root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.data_locks\G
1. row **
ENGINE: INNODB
ENGINE_LOCK_ID: 140701134495888:1350:140701396639728
ENGINE_TRANSACTION_ID: 104536
THREAD_ID: 89
EVENT_ID: 43
OBJECT_SCHEMA: yejr
OBJECT_NAME: t1
PARTITION_NAME: NULL
SUBPARTITION_NAME: NULL
INDEX_NAME: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701396639728
LOCK_TYPE: TABLE
LOCK_MODE: IX <-- 这个就是IX锁了
LOCK_STATUS: GRANTED
LOCK_DATA: NULL
2. row **
ENGINE: INNODB
ENGINE_LOCK_ID: 140701134495888:267:4:9:140701409135136
ENGINE_TRANSACTION_ID: 104536
THREAD_ID: 89
EVENT_ID: 43
OBJECT_SCHEMA: yejr
OBJECT_NAME: t1
PARTITION_NAME: NULL
SUBPARTITION_NAME: NULL
INDEX_NAME: PRIMARY
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701409135136
LOCK_TYPE: RECORD
LOCK_MODE: X,REC_NOT_GAP
LOCK_STATUS: GRANTED
LOCK_DATA: 1

进一步,我们简单看下MDL锁。加共享行锁:

 session1加一个共享行锁
[root@yejr.run] [yejr]>begin; select * from t1 where c1=1 for share;

- session2查询表上有哪些MDL锁
[root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.metadata_locks\G
1. row **
OBJECT_TYPE: TABLE
OBJECT_SCHEMA: yejr
OBJECT_NAME: t1
COLUMN_NAME: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701215694512
LOCK_TYPE: SHARED_READ <- 共享读锁,可以同时加多个共享行锁
LOCK_DURATION: TRANSACTION
LOCK_STATUS: GRANTED
SOURCE: sql_parse.cc:5761
OWNER_THREAD_ID: 87
OWNER_EVENT_ID: 100

也看下加排他行锁:

 session1加一个排他行锁
[root@yejr.run] [yejr]>begin; update t1 set c4=rand()*1024 where c1=1;

- session2查询表上有哪些MDL锁
[root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.metadata_locks\G
1. row **
OBJECT_TYPE: TABLE
OBJECT_SCHEMA: yejr
OBJECT_NAME: t1
COLUMN_NAME: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140701215694640
LOCK_TYPE: SHARED_WRITE <- 共享写锁,可以同时加多个排他行锁(不同数据行)
LOCK_DURATION: TRANSACTION
LOCK_STATUS: GRANTED
SOURCE: sql_parse.cc:5761
OWNER_THREAD_ID: 89
OWNER_EVENT_ID: 43

好了,方法已有,更多的情形可以自己去玩了 :)

测试环境

上述PFS查看行锁、MDL锁的功能应该是8.0以上就开始支持了。

Enjoy MySQL :)



            </div>
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
175 66
|
6天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
32 8
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
50 11
|
12天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql怎么查询longblob类型数据的大小
通过本文的介绍,希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小,并结合优化技术提升查询性能,以满足实际业务需求。
45 6
|
1月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
65 9
|
1月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
104 3
|
1月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
283 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
52 1
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
124 0