Python爬虫抢购某宝秒杀商品

简介: 某宝秒杀,用毫秒级的精准度来抢购!你还在为各种活动秒杀 抢不过别人而烦恼吗?应粉丝要求 今天出一期 利用Python爬虫 抢购秒杀商品的文章目录​ 1,项目环境​ 2,某宝抢购流程分析​ 3,程序实现思路​ 4,代码实践与梳理


某宝秒杀,用毫秒级的精准度来抢购!
你还在为各种活动秒杀 抢不过别人而烦恼吗?

应粉丝要求 今天出一期 利用Python爬虫 抢购秒杀商品的文章
目录
​ 1,项目环境

​ 2,某宝抢购流程分析

​ 3,程序实现思路

​ 4,代码实践与梳理

项目环境
​ 操作系统:Windows 10

​ 开发环境:python3.7

​ IDE:Pycharm

​ 自动化模块:Selenium

​ 安装命令:pip install selenium

​ 浏览器版本:Google Chrome 99.0.4844.51

​ 浏览器驱动版本:ChromeDriver 99.0.4844.51

 注意: ​ 浏览器驱动版本与浏览器版本要一致!

某宝抢购流程分析
​ 1,登录网站

​ 2,购物车选中抢购商品

​ 3,结算购买

​ 4,提交订单

​ 关键:快速完成前面流程,当订单进入提交页面时,付款时间不影响抢购。

程序实现思路
​ 购物流程都是固定没有变化的,因此可以把购物流程步骤用代码编辑好交给selenium去自动执行。

​ 项目结构:驱动直接复制放入项目根路径

1,导入对应类库实现对浏览器的操作
 

from selenium import webdriver
import datetime    
import time

自动打开浏览器并且最大化窗口

driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()

​ 执行上述代码,浏览器会自动打开并显示如下,证明我们已经开始通过代码操控浏览器了。

2,用代码实现购物流程
2.1 访问某宝:

driver.get('https://www.taobao.com')

2.2登录某宝:

if driver.find_element_by_partial_link_text('亲,请登录'):
        driver.find_element_by_partial_link_text('亲,请登录').click()

2.3 进入购物车

跳转到购物车页面

driver.get('https://cart.taobao.com/cart.htm')

2.4 选中所有商品

寻找全选选项并勾选

if driver.find_element_by_id("J_SelectAll1"):
      driver.find_element_by_id("J_SelectAll1").click()

2.5 对比时间,提交结算(重点)

def buy(buy_time):  #buy_time 购买时间
    while True:
        now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
        print('当前时间:%s'%now)

        #判断是否到达抢购时间
        if now>buy_time:
            try:
                driver.find_element_by_partial_link_text('结 算').click()
            except:
                pass
        #对比时间,循环提交订单
        while True:
                try:
                    if driver.find_element_by_link_text('提交订单'):
                        driver.find_element_by_link_text('提交订单').click()
                        print(f"抢购成功,请尽快付款")
                except:
                    print(f"再次尝试提交订单")
            time.sleep(0.01)

 

​ 这样就可以通过设定的段时间去定时定点抢购商品啦!

   

print(f"再次尝试提交订单")
        time.sleep(0.01)

[外链图片转存中...(img-oA7Q06eg-1648366756452)]

​    这样就可以通过设定的段时间去定时定点抢购商品啦!

政胤每天都走在刑的第一线

大家给点个免费的关注吧

感谢

目录
相关文章
|
3天前
|
数据采集 数据挖掘 Python
使用Python构建简单网页爬虫的技术指南
【5月更文挑战第17天】使用Python构建简单网页爬虫的教程,涉及`requests`和`BeautifulSoup4`库。首先安装所需库,然后发送HTTP GET请求获取HTML内容。利用`BeautifulSoup`解析HTML,找到目标元素,如`<h2>`标签内的新闻标题。处理相对链接,将它们转化为绝对URL。添加异常处理以应对网络问题,同时遵循网站的`robots.txt`规则。此爬虫适用于数据分析和市场研究等场景。
|
5天前
|
数据采集 Web App开发 数据处理
Lua vs. Python:哪个更适合构建稳定可靠的长期运行爬虫?
Lua vs. Python:哪个更适合构建稳定可靠的长期运行爬虫?
|
5天前
|
数据采集 Web App开发 Java
Python 爬虫:Spring Boot 反爬虫的成功案例
Python 爬虫:Spring Boot 反爬虫的成功案例
|
5天前
|
数据采集 Python
使用Python实现简单的Web爬虫
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的Web爬虫,用于抓取网页上的信息。通过分析目标网页的结构,利用Python中的requests和Beautiful Soup库,我们可以轻松地提取所需的数据,并将其保存到本地或进行进一步的分析和处理。无论是爬取新闻、股票数据,还是抓取图片等,本文都将为您提供一个简单而有效的解决方案。
|
5天前
|
数据采集 存储 XML
如何利用Python构建高效的Web爬虫
本文将介绍如何使用Python语言以及相关的库和工具,构建一个高效的Web爬虫。通过深入讨论爬虫的基本原理、常用的爬虫框架以及优化技巧,读者将能够了解如何编写可靠、高效的爬虫程序,实现数据的快速获取和处理。
|
5天前
|
数据采集 Web App开发 数据可视化
Python爬虫技术与数据可视化:Numpy、pandas、Matplotlib的黄金组合
Python爬虫技术与数据可视化:Numpy、pandas、Matplotlib的黄金组合
|
5天前
|
数据采集 存储 大数据
Python爬虫:数据获取与解析的艺术
本文介绍了Python爬虫在大数据时代的作用,重点讲解了Python爬虫基础、常用库及实战案例。Python因其简洁语法和丰富库支持成为爬虫开发的优选语言。文中提到了requests(发送HTTP请求)、BeautifulSoup(解析HTML)、Scrapy(爬虫框架)、Selenium(处理动态网页)和pandas(数据处理分析)等关键库。实战案例展示了如何爬取电商网站的商品信息,包括确定目标、发送请求、解析内容、存储数据、遍历多页及数据处理。最后,文章强调了遵守网站规则和尊重隐私的重要性。
30 2
|
5天前
|
数据采集 XML 数据处理
使用Python实现简单的Web爬虫
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的Web爬虫,用于抓取网页内容并进行简单的数据处理。通过学习本文,读者将了解Web爬虫的基本原理和Python爬虫库的使用方法。
|
5天前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。
|
5天前
|
数据采集 定位技术 Python
Python爬虫IP代理技巧,让你不再为IP封禁烦恼了! 
本文介绍了Python爬虫应对IP封禁的策略,包括使用代理IP隐藏真实IP、选择稳定且数量充足的代理IP服务商、建立代理IP池增加爬虫效率、设置合理抓取频率以及运用验证码识别技术。这些方法能提升爬虫的稳定性和效率,降低被封禁风险。